哈尔滨电气李正：发电设备智能化目前还处在弱人工智能阶段——2018年智慧电厂论坛（二期）

第一是为用户增效，第二是为用户解忧。

实际我们好多发电设备集团都在搞集控中心和数据中心，集控中心在我们水电的很多电站是在很偏远的地方，偏远的地方留下来很难的，就需要有一个集控中心，把所有的基础数据集中到集控中心来，由集控中心进行处理和调度。从我们通讯或者互联网上很容易实现，这个技术并不是很难的，但是难在大家还有很多担心，电厂不留人吗？大家很害怕，我们实际上为用户解忧这里主要考虑到我们担心的，说“少人值班、无人值守”，或者“无人值班、无人值守”，现在我们技术可以达到，但是为什么不敢做？我们老担心机组出现问题。要实现这个东西我们感到，前面的机组要实现制度化，机组本身的制度化，人是智能的，人在前方，你把他放在集控中心了，智能远离设备的时候你就很担心，当你前方的机组是智能化的时候，就没有这个担心。所以我们要搞集控中心、数据中心，我们运维的流向是从机组单元到集控中心，而我们智能的流向应该是到机组单元，这些主机、辅机设备的智能化应该是很重要的。

这里为用户解忧更重要的，我们担心已经发生的故障没有什么可担心不担心，一样了，实际我们担心未发生的故障，我们不知道它什么时候要发生，所以说我们搞智能化的时候对主主来讲，更重要的是预测什么时候有可能发生故障，而不是他已经计时说我们报经快，我们经常讲是不是几秒钟马上发生故障了，如果到这个程度来讲实际很多事情已经来不及了。本身电厂有运维人员，有我们相应的安全保护系统，这个并不是我们搞智能化，从主机角度讲，并不是从整个电厂，从主机角度讲，我们说不是我们的重点，我们重点应该是预测它什么时候发生故障，它的衰退情况怎么样，什么时候我们要维修，这里为用户解忧，是解什么忧？解未来的忧？解它最担心的是什么。

发电设备智能化发展有这么四个阶段。大家经常提到，状况监测、故障诊断，我们过去经常把故障诊断和状态监测混淆了，我们把状态监测当成是故障诊断，我们把状态监测表述出的那些趋向认为已经是诊断出有什么问题，实际不是这样的，状态监测描述阶段，就像我们上医院体检的时候，体检以后那个报告是描述，有的专家能看懂、有的人看不懂的，所以我们要找医生给你判断。故障诊断是医生，状态监测是咱们前面搞测试、搞体检、搞透视、验血，他跟故障诊断不是一回事。而故障诊断，一种是人工的，我们专家来诊断，还有一种是机器，就是计算机给你故障诊断。我们现在所说的无智能化的故障诊断，是计算机故障诊断，而不是人工去。我们好多电站把这些数据拿过来以后，找了好多专家在那儿盯着，大家知道，真正有故障的数据我们现在了解，0.1%都没有，或者0.01%都没有，我们现在接的比如说过去三峡，有一些我们制造的机组数据到我们这儿了，99.99%都是正常数据，专家天天盯，盯都盯困了，早就麻木，盯几天就盯不下来了，所以我们用计算机来判断。还有一种渐变的趋势是人所发现不了的，只有计算机能发现，所以这个故障诊断也是指计算机来故障诊断。第三类，预测级的。我们制造的机理和数据综合分析预测寿命，大概什么时间、他的衰退趋势是什么样。我简单介绍一下我们对状态监测、故障诊断这些东西我们还要把它区分开。

第三，为用户服务。从我们制造商来讲，原来的制造企业只管开发、设计、制造，以后专门有安装、测试，最后都交给用户了。将来我们应该从开发、设计、制造、安装、调试，一直到参与一部分的维护和升级，包括到最后的报废，全过程我们都去参加，都来对用户服务。当然运行管理这块我们不参加，还是用户自己来做，从开发一直到机组报废，都要去参与，并不是说我们机组交了以后就没事了。

为用户服务里还包括，我们做一件事也是考虑企业自身，如果我做这件事我们企业什么效益都没有，可以说资源就不会投到我这个上。做这个东西，还有一个对企业来讲也是有好处的，我们现在都知道，我们现在的水电已经做到世界最大，可以说现在世界前三位，向家坝、溪洛渡、三峡，三峡排第三了，将来可能排第五，我们大小来讲、产能来讲已经到了极限，整个企业来讲，从“微笑曲线”来讲，制造企业产品加工与生产是利用最低的，两侧的研发和技术，包括服务应该说是高端的技术行业、高利润的区域，我们作为制造企业也得向两侧扩展，这也是我们对本企业发展来讲的有利之处。

第四个，我们都做什么？

从2011年咱们国家“十二五”期间我们拿到了国家科技部工业物联网发电设备全生命周期支持系统，2016年我们拿到了工信的智能制造试点示范单位，2017年拿到了工业大数据应用技术国家工程实验室，包括国资委举行的熠星大赛，我们拿了优秀奖，2017年工信部又把国家智能制造专项放到了我们集团，我们从事工作的历程是这样的。

现在这套东西装在了三峡我们哈电生产的18台机组上，包括有三峡、溪洛渡、向家坝，还有哈森电厂（火电），还有丰满水电站，基本上做完了，大概今年年末就可以实现模拟验收。

这是我们国家给的智能制造试点示范单位，还有国家工业大数据应用技术国家工程实验室，还有我们做水力发电设备智能远程运维的新模式，着是很重要的，明年结题了以后争取实现我们主机方面新的模式，来奉献给我们的用户。

我们发电设备目前我们有四代产品，第一代产品，以状态监测、故障诊断为主，这是我们2011年开始的。第二代产品，从故障诊断到故障预测与健康管理（PHM），我们主要把火电放进去，可能马上我们还要推广到核电和气电整个开发过程，我们这个里头也规划了四代产品、研发了九个特色技术、六个知识产权、形成四种服务模式。

这是我们远程运维中心，运维系统一个水电、一个火电，这是我们服务性机组的分布图，包括我们机组的状态随时都可以展示。

整个核心的应用软件开发，刚才陆总说的特别好，我们要专注于我们自己的行业，我们搞一些我们自己落地的项目、深度开发的项目，我们一共这里有9项特色技术：SOA框架的系统平台，超级专家知识库，独立运行的故障诊断模块，双向交互诊断，强大的推理机，智能前置技术，数据传递安全方法，数字替身，一揽子解决方案。

我们开发了大量的独立运行的故障诊断模块，我们这里有将近1400余台大型水论发电机组、汽轮发电机组原始的研发、设计和制造安装、测试和运行维护这种数据，这种原始数据是很重要的，特别是我们设计方面的数据，和我们机组的故障和衰退情况是紧密相连的，没有这套数据大家不要迷信，我们有了数据是不是我们都知道了。

这是我们的水电模块，水电模块有这些，包括我们的火电，这是汽轮机的一部分，这是火电的，还有锅炉、电机的模块，每个模块都可以是独立运行的，最终我们机组的故障评估报告，包括我们的决策支持报告，实际最后我们是以一个报告的形式推送给用户，而不是光指给你曲线。当然这里也可以回馈把我们的曲线给大家，包括我们的故障诊断报告。

我们这些机组的健康状态都是可追溯的，我们愿意看到这些东西，这些表述都可以回馈回去，包括我们的异地掌握。我们推出了四种菜单式的技术服务模式，我们还有配套的全生命周期商务的服务模式，包括四种检测模块、诊断模块，都是可以独立运行的，可以接到我们原来的系统上。

最后我们的几点感悟：

第一，在工业互联网平台的定位。我们作为发电侧行业我们的定位是什么，我们经常说的SaaS层面、Paas层面，还有边缘层，IaaS层主要是依赖咱们国家的阿里云，我们将来也是做工业的APP，APP就可以用到我们每个电厂上。

边缘层合作，就是和我们专业化的搞状态监测的公司，这些公司做得很好，这些年像我们经常了解，业内这些公司，南瑞等等他们做的很不错的，这部分工作我们是和他们一起衔接，和他们一起来做。

第二，专业技术人才转型升级。我们集团有4000人，实际我们做这个软件主要用的并不是IT人员和控制人员，主要用的是主机设计人员和研发人员，刚才几位领导也说到了，没有这些人深度的介入，我们所有的故障诊断都没有可靠的基础。

第三，专家知识库。直接参与工作几十人，间接参与支持的专家应该在几百人的水平。我们整个知识库构建的组合体系是这样的。

第四，推理计算内核。这是我们委托了哈工大、中软集团专门给我们做了推理机，他们有很多数学专家给我们做这些东西，并不是说我们随便拽下来几个算法我们就能搞故障诊断、就能判断的，这里包括我们故障诊断有两个方向，一个是基于故障数的、还有基于样本的健康角度判断我们机组的衰退趋势，这个就要启动机器学习和自学习、包括迁移学习。

第五，数据安全。搞这些东西数据安全是最重要的，我们专门聘了我们国家搞安全，有商务安全知识、军方安全知识的专业公司给我们做的数据传递安全。

第六，提高数据应用效率。因为这里我们的数据并不是来了以后画出几幅画给大家看，更重要用到我们运行上，这部分数据能结合到我们研发、设计、制造、安装、测定整个产业链，我们数据运行需求最大，他的使用效率也能做到最高。

包括我们机组的智能流向和运维流向。我们发电设备还有子系统，一旦断网的时候我们的只能在前端可以帮你看护这个系统，对网络要依赖，但是也要有我断网了怎么办，这些故障诊断模块都可以监控，一旦断了网我们照样可以运行，可以给用户提供很好的安全保障。

第七，用户需求最重要。优化运行、安全可靠、解决方案、决策支持，这些东西都要计算机来做，当然计算机做了会自动推给我们专家人工判断，但并不是人工做这些东西。简化管理，包括联合储备、取消备品备件库。员工培训、安装指导、数据管理。员工培训也是各个场景进行计算机机组模拟训练，不用我们将来实打实一定要到第一线接触，像我们现在飞行员一样，先在模拟机训练以后再接触真的东西。安装指导，这个是三维的，因为我们现在整个的产品设计都是用三维设计来做的，所以这部分工作应该说模拟组装、三维动态安装指导都可以实现。数据管理，特别是它的标准化和易追溯性，我们现在经常说到我们数据量大，实际上大家知道，我们过去缺数据的时候来点数据可了不得，因为我们过去都是手工的，实际数据大到一定程度，你没有计算机自动分析的时候是数据灾难，你最后连看都不愿意看了，还不如原来手工记的东西，这个在我们像制造行业搞前期开发实验很有感触的，我们过去是缺数据，现在是数据多到我们找不着我们该有的数据了，像我们东西少的时候随手就拿来了，数据多的时候想找啥都找不着了全都淹没，必须有计算机处理，数据管理非常东西。还有动态显示，我们现在的数据跟过去的数据都发生了什么变化，都要计算机自动给我们做这些东西。

（发言为电力头条App根据速记整理，未经本人审核）

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