【简评】大数据价值不在存储而在于分析-北极星输配电网

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社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。

中国企业已然身处大数据时代，但如何利用大数据技术，成功提升自身价值，无疑仍是企业需要去探索的课题。近日，Teradata天睿公司大中华区大数据事业部总监孔宇华表示，企业需要从分析入手去挖掘大数据价值，作为连续14年获得Gartner公司评选的数据仓库领导者象限企业，Teradata始终站在数据仓库和数据分析的前列，通过不断的积累与创新，帮助客户充分呈现其大数据价值。

分析：大数据价值之所在

孔宇华认为，数据的价值不在于存储，而是在于分析。

现在，很多企业认为把各种结构化数据与非结构化数据都收集起来，放到一个地方进行统一存储就能够把大数据做好。而事实上，通过分析，才能释放出数据的价值。

“我们想告诉客户的是，不一定需要100个PC服务器才能把大数据做好，不一定需要1PB的数据才能把大数据做好。”孔宇华表示，“做大数据的时候，可以从一个应用、一个业务的需求开始，通过不同的数据分析、不同的数据源，把数据应用起来。”

据了解，TeradataAster大数据探索平台可以汇集不同的数据源、结构化的数据、非结构化的数据，并且有着很多不同的分析方法，如SQL、MapReduce，关联分析、路径分析、文本分析等，通过将这些分析方法进行结合，将充分释放数据的的价值。

此外，Teradata的数据探索平台可以在很短的时间内，将数据进行整理、分析，并将数据的价值展现给客户。“当企业看到数据的价值后，再做相关投入，就不会觉得大数据只是一个概念，是对我这家企业本身毫无影响的。让管理者快速看到大数据背后的真正价值，正是Aster平台的价值所在。”孔宇华表示。

Aster：大数据分析的瑞士军刀

“Aster就是大数据分析的瑞士军刀。”在向记者展示TeradataAster平台最新成果时，孔宇华如此描述。

同Hadoop相比，Aster探索平台基于SQL、SAS或R的界面，利用其进行大数据分析会更方便，而且数据永远存在一个地方，进行不同的分析时只需要调用不同的工具就可以完成，避免了数据在不同位置间的移动。

另外，Aster还提供了丰富的数据接口，能够连接到Hadoop、数据仓库以及其他提供API的数据源，使得数据无需转换到特定格式即可以进行调用分析，节省了大量数据转换与适配的时间。由于Aster提供了基于SQL运算引擎的支持，因此也可以连接到其他主流的商业智能(BI)工具，获得丰富的可视化功能。

原标题：大数据价值不在存储而在于分析

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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