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技术 | 基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

北极星电力网新闻中心  来源:《热力发电》  作者:骆小满 皇甫成 阮江军 周灵杰  2019/9/11 13:54:44  我要投稿  
所属频道: 火力发电   关键词: 火电技术 热电联产 智慧电厂

北极星火力发电网讯:针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间,地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象,本文提出一种以热定电的电负荷预测方法。该方法基于地方热负荷,对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取,并用 Elman 神经网络方法预测热负荷,最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量。该方法对于确定热电联产机组发电计划、控制购电成本具有重要的意义。

原标题:基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

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