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工业领域节能减排面临的问题
当前工业领域的节能减排工作虽然取得一定的成效,但同时在工程实施中面临着多种实际问题。具体有基础数据不准、信息化程度不高等问题。
基础数据不准
“基础不牢,地动山摇。当前,节能减排产业中突出存在的问题就是,作为基础的能源消费数据精确度不够,颗粒度太粗。实际工作中,有关统计部门往往给出的是以省、市、县为单位的能源消费数据,或者是以实体为单位的能源消费数据。甚至有些基础数据都是估算的,缺乏准确性和精确性。归根至底,能源消费行为是建立在企业、家庭、个人等实体行为之上的。只有掌握一线数据,提高数据的精确度和准确度才是做好节能减排工作的基础。
信息化程度不高
以美国、日本等为代表的欧美节能环保先进国家,通过产业升级,将以大数据技术为代表的一系列信息化技术融入节能环保产业全过程,取得令世人瞩目的成就。例如,德国TUV NORD作为第三方认证机构在微软新总部,蒂森克虏伯电悌总部项目实施中,引入大数据能源管理,在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统,实现建筑的低碳、绿色、智能。相比较,我国节能环保产业有关设施设备信息化水平较低,缺乏突破性代表应用。整体上,当前我国节能环保工程水平粗放有余,精细不足,信息化手段发挥的空间巨大。
大数据技术概述
信息和网络技术的飞速发展,智能手机、物联网等多种智能终端的全面应用,各行各业内的行业数据呈指数上升态势。针对此现状,Google公司在网络捜索应用中通过创新 Map/Reduce、GFS、Bigtable三大云时代计算范式在工程实践中取得空前的成功。同时以Yahoo、Amazon为代表的工业界开发的 Hadoop、HDFS、Hbase等一系列开源技术产品,为“大数据”的收集和处理提供了技术保障。简而言之,在大数据时代,人类第一次有了精细的观测手段可以详尽观察并处理海量数据。通过深层次挖掘海量数据,可描述物理世界中的各种实体、实体之间的关联,乃至描述整个社会形态。
对此,大数据专家维克托 迈尔 舍恩伯格指出:“对大数据的开发不仅会为企业带来巨大的经济价值,同样也会给社会其他各个领域带来巨大的经济和社会价直。”
大数据技术助力工业领域节能减排
根据IDC和麦肯锡的大数据技术研究报告,大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值:对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动; 运用大数据模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率;提高大数据成果在各相关部门的分享程度,提高整个管理链条和产业链条的投入回报率;进行商业模式、产品和服务的创新。
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