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十数年间,欧洲电网的经营文化已经发生了颠覆性的变化。其外在表现,无外乎用“碳排放指标”、“利益相关者管理”之类的拗口概念替代“网损”、“用地规划”这样简单明了的技术名词。然而深入其内部,当决策者的眼球被“智能”、“优化”和“成本收益”占据的时候,对于输配电这项电网基本任务来说,是福是祸?在此笔者提供自己的亲身体验,供各位看官参考。
如今的欧洲电网,拥有一个电气工程出身的CEO已经成为奢望。也难怪,毕竟CEO上要应对监管的要求,下要照顾社区的情绪,左要合纵兄弟单位问国家要创新预算,右要连横供应商压住采购价格,忙得不可开交之时,还要被几个电话打断一下——工会又要罢工啦,公司债券展望评级被下调啦……如此种种,疲于应付。此时,当以大数据为专长的咨询师们承诺可以将千万种设备用简洁的“资产组合”加“健康指数”一网打尽时,其诱惑力不言而喻。与此同时,絮絮叨叨各种技术细节的电气专家,则不免如同糟糠之妻一般,被边缘化了。
于是乎,在经管出身的CEO之下,IT出身,信奉标准化、数字化决策的咨询师们,便以野火燎原之势占据了电网公司中高层经理的岗位。在此治下,优雅的“定量化风险分析”占据了各级决策者的案头。无论技术路线千差万别,必须以数据为支持,进行风险频度与风险后果的估算之后,方可登堂入室,有被采纳的机会。每逢管理层齐聚的“决策例会”,其气氛直指八股取士:以公司战略破题,以绩效指标承题,以历史数据起股,以统计分析中股,以损益分析束股,以投资建议大结——论及技术脉络的部分,不过是中、束股之间,寥寥数言罢了。
定量化风险描述是一种高度简化的风险模型,任何风险被视作由互相独立的诱因导致的、可以花钱解决的绩效损失。以其作为唯一投资依据,最大的隐患就是高复杂性的风险模式。首当其冲者,便是保护领域。保护设备诱发的可靠性风险通常具有三个特征:小样本、诱因多、发展逻辑复杂。拒动风险往往到了设备故障时,才伴随着巨大的破坏得被以发现——历史故障数据对这样的小概率事件往往无能为力,而巨大的风险也因此被看似客观的统计推断暂时掩埋。误动风险则经常伴随着花样繁多的设计或人为失误。从万用表误触信号线,手推车撞到开关闸,到不同品牌继保设备间的兼容性,都是以仿真模拟运行的分析者无法体验的--——于是基于风险控制模型设计出的策略,通常不如村配电室里老电工们言传身教有效。此外,在城市配电领域,大量未知的人为活动时刻改变着电缆和接地设备的阻抗参数,保护参数需要根据散布的、经验化的信息就地处理重新计算。诸如此类问题的应对行动,如果皆须听命于定量化风险分析,便不了了之,化为隐患。长此以往,甚至会有高层经理问出“有了智能电网,为什么还需要保护”这样的荒谬问题。
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