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日前,中科院工程热物理研究所研究人员自主开发了DAMAS算法软件平台,并进行了算法验证,对1.5MW风机现场实验数据重新进行了处理,有效抑制了虚假声源,实现了风机声源的精确定位,为下一步的降噪设计提供了有力依据。
DAMAS算法有效抑制了虚假声源
风能在世界可再生能源中的比重日渐增长,然而其带来的噪声污染问题却成为限制其发展的一个因素。欧美等发达国家在风机招标和风场运行中都会测评风机的噪声水平,一旦噪声超过当地环境噪声标准,就会失标和勒令停机。随着国内风电的发展,风机噪声污染问题也日益凸显,但相关领域的研究甚少。
科研人员认为,对大型风力机来说,风电叶片的气动噪声是其主要噪声源,降噪研究涉及一系列的关键问题,包括声源定位和分析、声源机理研究、噪声水平预测和降噪设计等。
准确定位声源是降噪设计的前提,目前声源定位实验普遍采用麦克风阵列技术,其数据算法的分辨率是影响定位精度的关键因素之一。常用的波束成形算法虽然可以大致定位出声源位置,但其声源主瓣尺寸大、强度低、受旁瓣干扰强,影响降噪设计效果。而DAMAS算法是最近发展起来的声源定位算法,与传统的波束形成算法对比,其在抑制旁瓣,增强主瓣方面有明显优势,且其结果更趋于直观和准确。
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“卡扣到位,全部装载完毕,准备起航。”近日,载运时代新材60支风电叶片的货轮在江苏射阳港缓缓启航,踏上了前往印度的壮阔旅程。此次发货的叶片长76.5米,总体积超6万余立方米,是时代新材风电叶片射阳工厂专门为满足国际市场(印度)需求生产的陆上风电叶片。截至目前,射阳工厂已累计产出该叶型325
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近日,大连市举行一季度重点项目开工动员大会。由运达和招商局投资的大连太平湾风电新型材料制造项目在列。太平湾风电新型材料制造项目位于大连市太平湾起步区,总投资20亿元,由运达股份联合招商局太平湾公司投资建设。其中一期投资5.2亿元,占地面积约21万平方米,主要建设4条大兆瓦叶片生产线,配套
王欣:千里征程风正劲,重任在肩再出发王欣中材科技党委委员、副总裁,中材叶片董事长2024年是充满变化与机遇的一年,回望过去一年征程,心中充满自豪与感激。作为中国风电叶片领军企业,中材叶片积极响应国家绿色号召,以行动践行双碳战略,坚定不移走高质量发展道路,助力中国风电累计装机突破5亿千
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