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锂离子电池已广泛应用于电动汽车、储能工程等国家战略新兴产业,受到学术界和工业界的广泛关注。在十三五期间,我国继续将“新能源汽车”列为国家重点研发计划的重点专项课题,对新能源汽车专用动力电池提出更高的要求。低成本、高容量、长寿命和高安全性的锂离子电池设计与制造是新能源汽车对于下一代动力电池提出的基本目标。电池管理系统(BMS)是新能源汽车动力系统总成与大规模储能系统开发的重要环节,对电池的荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)预测模型设计与构建,对于整个电池状态的控制,提高电池的使用寿命和系统能量密度,充分发挥电池的容量具有重要的意义。
目前BMS设计应用的SOC预测模型多采用开路电压法或电池内阻法,实用但精度较低,而对锂离子电池的健康状态(SOH)预测模型研究则相对缺乏,未有突破性的研究成果。最近,上海交通大学马紫峰教授研究小组在开展燃料电池、二氧化碳捕集与存储系统的多目标、不确定性设计理论研究的基础上(Fuel Cells, 2013,13(3):321-335;Industrial & Engineering Chemistry Research, 2014, 53:778-785;Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2014,135:37-47),与中聚电池研究院和上海电化学能源器件工程技术研究中心合作,面向解决锂离子电池高安全、长寿命运行的电池管理系统难点和热点问题,将化工过程复杂系统的多目标、不确定性设计和操作优化理论应用于BMS设计理论研究中,建立了锂离子电池等效电路模型,在MATLAB软件上,开发了单体锂离子电池的Simscape仿真平台,实现模型参数辨识和动态仿真,首次提出一种基于非线性半无限规划(NSIP)的多项式开路电压模型,将开路电压(OCV)与SOC的单调性先验知识显式地融入建模过程,并提出了一种全局优化方法,可从原理上保证所建OCV模型满足单调性关系,有助于提升SOC预测的精度和稳定性(Industry & Engineering Chemistry Research, 2015, 54 (12):3167-3174)。还创新性地提出了一种多尺度高斯过程模型框架,它能解耦全局的容量衰减趋势、以及局部的容量再生与波动,可同时实现锂离子电池SOH的短期和长期精确预测,为电池的荷电状态(SOC)估计和剩余可用寿命(RUL)预测奠定了坚实的理论和方法基础。运用所提出的方法对美国宇航局(NASA)艾姆斯卓越预测中心三款标准电池数据进行拟合,结果表明可自适应地解构锂离子电池的长期容量衰减、短期容量再生和波动等多种类型的趋势,极大提高了模型的预测性能。此项研究发展的建模思想是一类普适性方法,作为一种纯数据驱动的建模方法,有助于克服现有机理模型方法参数校正困难、计算量大、难以实时在线应用等缺陷。相关研究成果已在线发表于美国化学工程学会会刊AIChE Journal(2015,doi:10.1002/aic.14760)。
(来源:上海交通大学)
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4月10日,第13届储能国际峰会暨展览会(ESIE2025)在北京首都国际会展中心盛大举行。作为全球储能行业规模最大的展会之一,吸引了超过4000家企业参展、数十万名专业观众到场。楚能新能源携全球首发的472Ah大容量储能专用电池及全场景产品矩阵惊艳亮相,成为展会焦点。产业革新472Ah定义下一代储能电池
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2025年4月10日,由中关村储能产业技术联盟、中国能源研究会、中国科学院工程热物理研究所主办的第十三届储能国际峰会暨展览会(ESIE2025)在北京#xB7;首都国际会展中心隆重召开。同期重磅发布了2024年度中国储能企业系列榜单,40余家企业入围榜单,宁德时代、双登、科华数能、阳光电源、中车株洲所、奇
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北极星储能网获悉,3月23日,陕西首台套火储调频系统在华能铜川照金煤电有限公司落成,全面进入调试阶段。随着清洁能源迅猛发展,电网系统波动性、随机性和规模持续扩大,运行管理的复杂性急剧增加,电网优质调节资源紧缺。火电机组调频存在调节速率慢、折返延迟、误差大等问题,而储能调频系统响应速
3月21日,来自国内各大高校、科研院所的30余位中国化工学会储能工程专委会的专家,莅临中储国能肥城300MW先进压缩空气储能国家示范电站考察、调研。他们先后参观了展厅、中控室、装备车间等,深入了解了技术研发及产业化历程、项目建设情况及示范应用成果。各位专家对中储国能肥城项目在短期内所取得的
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