来源：特变电工新能源2025-06-12

它的产品运维更加智能，具备集成智能iv+cv诊断技术，实现组件级监控，端子温度监测与器件寿命预测技术提升运维效率40%以上。...柔性直流输变电解决方案开启直流输电新时代柔性直流输电是技术电力传输领域的革命性技术，其远距离、大容量输送的特点，成为大规模可再生能源高效接入与消纳的关键：其快速功率调节、强大的无功和电压支撑能力，有效提升电网的灵活性与稳定性

来源：国家电网报2025-05-20

詹文达介绍，传统电力预测技术难以在高渗透新能源电网场景下满足调度部门对新型调度辅助系统的技术要求。...国网浙江省电力有限公司调度控制中心工作人员深化数智技术应用，准确预测用电负荷和风光发电功率，保障全省电力可靠供应、新能源电量全额消纳。

来源：南方电网报2025-05-16

同时跟踪气象信息和改进预测技术，不断提升新能源“可观、可测、可调、可控”能力，通过构建新能源有功功率省地协同控制体系，精准调整全省300多个新能源场站出力，实现省地新能源场站高峰时段的公平消纳，最大程度保障新能源消纳

来源：北极星电力网2025-04-30

詹文达介绍，传统电力预测技术往往“摸不清新能源出力的脾气”，难以在高渗透新能源电网新场景下，满足电力调度部门对新型调度辅助系统的技术要求。面对挑战，需要整合跨专业跨领域资源，提升调度感知力。

来源：浙电e家2025-04-30

詹文达介绍，传统电力预测技术往往“摸不清新能源出力的脾气”，难以在高渗透新能源电网新场景下，满足电力调度部门对新型调度辅助系统的技术要求。面对挑战，需要整合跨专业跨领域资源，提升调度感知力。

来源：湖北省经济和信息化厅2025-04-23

构建冶金材料研发数据平台，基于钢铁材料融合冶金模型、材料信息学技术、高精度组织性能预测技术，运用数字孪生技术，创新产品研发模式，缩短研发周期和降低研发试错成本，重点突破卡脖子产品研发。

来源：东方日升新能源2025-04-11

ai诊断预测技术，能够实现全生命周期云端管理，进一步优化运维工作。此外，该产品采用一体化设计，出厂前已完成配电系统安装，能够节省10%的成本。...值得关注的是，东方日升在钙钛矿/晶硅叠层电池技术上取得重大突破，光电转换效率高达30.99%，为光伏技术的未来发展开辟了广阔空间。

来源：国能日新2025-04-10

「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，可将有效气象预测时长从7天延长至45天，赋能更高可靠性和准确率的风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测。

来源：国能日新2025-03-28

精准市场预测与策略优化ai预测技术：通过机器学习分析历史供需数据、天气条件及政策变动，预测未来72小时电价波动区间，预测可能出现负电价时段，及时采取应对措施。

来源：中车能源2025-03-20

结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。

来源：中车能源2025-03-20

风电机组故障预警与健康管理系统数据大脑机器学习驱动精准运维中车株洲所构建的基于数据驱动的cms智能诊断平台，将高铁故障预测技术迁移至风电领域，成为风场运维的“智能中枢”。...在2025年第四届风电运维技改研讨会暨“北极星杯”风电影响力企业评选中，中车株洲所凭借技术创新与项目实践，一举斩获“风电影响力整机设备商”“风电技术创新企业”“风电影响力技改提升优秀案例”“风电影响力优秀雇主企业

来源：中车能源2025-03-18

结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。

来源：国家电网报2025-03-03

国网山东电力优化迭代负荷预测、功率预测技术，构建具有自学习优化能力的源荷预测大模型，逐日开展源荷预测日前评估、日内研判，实现极端、转折性天气源荷预测准确率提升3.17个百分点；率先开展分布式光伏“四可”

来源：天合储能2025-02-27

合作研发的数据驱动预测技术，将运用先进的机器学习算法，对可再生能源发电功率（风能、太阳能）、本地负载需求以及市场电价进行高精度预测。...ai精准预测能源供需，保障系统稳定运行可再生能源发电的间歇性和不确定性，以及电力市场价格的波动性，给储能系统的高效运行带来巨大挑战。

来源：金风科技2025-02-27

在这一背景下，金风科技打造的“新一代智能化风光功率预测技术”（以下简称“金风新一代预测技术”），可综合提升预测准确率3%-5%，为客户增收益，为行业创价值。

来源：国家电网报2025-02-25

引入人工智能算法 仿真分析更精准随着电力系统复杂性持续增加以及人工智能（ai）技术的日益成熟，将电网仿真、新能源发电预测技术等与ai技术相结合，成为一大趋势。

来源：北极星储能网2025-02-21

阳光电源在互动平台表示，公司控股子公司阳光新能源在虚拟电厂层面已形成了短期及超短期负荷预测技术、可调能力评估技术、调频里程电价预测技术、辅助决策技术、实时协调控制技术等技术矩阵，并自主开发powmart

来源：IESPlaza综合能源服务网2025-02-14

近几年，虚拟电厂从概念到项目落地，均建立在取得的技术突破上，业内公认预测技术（负荷、价格等）、交易策略等为虚拟电厂的核心技术，尤其是在分布式电源的发电功率预测方面，是其要突破的重要环节之一。

来源：国家电网报2025-02-11

基于大模型的微电网运行控制技术使绿能e站日前光伏发电预测准确率达到93.8%，日内光伏发电超短期预测准确率达到98.4%。...“要想在能源管理领域取得突破，必须掌握先进的预测技术和优化策略。”吴凡说。研发团队在构建预测模型时遇到挑战：多个变量间关系复杂，传统方法难以准确捕捉它们的相互关联和影响，导致预测结果与实际有较大偏差。

来源：中能传媒研究院2025-01-24

多能互补涉及多项关键技术。（一）预测技术预测技术在多能互补领域扮演着至关重要的角色。在多能互补系统规划运行中，通常会用到可再生能源出力、电力/热力负荷以及能源价格等方面的预测技术。