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江苏淮安供电公司利用用电信息采集大数据分析平台,为配网运行和规划提供辅助决策的数据支撑。
“千里眼”:远程确诊故障类型
目前,淮安地区共装设用电信息采集系统终端226万台,每年自动采集智能电表记录的电流、电压、负荷率、容量等用电数据量近10亿条。“以往,对这些数据缺乏系统分类、分析,造成数据利用率较低。”淮安供电公司运营监测(控)中心主任尤宏亮说,用电信息采集大数据分析平台是基于覆盖全市所有用电客户的用电信息采集系统研发的一个辅助系统。
淮安供电公司利用该辅助系统,对配变三相电流、电压明细数据开展计算和研判,结合95598故障报修、投诉工单等,深入分析“低电压”及停电发生时段、区域分布、频繁程度等情况,为远程诊断配网故障类型、提升配网管理水平提供了有力支撑。
6月18日,用电信息采集大数据分析平台弹出一条报警信息:10千伏吴城M19线城西4号台区出现“低电压”报修。淮安供电公司运营监测(控)中心监测专职徐晓敏翻看了大数据分析平台从数千条数据中筛选出的相关信息:“6月18日,客户电压195.9伏”“6月17日,城西4号配变最大负载率为103%”。徐晓敏判断,该台区低压供电半径、低压线路截面和不平衡度均满足要求,而台区户均用电容量偏低,负荷高峰期配变过载,导致客户进线电压大幅降低。根据这一结果,该公司将城西4号配变由200千伏安增容至315千伏安。“有了用电信息采集大数据分析平台,相当于配上了‘千里眼’”,徐晓敏说。
“辅助手”:负荷预测更精确
8月4日,淮安电网用电负荷达303.7万千瓦,日供电量达5515万千瓦时,均创历史新高。淮安供电公司利用用采大数据分析平台,准确判断用电负荷需求,并做好充足准备。
淮安供电公司从往年用电信息系统采集的负荷数据以及今年实测的负荷数据中,选取配变样本1462个,筛选相关数据,在用电信息采集大数据分析平台中建立模型,寻找相关性系数,研究各类配变负荷变化趋势,经过计算比较,得出今夏负荷的预测情况:迎峰度夏期间淮安电网供需整体动态平衡,但北部区域容量偏紧,特别是部分配变可能出现重、超载现象。
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4月2日,国网天津经研院规划评审中心支撑数字化部完成“基于能源电力大数据的天津碳排放监测及运营服务科技示范工程”工作方案的编制。该工程是国家电网公司首批新型电力系统原创技术策源地科技示范工程,将充分释放电力大数据价值,在多源能源数据汇聚融合、碳监测标准建设、碳核算体系构建、新兴业务
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