大疆如何帮助风电行业解决运维痛点？-北极星风力发电网

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相信大家对于风力发电这个名词都很熟悉。风力发电简单来说就是把风的动能转为电能，原理是利用风力带动风车叶片旋转，再透过增速机将旋转的速度提升，来促使发电机发电。

风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。其蕴量巨大，比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。

风很早就被人们利用--主要是通过风车来抽水、磨面等，而现在，人们感兴趣的是如何更高效地利用风来发电。

中国——风力发电大国的机遇与挑战

中国风能储量很大，分布面广，仅陆地上的风能储量就有约2.53亿千瓦。粗略估算一下，如果把陆地上的风能全部利用发电15天，产生的总电量相当于北京市一年的总用电量。

据全球风能协会统计，到2015年底各国风力发电装机容量排在全球首位的是中国(14510万千瓦)，紧随其后依次是美国(7447万千瓦)、德国(4495万千瓦)、印度(2509万千瓦)、西班牙(2303万千瓦)。

作为新能源大国，我国的装机容量是美国的两倍，但发电量却相对落后(2015年，美国风能产量超过1.9亿MWh，足够约1750万典型的美国家庭使用。中国以1.851亿MWh紧随其后，并且德国以84.6MWh居于第三)，究其原因除了新能源人都懂的“限电之痛”以外，更值得电站投资方、建设方和运营方关注的是电站的整体发电效率和质量。

在风电运营维护中，如何通过新的技术找出故障，并及时解决，提升电站整体寿命是目前风电行业需要解决的重要问题。

大疆帮助风电行业解决运维痛点

电站运维团队需要定期对风力发电机进行巡检，保证风力发电机组的可靠运行，提高设备可利用率。但发电机大多地处偏远地区，风机排布分散，人工巡检这种模式不仅存在安全性差、工作量大、效率低等问题，而且受观测角度影响，不能全面及时地发现问题。

我们来看看无人机巡检能在风电行业中可以做到哪些事情。

利用无人机进行巡检，能达到人工不方便到达的高度，以肉眼难以企及的精度使巡检速度大大提升。以先进的技术在第一时间发现并准确定位问题，高效率作业提高巡检频次，把故障扼杀在摇篮里。随着风力发电机组越来越多布局海上，这种无人机智能巡检方式的优势将愈发明显。

风力发电机组中一个非常关键的部件——叶片，它的气动效率决定了风力发电机组利用风能的能力。这就要求叶片的性能不但要有最佳的机械性能和疲劳强度，还要具有耐腐蚀、紫外线照射和防雷击等特性。叶片高速转动时不可避免会与空气中的沙尘、颗粒产生摩擦和撞击，导致叶片前缘磨碎，前缘粘合会因此开裂。另外，随着风机运行年限的增加，叶片表面胶衣磨损、脱落后会出现砂眼和裂纹。砂眼会造成叶片阻力增加影响发电量，一旦变成通腔砂眼后会有积水造成防雷指数降低。越来越多的风力发电厂设在海上，叶片面对高盐雾的海风洗礼很容易被腐蚀。

传统的叶片表面巡检方式是运维人员通过望远镜观测，以及在风机附近仔细聆听叶片是否有刺耳的异常噪音，凭借经验判断。异常噪音通常是由于表面不平整或叶片边缘不平滑造成，也可能由于叶片内部存在脱落物。

大疆风电叶片运维方案，使用飞行平台M600作为载体，搭载高分辨率可见光相机观察记录叶片表面状态，同时向运维人员回传图像，当发现可疑点时，远程操作巡检设备进一步详细检查，并采集高清画面作为记录，不漏过每一个细节，为叶片做全方位多角度“体检”。通过高清4K的图像回传，可以准确无误地提供现场数据，也能保存记录到的图像资料，方便后期分析和研究。

原标题：大疆如何帮助风电行业解决运维痛点？

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