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智能监控难以“开疆拓土” 原因何在?

2014-02-12 13:49来源:麦动网关键词:监控系统智能监控视频监控收藏点赞

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现在我们日常所接触到的监控系统,无论是模拟还是模数混合,抑或纯数字,其工作方式依旧是“实时监视,实时录像”,不仅浪费人力,更是浪费物力,面对数不尽的视频录像,想要提取些有价值的录像是困难,长期保存也是一大难题,此外现有的监控系统对于人的参与非常依赖,智能监控可以分担人力节省资源,因此智能视频监控是一个发展趋势,也是视频监控系统发展的必由之路。

目前,智能视频监控的实现方式有两种,一种是前端智能分析;另一种是后端智能分析。两种智能分析方式最大的区别在于前者是利用前端摄像机自身的芯片进行计算,而后者则是利用后端计算机纯软件的方式进行分析。但无论是前端嵌入式的还是后端软件方式,其功能的实现都是通过所开发的核心算法程序的运行而对视频信号进行分析而完成的。嵌入式与纯软件方式的区别仅在于运算平台不一样,前者可以在摄像机DSP芯片上完成核心算法的运行和相关计算;而纯软件方式的运算平台则是一台通用的计算机。

智能监控产品和市场粗放发展

视频监控系统的应用建设总体存在仍然处于粗放型的规模扩张阶段,很多人更关注的仍然是“监控覆盖率”,智能视频分析产品开发缺乏有效的机制,应用方向的投入明显不足。

智能视频分析产品研发缺乏适用性,一方面,大部分安防用户没有认真梳理应用需求,对产品的要求没有很清晰的概念。另一方面,企业产品研发部门缺乏对用户和行业的深入理解,导致智能视频分析产品功能千遍一律,缺乏针对性。同时大部分厂商和集成商没有充分发挥产品研发与用户之间的桥梁作用,夸大智能视频分析产品功能的行为比比皆是,严重损伤了智能视频分析产品的市场形象。

另外,缺乏权威标准认证体系,用户对产品性能无法有效度量、把控,严重影响用户对安防智能视频分析应用的信心。智能视频分析产品价格昂贵,无法亲民。一套智能视频分析系统融合多种模式,要检测出多种行为必须在内部建立不同的算法,需要有专门的科研人员进行算法软件编制,而在安装过程中需要由专业的技术人员进行调试,以致成本过高。

智能化、高清化、网络化是视频监控发展的必然趋势,智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。智能监控技术炙手可热,但不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求。智能监控是嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法,能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断,并在适当的条件下,产生报警提示用户。结合中心管理系统软件,能完成更多的联动报警功能。智能监控技术一直没有得到较大的市场应用原因有下:

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