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【揭秘】国外电力能源数据应用模式

2016-01-25 11:20来源:美福客家关键词:电力能源数据电力工业电力企业收藏点赞

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电力大数据

电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。包括电网运行和设备检测或监测数据,电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据,电力企业管理数据。

电力大数据具有四个特点:(1)数据体量大:PB级;常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级(2)数据类型繁多:实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据(3)价值密度低:所采集的绝大部分数据都是正常数据,只有极少量的异常数据,而异常数据是状态检修的最重要依据(4)处理速度快:在几分之一秒内对大量数据进行分析,以支持决策制定。

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步地,结合大数据分析与电力系统模型,可以对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

原标题:国外电力能源数据应用模式分析
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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