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6月8日消息,我国政府于2010年把包含物联网在内的新一代信息技术等七个重点产业,列入“国务院加快培育和发展的战略性新兴产业的决定”中,同时纳入我国“十二五”重点发展战略及规划。十二五期间,政府将大力投入扶持物联网相关产业,许多地方政府也投入大量的资金建设“智慧城市”。
斑马在2012中国国际物联网博览会上的展位
2012年4月,IDC发布了“智慧城市成熟度模型”,同时指出智慧城市是在政府、建筑、移动性、能源、环境和服务方面不断提高的旅程。智慧城市解决方案包括无处不在的无线和宽带网络、大数据分析软件、智能传感网络、移动设备以及社交媒体,通过整合的解决方案为城市管理者提供高效决策及执行工具。智慧城市是未来商业、工作、旅游及文化和体育活动的主要平台,而为了建设这个平台,首要的就是获得对于城市各个方面的“隐形”数据。
国家金卡工程协调领导小组办公室主任张琪、中国工程院院士朱高峰等领导参观斑马展位
见微 让城市更透明
何谓城市的“隐形”数据?比如,新鲜的蔬菜从深圳农场踏出它的旅程开始,到达香港本地超市,如何确保香港同胞吃上放心的蔬菜?又比如,在妇产医院,如果在给自己的宝宝喂完第一顿奶后,发现产科护士错将别人的孩子给了自己,这种情况也不是没有先例。这些隐形数据并不存在于普通的数据集中,但对于城市的运营、管理与服务来说,却是至关重要的。如何获得这些隐形的数据,成为下一代智慧城市的重要基础。
获得隐形数据的主要方式之一,为使用条码编码技术。条码编码是一种非键入式数据录入方式,便于实现自动识别和数据采集(即通常所说的自动 ID),适用范围非常广泛,包括零售店、医院、邮局、零售店、安防应用等。比如,制造企业一直将条码及相关技术用于货物收发、仓储、财务、客服、考勤、包装快递以及流水线操作等,以及实时生产 (JIT) 库存跟踪、按单生产和供应链管理等。而如今,条码编码还被用于农场的蔬菜生产、运输与管理,医院的患者腕带条码打印,包括食品安全链管理等,都是条码编码的应用领域。条码编码是智慧城市信息化的基础之一。
知远 物联大智慧
中港食品安全供应链公共信息平台是一个基于电子条码即RFID的物联网系统。通过该平台,可将食品信息从源头到最终消费者进行全程记录,有效形成跟踪和追溯。通过该平台,让香港人民吃上从深圳运来的放心菜。
据全球领先的条码打印解决方案企业斑马技术大中华区总经理吴坚介绍,基于物联网,中港食品安全供应链公共信息平台打造了供港食品安全供应链信息跟踪与追溯系统,对供港食品供应链各个环节进行标识﹑采集、交换。食品通常在供应链中需要经过多次流转,才能最终到达消费者手中,因此需要通过食品溯源查询功能,追溯所有参与者并找到食品供应源,让用户查询食品供应商和相关的供应渠道。该项目采用了斑马的高性能电子条码RFID打印机,以及RFID数据读写一体化食品安全信息查询终端机,可以通过RFID或条码同时查询食品供应链安全信息,并支持显示附加信息如营养资料等,并可通过电邮、手机或蓝牙等传输。
中港食品安全供应链公共信息平台是基于条码编码技术(barcode/RFID)应用的物联网典型例子,通过深入获得各类隐形数据,把相关上下游的数据转换为信息,让智慧城市有“大智慧”。
斑马 隐形数据引擎
长期扎根中国的斑马技术公司,在中国物联网发展中有着独特的地位。吴坚介绍说,斑马不仅仅是一家条码打印机生产商,也是能够提供全面的资产追踪和管理解决方案的厂商,这也是斑马科技的愿景:识别、追踪、管理资产、交易和人员,让资产在正确的时间正确的地点进行正确的管理。通过对隐形数据的呈现及管理,斑马为物联网发展提供了重要引擎。
斑马技术公司长期致力于专业打码打印机,已经销售出750多万台打印,同时斑马公司还提供软件、连接解决方案以及打印耗材。斑马的解决方案被财富500强以及全球2000强中90%以上的企业广泛应用,用以改进业务流程、提高生产力并加强安全性。斑马技术公司已经服务中国用户20年余年,为广大的制造、物流与运输、零售、医疗以及政府企业提供了先进优质的解决方案。斑马技术于2006年在上海成立配送中心及维修服务中心,于2008年在广州成立了亚太地区的首个技术服务中心、2010年4月美国本土以外的首个设计与研发中心也设立于广州,致力于为亚太地区的新兴市场提供服务。
斑马技术大中华区总经理吴坚表示:“我们非常看好中国市场,特别是十二五为物联网提供了广阔的发展空间。中国各地对于智慧城市的推进,也是斑马技术新的发展机遇。在全球第三次工业化革命浪潮即将到来的时候,我们将与包括神州数码等战略合作伙伴一起,努力推进中国的城市与企业信息化的变革。”
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10月23日,河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年),其中提到,加快人工智能与电力、能源工业互联网、电力全域物联网等系统融合应用,重点推动在电网管理、预测性维护、智能资源管理等方面应用,实现能源生产、消费、储存和管理智能化。计划明确,到2026年年底,力争2—3个行业人工智能应用
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