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(六)海上风电场运维管理系统
通过便携式智能终端智能推送海上风电场运维船路径上机组的待办事项清单,例如本次出海计划运维20#、25#、26#等3台机组,在便携式智能终端上收到18#机组有待办事项,回程可把18#的运维工作完成,使得一次出海开展尽可能多机组的工作,提高运维效率,降低整体运维成本。
现场运维人员通过便携式智能终端扫描机组控制柜上的二维码,也可以获取该台机组的待办事项清单,通过一次运维操作将所有待办事项完成,同样可以提高运维效率,降低整体运维成本。
03结语
本文阐述了故障预警模型、基于模糊综合评价算法的健康模型、基于贝叶斯网络算法的智能故障诊断模型、运维窗口期推荐系统和海上风电场运维管理系统等预防性运行维护技术及在大型海上风电场的典型应用案例。这些应用的实施,保障了机组的可靠性,使得机组可利用率达到99%以上,加快了风电场运维人员处理故障的速度,降低了整体运维成本。
参考文献
[1]风电发展“十三五”规划[R].国家能源局,2016(11):7.
[2]周冰.海上风电机组智能故障预警系统研究[J].南方能源建设,2018,5(2):133-137.
[3]Peter Tavner.Offshorewind turbines: Reliability,availability and maintenance [M].London: TheInstitution of Engineering and Technology,2012.
[4]白恺,宋鹏,邓春,刘少宇,李娜.风电场智能化维护技术研究综述[J].风能,2014,11:74-79.
来源:《第六届中国风电后市场交流合作大会论文集》
作者:明阳智慧能源集团股份有限公司 李永战 王冬冬 孙启涛 柴飞飞 冯沫
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