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2008年,美国学者里夫金提出“能源互联网”概念,不过彼时并未在我国能源界激起多少涟漪。随着我国能源革命的提出与推进,能源互联网一跃成为社会热门话题,政府部门也制定了《能源互联网行动计划大纲》。毫无疑问,能源互联网的发展将给能源行业带来许多契机,但其背后隐匿的风险也应予以正视及理性应对。
今年9月,国家主席习近平在联合国发展峰会上发表重要讲话,倡议探讨构建全球能源互联网,推动以清洁和绿色方式满足全球电力需求。全球能源互联网已成为引领全球发展的重要议题,不仅对能源发展具有革命性意义,而且有助于塑造全球应对气候变化的新格局。
不过,笔者认为,面对新的变革和潮流,我们需要冷静下来,思考其中可能带来的一些问题。
能源融合互联网——
本末有序 以道驭术
能源是根本,是道;互联网只是手段,是术。两者结合的本质是互联网与能源的融合与创新,目的是为了解决当前能源体系中存在的问题、实现能源革命的目标,即高效、低碳、安全及可持续。能源互联网的重心应是解决当前能源行业存在的问题,而不是将能源简单地互联网化。
能源互联网对能源高效、低碳转型具有十分显著的推动作用。首先,通过互联网对能源全产业链的重塑和高度智能化管理,能够解决分布式能源大规模并网的问题,不断优化能源供给结构,促进能源需求侧管理。其次,能源互联网可有效解决能源分布和市场供需失衡的问题,最大限度实现供需均衡;还能把能源消费者和生产者融合在一起,个人既是能源生产者又是能源消费者,实现产消一体。再次,在全面深化改革背景下,之前的体制障碍将逐步消除。能源互联网可通过大力发展可再生能源、分布式能源、储能技术等,提高清洁能源的比例,推动未来能源应用从高碳向低碳转变。
相较之下,能源互联网的快速发展能否保障能源安全、促进可持续发展,则有待商榷。电力、油气的发展对中游管网依赖程度高,安全、可持续利用要求极高。尽管当前我国能源体制存在不少问题,但在保障能源的安全、可持续利用上,既有体制的作用及已取得的成就绝不输世界发达国家。而能源互联网意味着能源市场供应主体大量增加,交易方式更加多元,政府监管的难度也将随之加大。例如,“售电市场放开”是我国能源革命的重要内容;当售电侧放开后,如果一家售电公司经营不善倒闭或者跑路,谁来兜底?另外,可再生能源供应持续、稳定性差,如何将之转化为稳定性强、波动不大的能源,也是一大问题。
低碳物美不价廉——
欲思其利 必虑其害
能源互联网的快速发展并不必然导致提供给社会的能源成本更低。我国富煤、贫油、缺气,而可再生能源和清洁能源仍处于产业初期,尚未形成规模效应,这就决定了可再生能源和清洁能源的价格高于常规能源,是真正的“贵族能源”。尽管11月18日天然气门站价格下调,但油气比价仍为0.6∶1,石油、煤炭、电力较之天然气仍有价格优势;天然气分布式能源若无补贴,仍没有经济性。如果一味弃煤并大力提高可再生能源和清洁能源的比例,能源价格水平肯定将整体抬升,致使我国社会总成本提高,进而造成经济增速进一步下滑。
目前,我国制造业与美国相比已无明显成本优势。美国波士顿顾问公司(BBG)今年发布的《全球制造业的经济大挪移》报告指出,比较全球出口总额排名前25位的经济体,若将美国的制造成本定为基准指数100,那么中国的制造成本指数高达96,与美国相差无几。因此,在大力推广清洁能源的同时,我国能否承受广泛使用可再生能源、清洁能源所需付出的高成本代价?能否经受住能源成本攀升带来的对整个经济和社会的冲击?能否适应由于成本上升而引发的产业转移?
红利背后隐风险——
“危”“机”并存 三思而行
如果说能源革命是对我国原有能源体系的颠覆性变革,那么能源互联网所带来的就不局限于针对能源技术的变革,还包括针对生产力及生产关系、能源消费与生活方式的深层次变革。大的变革带来的往往既有机遇,又有挑战。
从商业及市场投资的角度看,能源互联网的快速发展的确会催生新的、多元化的商业模式和投资机会,因为它能彻底改变能源行业自然垄断的特性,将一个集中式的、单向的、生产者控制的能源系统,转变成大量分布式能源辅以部分集中式能源的、与更多消费者互动的能源网络,将原来封闭运行的能源产业链进一步划分,并最大限度实现开放和共享。这其中肯定会产生新的利益区块,吸引更多投资者进入,前景十分诱人。
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蒙西月内交易机会提醒根据天气预测,短期内(1-4天),风速的预测置信度在70%以上,太阳辐射的预测置信度较高在85%以上。预计未来10天风速震荡波动,3月30日和4月2日分别达到风电出力最低点;太阳辐射方面,4月1日部分地区存在小雪等天气,但整体太阳辐射情况较好,4月上旬光照条件预计优于3月末。(来
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蒙西月内交易机会提醒根据天气预测,短期内(1-4天),风速和太阳辐射的预测置信度较高,预计风速先升后降,风电预测出力相比上旬有所上升,在3月21日达到峰值后逐渐走低;太阳辐射方面,随着近期降雨降雪的结束,各大城市连续晴天,太阳辐射逐渐恢复,除3月22日预测值较低外,其它日期波动较小,对应
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