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主动配电网全景信息展示系统集成了若干分散系统,对数据的收集、整合、分析挖掘将形成配网监视、控制的信息支撑。本文分析数据挖掘的体系结构、流程、特征提取方法,并将其应用到主动配电网全景信息展示系统中,构建出相应的信息展示指标体系,并通过工程实践验证其可行性。
引言
主动配电网通过分布式智能设备、通信系统和自动控制系统,对配电网设备的运行状况进行实时监控,通过数据收集、整合和分析挖掘,实现电网各成员之间的无缝连接及实时互动,达到对整个电网运行的优化管理[1-2]。配电自动化系统涉及专业多、覆盖面大、系统接入设备型号繁多、通道形式多样、相关技术标准尚未统一。配电网结构调整和设备改造频繁、图形参数维护工作量巨大[3-4]。
配电网设备用户种类繁多、特性存在差异大、运行数据繁多,需要有效整合。在电网统一模型的基础上,需要对不同系统的模型、图形以及实时和非实时数据进行整合处理,提供各应用系统数据交换和共享的平台,实现数据、模型、图形管理,提供统一的信息服务和开放的集成开发环境,实现综合分析和数据挖掘功能。文献[5-7]介绍了配电网信息平台的关键技术,文献[8]研究了数据挖掘技术在电网调度事故决策中的应用。
本文介绍主动配电网全景信息展示系统的数据来源,对包括基于地理信息系统的配电自动化系统的实时与历史数据进行分析,研究数据挖掘的关键技术,解决配电网调度管理粗放、故障快速处理能力不足。通过某实际工程系统中的实施,对主动配电网的建设具有借鉴意义。
1、数据挖掘的体系结构
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程[9]。数据挖掘的体系结构见图1。
图1数据挖掘的体系结构
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