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【风机降噪】工程热物理所:自主算法精准定位风机声源(图)

2014-11-24 11:01来源:中国科学报作者:杨兵 薛伟诚关键词:风机噪声风电叶片风机降噪收藏点赞

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日前,中科院工程热物理研究所研究人员自主开发了DAMAS算法软件平台,并进行了算法验证,对1.5MW风机现场实验数据重新进行了处理,有效抑制了虚假声源,实现了风机声源的精确定位,为下一步的降噪设计提供了有力依据。

DAMAS算法有效抑制了虚假声源

风能在世界可再生能源中的比重日渐增长,然而其带来的噪声污染问题却成为限制其发展的一个因素。欧美等发达国家在风机招标和风场运行中都会测评风机的噪声水平,一旦噪声超过当地环境噪声标准,就会失标和勒令停机。随着国内风电的发展,风机噪声污染问题也日益凸显,但相关领域的研究甚少。

科研人员认为,对大型风力机来说,风电叶片的气动噪声是其主要噪声源,降噪研究涉及一系列的关键问题,包括声源定位和分析、声源机理研究、噪声水平预测和降噪设计等。

准确定位声源是降噪设计的前提,目前声源定位实验普遍采用麦克风阵列技术,其数据算法的分辨率是影响定位精度的关键因素之一。常用的波束成形算法虽然可以大致定位出声源位置,但其声源主瓣尺寸大、强度低、受旁瓣干扰强,影响降噪设计效果。而DAMAS算法是最近发展起来的声源定位算法,与传统的波束形成算法对比,其在抑制旁瓣,增强主瓣方面有明显优势,且其结果更趋于直观和准确。

原标题:工程热物理所 自主算法精准定位风机声源
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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