【干货】重新定义LCOE（下）-北极星风力发电网

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好的指标自己会讲故事

除了能够反算电价，进一步分析LCOE指标，还能给我们如下提示：

来源：微信公众号“风电峰观察”ID：fengdianfengguancha

1、度电成本在建设期就确定了。

LCOE公式的分子由四个因素构成，虽然看上去取值时间不同，但折旧、残值均是总投资的衍生品，以一个典型五万千瓦项目为例，假设总投资4亿元，付现成本每年500万元，不考虑通胀、大修、增值税进项税和所得税三免三减半的影响，分子当中与总投资相关的因素合计占比约为90%。也就是说，后市场服务如果不能提升发电量，仅靠节省运维费用，智能化程度再高，对降低度电成本的影响也是杯水车薪。

因此，降低度电成本的KPI不应该放在后期运营维护部门，而应该前置到投资、设计、招标、施工环节，成立度电成本控制部进行全程把控。

2、风机是降低度电成本的关键。

LCOE公式中除了所得税是政府主导、不可控因素外，总投资、发电量、付现成本、折现率均为业主可控因素。这四大因素对度电成本下降的影响分别有多大？

仍然拿一个四类地区典型五万千瓦项目为例，假设总投资4亿元，年发电2100小时，付现成本每年500万元，折现率8%，不考虑通胀、大修、增值税进项税和所得税三免三减半的影响，修正LCOE为0.5281元/kwh。

以下分别逐步假设总投资、发电量、付现成本、折现率正向变化1%，修正LCOE累计下降2.5%。从降幅贡献可知，造价、发电能力、收益率要求是降低度电成本的关键。从敏感性上，发电小时和造价敏感度最高，每变化1%，修正LCOE变化0.89-0.99%。

而发电能力与风机直接相关，造价当中至少50%是机组价格。资金成本高低除与社会平均收益率水平有关，还取决于市场对于风电行业、风电项目安全性、流动性、收益性的判断，最有说服力的也是以风机稳定表现为核心的一张利润表和现金流量表。

远景能源CEO张雷曾经在一次演讲中强调，“到2020年，远景的智能风机技术能使中国50%土地上的风能度电成本下降到人民币0.2元左右。所以，沿着这个技术曲线再看10年，可再生能源会趋近于免费。”这个目标能实现么？

到2020年，运维费用方面，假设由于质保期延长和运维效率、智能化水平的提升，从目前的500万元/年下降到200万元/年（不考虑通胀）；资金成本方面，伴随社会平均资本回报要求下降、风电行业的日益成熟以及补贴回款速度的改善，折现率从8%下降到6%；不考虑复杂地形和主材价格波动，假设总造价从4亿元下降到3亿元；发电能力方面，假设不存在限电，基于资源禀赋和机组效率提升，三北平原丘陵地区年发电3500-4000小时，中东部地区年发电2200-2500小时，则修正LCOE区间如下。

由此可知，全国各地风电度电成本不可一概而论。或者说风资源良好、建设难度低的项目度电成本到0.2元/kwh实现的可能性较大，但风资源条件相对一般、建设难度高的地区要采用0.2元/kwh上网电价仍然任重而道远，需要风机厂家在降低造价、提高电量方面下更大的功夫。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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