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从项目初期的风资源勘察,到需要全年风资源序列的项目评估、核准,再到运营期的风功率预测,有没有一种或多种技术能够提供更精准、更全面的系统性数据,让风电建设者更省心省力、让风电开发更高效合理、让风电功率提前预测掌控?
这一问题,事关风电产业的科学高效健康发展,亦是数十万风电人共同的心声。
龙源电力所属中能电力科技开发有限公司工作人员历经数年自主创新、科技攻关,找到了一条正确的路径——自2009年开始,中能电力科技开发公司组织大批专业技术骨干着手开展风资源数值模拟技术研究,并基于此成功研发了“风能资源勘察系统”、“基于集合预报技术的风资源预测模拟系统”、“虚拟测风塔”技术、“虚拟气象站”技术,打造了涵盖风电开发各环节的“大数据”,并以此完美解决了上述难题。
艰辛漫长的拓荒之旅
数值模拟技术应用于风电开发领域可以追溯到上世纪八九十年代。2005年,中国气象局风能太阳能资源评估中心引进了加拿大气象局WEST风能资源数值模拟系统,本地化改进后建立了中国气象局风能资源数值模式系统。此后,国内多家科研机构也陆续开始了风能资源数值模拟的研究。
国内的风电技术研究尤其是风资源数值模拟研究起步晚,严重滞后于国外主要风电强国,自身基础的单薄以及国外关键技术的封锁,造成国内风电开发许多领域的空白,制约着风电行业的发展。国电集团以及旗下的龙源集团作为国内最大、最早的风电开发商,首当其冲。面临这样的困境,作为集团公司重要科技支撑力量的中能电力科技开发公司,责无旁贷。必须为集团的风电开发提供一整套全面、高效、精准的风资源勘察及预测系统,这是所有中能科技人共同的信念。
为此,自2009年开始,该公司组织了大批专业技术人员着手风资源数值模拟技术的研究,开始了一段艰辛、漫长的拓荒之旅。
“要敢于拼搏、勇于创新、不达目的誓不罢休。”在这样的信念鼓舞和支持下,2009年初,中能科技引入了当时国内外公认的最先进的中尺度数值预报系统WRF,并果断决定搭建价格昂贵的高性能计算集群平台,专门用于风资源数值模拟技术的研究,一往无前的气魄展露无遗。
困难与挫折并没有因为拓荒者们勇气可嘉而大开方便之门,繁琐而玄奥的程序、晦涩难编译的代码像一座座大山横亘在技术人员面前,面对缺乏技术指导、没有经验可借鉴的窘境,拓荒者们没有退缩。查阅文献、钻研资料、四处请教,他们一步一步稳扎稳打,数年时间内连续攻克了多模型的嵌套、物理方案的参数化、近地面层的加密、海洋资料的耦合、三维变分等等一系列的难题,拓荒者们的心血和汗水没有白费,中能公司终于成功地开发了指导风电场宏观选址的风资源图谱技术和用于风电场短期发电量预报的风功率预测技术。
创新成果在实践中完美应用
中能科技的拓荒者们并没有因为迈出了这从无到有的一步而沾沾自喜,相反他们想的更多的是怎么提高现有技术的精度和水平、怎么才能更充分地发挥模拟技术的潜力解决更多的风电场设计难题。
测风塔观测数据少、长期有效历史数据缺乏、冰冻等特殊气候的影响等等现实问题仍然严重制约着集团公司风电事业的发展。
思考、试验、讨论,再思考、再试验、再讨论……功夫不负有心人,随着对模拟技术更深刻的理解和实践经验的积累,中能科技在风资源数值模拟领域迈出了更大、更坚实的一步。
自2011年起的数年时间内,中能科技在自主创新的道路上取得了累累硕果——该公司自主开发的基于风资源图谱技术的“风能资源勘察系统”,可以有效进行全国各省市风电开发的市场评估和投资机会分析,有力保障了集团公司优质战略资源的储备;自主研发的“基于集合预报技术的风资源预测模拟系统”,提高了风电场短期发电量预测的精度,显著降低了电网考核费用;自主开发的“虚拟测风塔”技术,提供全年风资源序列,可以缩短项目评估周期、加快项目核准节奏;自主开发的“虚拟气象站”技术,提供气候的风、温、压、湿数据,解决代表年、冰冻等技术难题,可以提高风电项目评估水平和开发质量、降低决策风险。
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拥有140年工业历史的能源转型领军企业爱迪生、行业最大分销商之一VimitEnergia,以及中国领先光伏组件制造商TaoisticSolar近日签署协议,将为意大利西西里地区六座总装机容量约170兆瓦的光伏电站供应组件。项目预计2025年底投产,年发电量约240吉瓦时,每年可减少超过10万吨二氧化碳当量排放。Taoistic
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海洋氢能是指利用海洋资源(如海水、海上可再生能源等)生产、储存或利用氢能的技术路线与产业体系。近年来,海洋氢能作为清洁能源的新前沿,正成为全球低碳转型战略的重要支柱。日前,由中国氢能联盟主办的CIHC2025国际氢能大会分论坛——海洋氢能开发技术与应用国际研讨会(以下简称“研讨会”)召开
4月3日,中国移动发布《中国移动西藏公司2025年至2026年小型高性能风力发电机组集中采购项目招标公告》。《公告》显示,中国移动西藏公司2025年至2026年小型高性能风力发电机组集中采购项目,项目预算金额1808.00万元(含税);1600.00万元不含税)。本项目主要采购内容为:根据风能资源地域分布及太阳能站
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