国电远程集中式风电功率预测系统投运

1.风电SCADA系统概述风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式，在世界各地得到了广泛的应用，一般一个风电场由几十台到几百台风电机组及其配套系统构成，要方便地管理这些风电机组，就需要使用到SCADA系统。在风电场的运行中，SCADA（SupervisoryControlAndDataAcquisition，监控与数据采集）系统扮演

引言风电叶片是风电系统的核心部分，造价成本占机组成本的20%以上，它的转动可以将风的动能转化为可用能源。叶片基体材料主要是环氧树脂和不饱和聚酯树脂，环氧树脂由于其优良的力学性能、耐热性能、与纤维界面的黏结性能及成型工艺性能而成为风机叶片最为主要的基体材料。叶片在高空、全天候条件下工

汕头国际风电创新港协同创新基础设施项目超大型风电机组电气及动力学综合研究中心试验台及其相关土建公用工程初步设计技术服务中标候选人公示公示编号:SZBHX202403260048号汕头国际风电创新港协同创新基础设施项目超大型风电机组电气及动力学综合研究中心试验台及其相关土建公用工程初步设计技术服务（

北极星风力发电网获悉，3月26日，香港理工大学与先进能源科学与技术广东省实验室阳江分中心（阳江海上风电实验室）签订合作协议，共同成立联合研究中心，加强粤港两地在离岸海上风力发电工程领域的科研合作。该研究中心将由香港理大土地及空间研究院及阳江海上风电实验室共同运营及管理。

2023年的中国风电技术创新，基本延续了前一年发展态势与路径，仍以通过机组大型化进一步降低海上风电与陆上风电开发成本为主，研发面向未来新市场需求的产品技术为辅。其中，大型化的主要着力点包括“高、大、长”三个方面，也就是塔架高度进一步提升，单机容量稳步增大，叶片长度持续增加。在高塔架技

近日，由邓屹博士团队设计的新型景观型机组“小风机树”正式通过实证，标志着组合型风机成功开展了突破性尝试。小风机树在设计创意上和技术上均实现了创新性突破。其设计灵感来源于自然界中的树木形态。通过模拟树枝的分叉结构，研发团队成功将多个小型风力发电单元整合在一个树状结构上，实现了空间的

科技创新引领风电高质量发展王同光中国可再生能源学会副理事长兼风能专业委员会主任，南京航空航天大学教授2023年，中国风电行业续写高质量发展新篇章，在科技创新、供应链建设、风电开发、能力建设等方面不断取得新的突破，推动行业发展不断迈上新的台阶。2023年，我国在大容量风电机组研制方面继续强

近日，由上海能源科技发展有限公司（国家电投集团风电产业创新中心）牵头申报的“超大型深远海漂浮式风电机组基础关键技术及应用”项目正式获批立项，实现了国家电投风电领域在国家重大科技项目方面的首次突破。该项目由上海能源科技发展有限公司（国家电投集团风电产业创新中心）牵头，联合国家电投集

1月21日，三一重能131米陆上风电叶片在巴彦淖尔零碳数智产业园成功下线，刷新全球最长陆上风电叶片纪录。先进技术创新应用叶片长度增加，对刚度、强度等要求也就更高，否则会造成失速和经典颤振等气弹问题，导致叶片振动增大，严重时会发生断裂。为了避免“大长柔”叶片气弹问题，本次下线的三一重能SY

近日，东方风电叶片数字化生产车间通过验收，标志着行业内首套叶片生产信息化（MOM）系统诞生，东方风电叶片产业数字化转型实现新突破。据悉，东方风电叶片产业于2023年成立多个“数字化车间攻关组”，快速推进信息化系统建设、自动化和智能化装备试用，助力实现车间数据集成与统计分析。目前数字化车

北极星风力发电网讯：从外媒获悉，全球首个漂浮式海上风电场将因“大修”而关闭。挪威国家石油公司(Equinor)将在今年夏天将该风电场的五台西门子歌美飒风机拖到岸上进行“大规模维护”，之后再重新安装就位，整个过程将耗费4个月，并将中断自2017年以来在彼得黑德24公里处运营项目的电力输出。据了解，

为了提高风光电场的功率预测准确性和可靠性，助力绿色电力快速发展。中网联合（北京）能源服务有限公司与北京信风辰光科技有限公司合资成立南京易能辰信科技（以下简称“易能辰信”）有限公司，并于2023年6月10日上午在北京国宾酒店隆重举行了合资公司揭牌仪式暨“信风”海上风电功率预测系统上市发布

单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势，对单机风电功率预测建模有一定的价值。因此

存在的问题及解决方法风电机组的原动力不可控，受风速、风向等因素影响，其功率输出具有较高不确定性，这为风电机组的功率输出提升及优化带来了较大挑战。来源：微信公众号电力科学观察与写作ID：dlkxgcyxz另一方面，在线监测技术和数据库技术不断成熟的今天，风电机组的长时段实际运行数据已可较容易

近日获悉，联合动力自主研发的一种变速变桨距风电机组全风速限功率优化控制方法获国家知识产权局授予发明专利权。本发明公开了一种变速变桨距风电机组全风速限功率优化控制方法。该方法以通过电磁转矩主动控制发电机转速优先，必要时再启动桨距角控制，在实现限功率控制功能的同时，尽量优化了变桨系统

风电功率预测（WindPowerForeing），顾名思义，是为风电场提供未来的出力预测。在国外，风电功率预测是一项纯粹的数据服务。第三方数据服务商的数值天气预报和人工智能技术水准，决定了服务的品质和报价。作为业主方，风电场可以自由选择为其服务的第三方数据服务商。加之国外成熟的电力交易体系，风电

1.项目背景来源：来源：微信公众号中国电机工程学报（ID：PCSEE1964）作者：吴江靳晶新管晓宏谢栋卢春明随着风电并网容量的迅猛增长，对风电高度不确定性和间歇特性的准确估计与实时分析成为了风电入网迫切需要解决的难题。如何准确估计风电入网功率，实现其动态随机特性的分析，为电网的调峰及消纳决

项目背景近年来，随着风电并网规模的快速扩大，风电作为一种清洁可再生能源不断受到人们的重视，但风电的间歇性和随机性给大规模风电并网带来了挑战，为保证电网的安全可靠运行，有必要对风电功率进行准确预测。准确的风电功率预测有利于合理调度电网资源，降低电网运行成本，提高电网稳定性，对电力系

摘要：通过分析不同功率分配方法对储能容量配置的影响,提出了一种利用滑动平均和经验模态分解(EMD)获得储能参考功率的混合储能(HESS)功率和容量配置方法,并基于全寿命周期成本(LCC),考虑减少风电场旋转备用和缓建并网通道容量效益,以净效益最高为目标实时平抑风电功率波动。该方法首先利用滑动平均法得

估计风电功率预测中可能发生的极大误差，有助于优化含风电电力系统的运行调度，提高电网对大规模风电的接纳能力。根据对历史风电功率预测误差分布特征的分析，提出了基于风电预测出力波动过程聚类的极大误差估计方法。首先利用摇摆窗对风电功率预测数据划分不同的波动过程。在此基础上，通过分析预测出

风电功率场景削减问题1用一个离散概率分布来近似风电功率真实概率分布的过程，称为风电功率场景模拟。通常认为，大量的历史数据可以近似反映风电功率的真实概率分布。这种情况下，场景模拟则转换为将一个含有大量场景的概率分布削减为一个场景数量较少的概率分布，且削减后的概率分布与削减前的概率分

风力发电是全球最大规模的非水电可再生能源。风力发电机将近地自然风的动能转变为电能。与传统发电方式相比，风电具有波动性、间歇性和低能量密度等特点。随着中国风电的快速发展，部分省级电网风电装机已达30%，高渗透率的风电功率波动给电网运行带来严峻挑战，严重时可能危及电网安全。提高风电功率