【新技能分析】智能电表和电力大数据-北极星售电网

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在电力工业的100多年历史中，“智能电表”仍处于部署和使用的初级阶段。由于电表是电力公司的前端“收银机”，必须十分精确。

尽管对于电表有大量的要求，性能规范和法规，并且电力公司试图确保电表精度，但实际上，一旦电表设计经过认证、制造和安装，大多数电表的精度的确认仅停留于生产刚结束时的出厂测试阶段。特定电表在退役前的现场性能只能通过统计样本测试来估计。

此外，窃电是电力公司收入损失的主要根源。虽然通常认为面临这一问题的主要是发展中经济体，但在许多发达地区也日益严重。例如，英国天然气和电力市场办公室(Ofgem)在2013年7月发布一份题为“阻止窃电–诊断”的报告，其中估计英国每年发生的窃电价值超过2亿英镑，电力公司还需另外投资2500万英镑防窃电、修理或更换被篡改的设备。

1.了解整个电表的精度很关键

智能电表相对于电子和机械电表的主要优势是连通性。联网智能电表可远程报告用电量、实施断电管理、收集使用时间数据并防止某些类型的窃电。不过，有没有可能对电表本身关键的测量功能执行更精密的诊断?

其他具有关键任务功能的行业，例如汽车和工业，对诊断要求引入了“功能安全性”概念，其本质是检查设备以确定其在使用前、使用中和使用后是否正常运行。电力电表行业的此类功能之一是现场使用寿命期间的电表精度。

目前电表执行现场样本测试，仅依靠现场电表内部元器件仍保持在校准范围内来估计精度，但此方法存在风险。现场精度监控很重要，因为精度受传感器影响，传感器则暴露于高电流、电压事件和恶劣的环境。因此，诊断必须包括监控整个电表，包括传感器和所有电子元件。

电表精度检查通常需要人为干预、断开现场连接和采用专用设备，因此需投入大量成本或实施复杂的拆解才能在现场完成。不过，针对每个电表的非侵入性监控技术可以改变这一困局。

2.大数据分析机遇

信息系统架构师需要考虑的问题是：“如果能定期获得现场部署的每个电表的精度，您会怎么做?”此能力可清除故障和次品，但更好的能力是收集和分析整个电表群的信息。

监控精度不会违反任何法规，却能提供管理电表的优势。每小时或每天收集信息，数据量不会太大，但应用潜力是无限的。

图1显示以高分辨率监控群组精度的情况，这样可提取群组在使用寿命期间的差异。如此可深入了解制造批次、供应商、部署区域或不同电网拓扑的差异。

原标题：【小孚新技能get】智能电表和电力大数据

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