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能源领域的产能过剩存在绝对过剩、相对过剩和成长过剩的区别,因此去产能的手段必然是多样性的,对于绝对过剩的要“堵”,相对过剩的要“疏”,而成长过剩的,可能只有“等”,最终让市场来实现优胜劣汰。
过剩相对论
照片上拿着VR眼镜的两位,就是4月底参观德国汉诺威工业展览会的奥巴马和默克尔。当天,奥巴马在结束与VR眼镜员工的对话后,露出了他的招牌微笑。对话内容大致如下:
“这款VR眼镜的价值如何体现?”
“如果把扫描周边环境数据发给您女儿,而她也戴着同样VR眼镜的话,就会感觉自己和您待在同一个地方。”
其实,惊艳到奥巴马的VR技术,只是这场震撼盛会的冰山一角。自从2011年,“工业4.0”在汉诺威工业博览会一炮打响之后,智能化、网络化生产过程的概念已经逐渐在德国传统企业中变成现实。
然而,“酷、炫、牛”并非工业4.0的核心。与工业1.0、2.0到3.0的时代不同,工业4.0时代的最大特点,是“按需生产”。
在工业3.0及以前,生产一台摩托车需要经历原料、机械设备、工厂、运输、销售等固定流程,完成一辆制式的产品车需要至少需要21天。
但到了工业4.0的时代,这种流水线模式被定制模式所取代。一位顾客如果早上九点下单,订购一个个人定制化的摩托车,随后原料、机械设备、工厂、运输、销售五大模块将按照顾客的需要,自己找原料,自己找工厂重新包装重新组合,在6小时之内,就可以把私人定制的摩托车交给客户。
为了应对这种随时可能出现的全球需求,企业往往会放空一部分生产能力。这种被称为“产能储备”的做法——表面上保留部分多余产能,可能会带来短期亏损,一旦国际市场出现景气回升或重大机会,储备产能可以立即发挥自己的产能优势,最快速度定制产品、占据市场。
而产能储备,在某种意义上看,就是一种产能过剩。
过剩是相对的
彼之蜜糖,吾之砒霜。让德国企业激发活力的多余产能,却正在引发当下中国产业经济界的争论。
有人认为该用定量标准确定产能过剩,也有人指出要用定性的标准描述产能过剩,哪种方式更为准确、更符合行业发展规律?合理的产能过剩和严重产能过剩,其区分的标准是什么?
类似的问题层出不穷。背后的原因都可以归结为标准。
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