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智慧企业建设必须是一把手工程

北极星电力网新闻中心  来源:北极星电力网    2020/9/28 10:56:41  我要投稿  
所属频道: 火力发电   关键词: 智慧企业 数字化 智慧电厂论坛

北极星火力发电网讯:“数字化,自动化、信息化、标准化”是实现智慧企业最基本的要求,你要智慧企业必须实现这几个,“自学习、自适应,自趋优、自恢复,自组织。而智慧企业建设必须是一把手工程,因为你的智慧企业建设肯定会面临体制机制的变化,这里面你的人员的作业习惯等等都要进行变,你要是没有一把手强力推进这个事情支持你这个事情是很难推动下去的。并且企业一定要先做好数字化转型;需求的提出应该是自下而上的,而建设过程必须由业务部门全程参与

——中国大唐集团有限公司浙江分公司主管王鹏

为快速适应新形势下发展要求,精准把握行业发展趋势,引领行业方向,促进新技术、新成果和新产品在智慧电厂领域的转化应用,华北电力大学技术转移转化中心与上海电力大学技术转移中心、中国华电集团有限公司生产技术部、中关村华电能源电力产业联盟等单位于2020年9月27-28日在上海联合举办“2020年智慧电厂论坛(第一期)”。北极星电力网、北极星电力APP对会议进行全程直播。

中国大唐集团有限公司浙江分公司主管王鹏在分论坛2——大数据+工业互联网专场上作题为《智慧企业设计规划思路分享--以智慧企业建设引领企业高质量发展》的演讲。

分论坛2-王鹏.jpg

以下为发言实录:

我为大家分享的题目是“以智慧企业建设引领企业高质量发展”。分4个部分,建设背景、建设理念、建设流程、应用规划。

首先建设背景,解释为什么要建设智慧企业?当然这个问题对于在座的各位来讲已经不是什么问题了,之所以还要强调这个东西,因为我认为智慧企业建设是需要一个大家共同参与的过程,而不是说仅仅是我们在座的各位参与的过程,所以说这个事情要让质疑者成为参与者,让共同来参与这个事情。

从这几次的工业革命可以看出,谁在这一时期率先将这些技术进行推广、应用,大规模的应用谁就可以在这个时代占领先机引领整个时代,而我们现在正好是第三次工业革命的末期和第四次工业革命刚刚起步还没有发力之时,所以我们要占领先机,引领整个时代,所以我们这个智慧企业建设是正当时,也包括了为什么说美国人要弄我们的芯片?那是因为芯片是大数据,智能AI硬件基础,他把我们的芯片给掐住之后他就可以制约我们这些技术的发展。

从世界文明的发展来看,这个世界是变化越来越快的,数字化和智能化时代到来的绝对比我们想象的快的多,今年疫情也使大家深切地感受到,数字经济现在已经是我们国家、企业发展的必经之路的趋势,而数字经济肯定是要与实体经济相结合的,不能脱离实体经济,所以对于我们这个企业来讲,最开始的时候企业肯定是谁先实现标准化,企业就可以良性快速的发展,后来就发现我好多纸质的东西签来签去,拿来拿去容易丢,我用信息化的手段把纸质的东西转成线上的东西,信息化的东西和数字化区别最大的是什么呢?就是说信息化的东西仅仅是将纸上的流程搬到线上,计算机是不认的,他搬上来这些信息是给人看的,只是在这个计算机上承载这个信息,那这样的话你这个上面数据,信息还是需要人来做分析,计算机只是载体。

数字化就是把你这些信息结构化数据,非结构化数据转化成能够让计算机解读的数据,计算机能够读懂了他就使你的经验容易沉淀,容易形成数据资产,形成数据资产了就可以复制,也就是说原先我们靠人的这些经验贝数字固化下来以后,形成数据资产,我就可以复制了,原先只有你会,但是你把经验贡献出来固化之后,大家都可以掌握都会应用。

可以实现数据的闭环,好多的流程,现在签字走流程很烦里面有一个原因就是信任的问题,怕你的各个流程把关不严怕造假等等原因,如果说用数字化,这些东西全部是透明的,而且不可篡改,尤其是区块链技术,这样解决信任的问题,有一些流程你也可以进行简化,这样可以大大提高效率,通过这几点就呈现出一个特点“共享化和普惠化”。

从行业背景来看,大家是比较清楚的,简单说一下对于个人,现在是重复的工作多,管理的事务杂,这些低效的工作很多,占用你大量的时间,导致你没有精力往技术分析上做。我们要做数字化智慧化就是要来解决这个问题,让这些低效的工作,重复性的工作交给计算机帮你做,腾出我们的精力来,可以搞发展,搞一些高效的工作,所以要减负、提效。

下面介绍一下建设理念,建设什么样的智慧企业?

先介绍一下概念,“数字化,自动化、信息化、标准化”是实现智慧企业最基本的要求,你要智慧企业必须实现这几个,“自学习、自适应,自趋优、自恢复,自组织。具有优秀的外界环境适应能力”,智慧企业必须具备一定自我适应自我寻优,随着环境的变化条件的变化有一定的自觉性,自适应性自变化性,而不是简单程序化的东西。

说到智慧企业,不能把思路仅限于智慧化的应用,是一个整体的东西,设备基础、标准化、信息化、自动化、智能化这几个都是不可或缺的,缺了哪一个你的智慧企业的效果都会大打折扣,这些东西各个层次通过科学的管理体系有机的结合而形成的,不能是智慧技术的短短的简单的堆砌,所以说你也不需要把所有的东西都智能化,往智能化上沾边,你要从需求出发,如果能用简单的技术,用基础的一些技术,如果能达到你的需求,满足你需求解决你的问题就没有必要花那么多钱,费那么多力非搞智能化,这个是要注意的。

有人就说,我现在的企业可能信息化的水平还不怎么样,我是不是就不能搞智慧化了?我认为不是这样的,类比到社会的发展,社会主义国家没有一个是经历过资本主义社会的,都是直接从社会主义社会过来的,尤其是中国特色社会主义,我们智慧企业建设也是同样的,从信息化、数字化、智能化可以同步推进,当然落下的功课肯定少不了,该补的还是要补只不过同步推进,顶多条件好的三年五年就可以见到很好的效果,条件差的慢慢来,七年八年变一个样,就是这样的。

智慧企业的特点:

1)因厂制宜、一厂一策、千人千面可复制的是方法,因为各方面都不一样,导致需求不一样,智慧化建设的方案也是千差万别的,不能是简单的照搬,如果是照搬买一个新技术就拿过来用很可能会水土不服造成了资源的浪费,可复制的是方法,你要学习智慧企业建设是用什么方法建设的?然后再用这个方法加上自己的智慧,自己的一些创新去建设这个适合自己的智慧企业。

2)技术仅仅是手段,核心是专家经验的数字固化,这个专家经验不是说老专家,这个是我们企业里面所有人的智慧,是把他们的经验数字固化下来,形成数据资产。

3)尚处摸索发展初期,短期效果难成规模,所以我们定好方向以后要小步快跑,不断创新快速迭代。你需要不断的先做,做出来一点效果然后进行软件更新一样,1.0、2.0、3.0给大家信心,快速的迭代,智慧电厂建设必须有可持续性和可迭代升级的特点,否则你建完就是落后的。

4)应用模块的简单堆积是难以为继的,避免急功近利。需要整体规划,长远布局。先做一个大的框架,逐步的一点一点的由最急迫的最简单的开始做,我们的理念就是简单点一下。

我们的建设理念,以减负提效满足企业实际需求为导向,把人减下来不是让人闲下来裁掉,目的是减下来的人让他从事更高效的工作,这样才会促进企业的高质量的发展,所以你要满足企业的实际需求,企业里面的人员到底哪些是痛点?哪些工作他觉得干的很烦没有什么意义,通过智慧化把这些工作减下来,把人空下来。“坚持自主创新,掌握关键技术的自主知识产权”,这个很重要,这个是保证我们快速迭代的基础,掌握了这些自己的技术,我进行迭代升级的时候就不需要求人了,我自己可以进行迭代升级,我们主要的路线是以数字中台为核心,打造智慧企业的应用体系。

应用这一块就是从3个方面设计,生产、经营、管理。

智慧化靠什么?我觉得数据才是核心资产,你的数字化转型是智慧化的必经之路,数字化转型怎么来做呢?

1)感知数字化。

就是说计算机通过各种传感器测点感知这个世界的状况的变化。

2)设备数字化。

是把设备的属性数字化,描绘给计算机认,比如说我这一张桌子是什么尺寸什么形状,什么样的材质等等属性描绘给计算机,让计算机辨识。

3)管理数字化。

我这个世界是怎么运转的?这个企业是怎么来管理的?管理的这些规矩进行数字化教给计算机。

4)经验数字化。

因为经验这个东西错过了之后丢失了之后是很难找回来的,所以说你要把原先我们积累的这些经验,这些知识要先教给计算机,不能让计算机一穷二白的从头学,就是这个经验数字化。

通过这几个数字化我们要打造“数字孪生企业”,通过数字孪生来虚拟的解决推演智慧化,在ToC行业和ToB制造业里面应用很广泛了,对于我们的电厂的流程工业来讲还是比较少的。

算力这个事情已经成为新的生产力了,算法是新的生产关系,而数据是驱动这两者关系的一个基础,也就是说数据现在是新的生产资料,算力的发展近几年是非常快的,我记得当时在浙大读研究生的时候,老师当时说他要做一个3D的燃烧模型,几十台的电脑串一起,要运算好几个月才能形成最终的结果,现在可能几分钟就解决了。

实际上我们建智慧企业就是要找一个万物和谐的规律,哪一个是最好的路径?怎么做才能达到最优的目的?那就通过2个途径,历史数据+专家知识,历史数据通过数字模型大数据模型就可以进行一些分析,那专家知识这一块结合了机理模型,数字模型和机理模型相结合才更容易形成我们的数据资产。

智慧化依靠数字化实现,离开数据我们的智慧化肯定是空中楼阁,数字化是实现智慧化的前提,我们智慧化建设一定是以需求为驱动,功能设计的时候不能脱离实际需求,就是在设计的时候一定要搞清楚设计它到底来解决什么问题?这个问题是不是我们想解决的问题?比如说人员轨迹的事情,人员定位的事情,我理解的话我要做一个安全管控就只需要这个人在这个时间到底应该不应该到达这个区域?或者是该来的没有来,不该来的进来了,我只需要知道这个就可以了,是不是可以用简单视频识别的方式+虚拟围栏的方式,只要知道你在这个时间有没有到这个地方,发出相应的告警就可以了,不用管你来这里之前去过哪里?怎么走的?那个我不管。

这样的话如果是想达到这个目的是不是就可以不需要做精确的人员定位了呢?直接用视频识别的方式,低成本的东西可以实现。

路径就是3个路线,组织路线流程路线数字路线。

组织有几个基础 。

1)信息中心这个是集团做的,就是将部分数据收集上来进行展示和简单的分析,技术要求并不是很高,基本是信息化的工程,但是不能解决数据烟囱的问题,因为企业还是该什么样还是什么样,而且集团级的数据你也看不了。

2)数据仓库就是把数据采集进来之后进行统一的标准,然后能实现各个系统之间的顺畅的交互。但是不涉及数据的二次开发应用。

3)数据中台就是在数据仓库的基础上有一些数据洞察,封装等等服务,可以实现数据应用的敏捷开发。

9月份国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》里面有“探索构建适应企业业务特点发展的需求的数据中和业务中台等新型IT架构模式”,这个是国家倡导的,能解决什么问题?数据烟囱,减少重复投资,快速开发应用,迭代升级,持续运营降低成本。

本质上就是进行了三通一平的基础建设,因为数据中台这个概念是阿里最先提出来的,所以在这里我就借用了阿里的图,实际上本质上就是企业里面各个数据,生产数据,经营数据等等,能汇全部汇,采集到中台里面来进行统一的标准,再进行统一的管理,然后就可以应用了,这个好多都可以用,包括你智慧应用的开发商,包括你建电厂的基层人员做智能报表,报表功能等等,分析功能,包括企业生产领导要观看都可以用。整个过程都是可以评价的,整个过程都是在监控和评价下的,也就是说煤耗,突然有一天异常了,但是影响煤耗好多的参数不知道是哪一个,可以通过评价的功能就可以找出来到底哪一个值发生了异常的变化导致了这个情况。

这个是以中台为基础的架构,通过这张图可以给大家简单地介绍一下中台的概念,实际上是有云的,上私有云,企业先上一个私有云,把你的DCS、EAM等等,包括你的厂里信息系统,包括视频,工业电视的东西全部上云,上云之后采集到中台里面去,中台就进行一个清洗、治理、打标签、分域,装箱,然后把你的数据形成一个高质量的数据,这个就类似于中药房里面的药房盒子。这样归好类就可以通过API服务快速的调取快速的查询,你的一些应用,包括底层的信息化的应用,都可以通过API服务需要哪些数据快速的调取出来,这样的话整个数据各个系统之间的数据完全是通的。

这一块仅仅是相当于一个数据仓储概念,这个特点就是在顶上有智能服务,有一个数据洞察的功能,就相当于Excel表格的计算公式一样,有很多打包的数据模型,然后可以对你的数据进行初步的处理。比如说+、-、×、等等就可以搭建起类似的功能,这个是可视化的,对于模型开发的工程师,利用这个数据中台就很方便了,可以很快的搭建出自己想要的模型来,这样最顶层的智慧应用这一块开发的成本和开发的周期就会很短了。

另外还有一个功能就是叫“智慧报表”,实际上是你数据都打通了,可以用DIY的方式设置成自己的想要的报表,进行简单的报表分析功能,阿里的数据中台都可以实现。

数据中台我感觉就像是连锁店,有统一的标准而且都是模块化的可以快速的生产,从而降低了成本。

怎么建设智慧企业?数据中台只是一个平台,是一个方法,你光有它是不够的,你要赋予它灵魂,灵魂来自于哪?有数据,强大的算力,良好的算法还有机理,这个机理是非常关键的。

那数据算力、算法仅仅是能够满足ToC的要求,像图像语音识别等等这些东西,对于ToC来讲人物画像,网购这些在阿里他比你还了解你自己。

所以说你要想成功建的效果好,首先要清楚自己到底想要什么东西?然后整个的过程一定是一个共建的过程,我们作为业主你不能当甩手掌柜,我给你钱了剩下的事儿你做吧,想要什么我提供什么,这个是不行的,这个必须是各方共同参与的过程,我们建设方就是业主,数字化移交方,有很多的资料要数字化结构化了怎么办呢?我们可能没有那么多的时间精力能力办这个事情,我用数字化移交这些专业的厂家做,信息化厂家就是我们来支撑整个信息的运作,科研院有丰富的专家经验,智能应用厂家,利用中台然后可以快速开发想要的应用,整个的过程都是要我们全程参与的。

1)数据准备。找专业的数字化移交公司把资料转化成数字化的数据,图片等等,像台帐、检修记录,缺陷等等要解析成数字化计算机能认的东西。

2)数据运维。数据要活起来,所以就需要数据运维,通过一些应用程序,信息化的系统来完成一些人机交互你的数据日常的更新。

3)数据采集与治理。

4)数据服务于洞察。调取这些数据,然后选择合适的数据分析的模型,先对数据进行初步的分析。

5)应用开发,你就必须要加紧把机理模型,业务机理这一块要加进来,才能展现出来良好效果的应用。

我们想用中台+应用,这个应用不一定是智慧的,用智慧的有点说的太绝对了你可以用一些信息化的手段,利用丰富的应用打造出一个生态体系来,这样的话才是一个良性的相互数据之间可以相互的互补,要注意的就是要做这个事情。

1)组织机构要明确,不然没有办法共建。

2)不能持拖不见效果,因为这个过程很长如果不见效果很容易失去信心,你要把一些小结果来让大家觉得有希望,有信心可以做下去,哪怕端出来的东西并不是很完美,但是可以快速的迭代升级再完善,是不断的往前发展的向好的,这样才会持续下去。有一些做中台的企业最后做死了,不做了为什么?是因为他太追求完美了,再给他多一年的时间可能就成功了。

3)心理预期一定不要太高,你不要把智慧企业当成灵丹妙药一下打造成好的效果,这个是循序渐进慢慢积累的过程,就像小婴儿一样,你要培养他,然后训练他他才会越来越好,你要给他空间和时间。

4)不能为了智慧化和智慧化忽视了数字基础的建设。智慧化应用要找准落脚点,不要弄着弄着跑偏了。

怎么用好?我觉得智慧化应用实际上就是你数字化转型成功的价值体现,转型成功了那你的智慧化应用就应运而生我们的整个思路是以五山(音)电厂做基层,这个框架搭好其他的电厂进行接入,数据的共享,应用共享,整个的架构是画的比较简单了,把现场的数据,DCS、MIS、点检、机器人包括视频等等,通过5G、有线网络等等的上私有云,到私有云这一块我们有3个平台,为什么是3个平台?本来控制优化平台和数据中台应该是做在一起最好,但是限于网络安全的限制,所以说我们没有办法,所以还是独立出来,用高性能的控制力,算法控制器在1区里面进行独立的运算,如果复杂的模型放到3区,通过离线的方式进行更新但是随着技术的发展,这个门槛肯定会被突破,将来这一块肯定会打成一体。

控制这一块就是给生产1起的控制优化用的,中台给管理、经营这些用的,视频识别图像识别的东西,再重点介绍一下。

传统的一般的视频识别的模型是固化前置到摄像头里面,你的算法模型要想进行训练和更新更换,你成本就很高了,你要换芯片,那我用这个东西的话,这个模型所有的数据模型全部都是放在我的后台,像模块化放在这里,我今天这个摄像头需要看安全帽有没有佩戴?就把IP地址关联过来,把安全帽调出来就可以用了,还有一个摄像头想改过去看了,把那IP地址一连也可以用了,就是很灵活,包括我这个摄像头今天想看佩戴安全帽,明天想看看识别有没有抽烟的功能,从后台再把抽烟的识别模块调过来,简单组装训练就具备这个功能,这样就是非常的灵活,而且易训练,也是容易上手的,我们电厂里面的人员经过简单的培训,也是可以长昂这些模型训练的。

最后是通过生产管理经营的模块实现一些功能,同样通过数据中台,一些数据的东西还可以反哺回来,支撑我们的这些信息化管理系统的应用。

那边的应用共享就是说也不能叫应用共享,实际上是整个的中台的一些数据的共享,然后分公司这边,本部在用,各个兄弟电厂也可以接进来,将来如果做的好的话还可以往集团应用。

平行控制优化,是用的平行算法的理念,这个理念简单讲什么是平行算法?就是一个数字孪生的升级,物理世界我把数字孪生形成一个虚拟世界,两个之间是相互联系相互影响的,虚拟世界进行推演,找到了最佳的决策最佳的路径之后,指导我的现实世界,执行之后同样造成的结果要影响虚拟世界,这样两个之间是相互影响的,就是平行的理论,我们前面前几年上一些外挂,智慧应用,实际上我认为那个并不是真正的智慧化,因为这个东西上上来之后随着时间的推移是不断的慢慢的,就不适用了,因为设备老化,模型是死的,参数是死的,你要想再让它变好就只能再做实验,让工程师过来给你调,但是我用这个平行控制理论就可以做到当你的参数和模型采适应的时候,自动激活开始展开训练,训练之后模拟运算出来最佳的参数和最佳的模型,然后去给你进行更新,这样的话就实现了真正智能的自由化。

我最后总结一下。

1)智慧企业建设必须是一把手工程,因为你的智慧企业建设肯定会面临体制机制的变化,这里面你的人员的作业习惯等等都要进行变,你要是没有一把手强力推进这个事情支持你这个事情是很难推动下去的。

2)一定要先做好数字化转型。

3)需求的提出应该是自下而上的。

4)建设过程必须由业务部门全程参与,你不能是指望别人给你推荐一个好东西,拿过来之后就用了,那肯定是用不好,必须有业务,真正了解自己的人业务部门,然后去参与进来,用他的方法,教给你的方法和工具建设适合自己的东西。

谢谢大家!

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