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一边在BRT公交车站候车,一边用手机上网玩游戏;驾车在城南新区欣赏风景,随处可见停车位、路况即时信息;逛在聚龙湖畔,轻轻一点智能查询机,附近的交通、住宿、吃饭、休闲娱乐、医院学校等各种服务信息应有尽有……这样的场景在4G时代或许并不稀奇,但江苏省盐城市民可以骄傲地告诉你:“我们享受的都是免费的数据资源。”
近年来,江苏省盐城市抓住用好国家“一带一路”、长三角城市群发展和江苏沿海发展等重大战略机遇,主动策应“中国制造2025”战略部署和“互联网+”行动计划,围绕新产业经济,努力推动消费型互联网向生产型互联网转型,积极打造新经济增长点。与此同时,盐城以建设智慧盐城为“抓手”,以“城市智慧化、智慧产业化”为目标,以提升信息基础设施网络宽带化和综合应用智能化水平为主线,以信息服务应用智慧化和城乡一体化为突破点,加速面向生产、生活和管理的信息消费健康增长,推动和促进产业升级、城市转型。
作为国家智慧城市建设首批示范区,盐城城南新区按照“基础先行、注重民生、强化管理、带动产业”基本原则,扎实推进智慧城市项目建设,着力打造智慧城南品牌,在全国首创了智慧驱动城市建设的理念,并深度融入城市建设各个阶段。该区不断提升信息网络基础实施,推进城市管理与服务,注重信息资源整合共享,突出民生领域项目建设,服务全区经济和产业发展,先后投入10多亿元,建成了智慧盐城体验中心、智慧盐城云计算中心、智慧盐城指挥中心“智慧三中心”,建成了智慧医疗、智慧社区、智慧教育等民生项目,建成了智慧城管、智慧政务、智慧工程、智慧综治、规划信息系统等管理平台。
便民、利民、惠民一直是盐城市“智慧城市”建设的宗旨和落脚点。7月4日,城南新区国有资产智慧管理平台正式上线运行,该平台是盐城首个国有资产智慧管理平台项目,是智慧城市建设的重要组成部分,也是落实打造国际化、现代化、规范化、智慧化、精细化“五化”园区的重要举措。城南新区国有资产智慧管理平台是一个政企沟通快速反应、双向互动、主动服务和科学决策的交互式移动平台,通过智慧化、信息化手段,以精细化资产管理、周到化产业服务,实现国有资产的规范、高效、便捷管理,为各园区和入驻企业做大做强提供保证。除此之外,城市管理、社区邻里、医疗健康、现代教育、平安城市等多个应用系统,正在该区推广并逐步向盐城辐射,数据服务已融入市民生活的方方面面。
城市智慧化,智慧产业化。自2013年在全国率先启动“微城市”建设以来,盐城稳步推进智慧交通、智慧建设、智慧房产、智慧旅游、智慧城市、智慧养老、智慧校园、智慧社区等重点领域的智慧应用项目,打造了智慧小区、智慧社区、智慧街道“三级”便民服务网络;通过融合“互联网+数据”,发展大数据、云计算产业。通过大力实施城市智慧化、智慧产业化“两化”融合战略,努力打造苏北乃至全省一流的绿色发展先行区、智慧产业集聚区、产城融合示范区。
在智慧城市建设中,盐城积极推动大数据从“云端”走近百姓身边。当前,城南新区正推动大数据在政务、经济、民生等各个方面的应用。今年初,该区的公共信息平台和人口、法人、经济、地理空间、建筑物五大基础数据库项目在全国率先通过验收,项目整合各类数据资源300多万条,其中可交互信息达到150万条,基本实现数据的实时抓取,为大数据分析应用提供了优秀的基础与实践条件。验收组专家指出,城南新区智慧城市试点工作走在全省前列,为其他城市树立了榜样,智慧城市建设瞄准百姓需求、对准城市管理需要,务实而做、倾心而为,使智慧城市建设让百姓看得见、摸得着、用得上。
项目支撑,载体先行。城南新区深入实施“十大载体”建设,集中力量打造一批项目集聚的“强磁场”。以大数据产业核心技术为基础,在城南新区规划建设30平方公里大数据产业园,园区空间布局为“一核三园”,一核即核心区,三园分为高等职业教育园、智能装备制造园和数字生态应用园,重点围绕互联网+产业生态,涵盖了大数据产业链涉及的硬件基础支撑、软件技术开发、大数据应用、大数据衍生产业、大数据交易等五个层面。2015年,园区建成和在建各类平台载体总面积达100万平方米,大数据产业园创新大厦、大数据创新应用中心、博通智造园等一批新建载体相继投入使用,为大数据产业发展提供了充裕的承载空间。
优美的创业环境,浓烈的发展氛围,完善的配套保障,吸引了华为、东方国信等大数据企业云集于此,初步形成了数据存储、云计算、数据分析应用、数据交易四大产业体系和民生、产业、政务三大数据应用。目前,园区30万平方米的大数据存储区已入驻华为云服务数据中心、中科院绿色数据中心、软通动力、华夏脉络等10个大数据存储项目,数据中心机房建设均按照T4级别建设。东方国信、中科伺服、互联在线、合度空间、新诺灵蜂等72家大数据分析应用项目先后落户运营。市级信息资源、智慧城市体验、城市管理运营“市级三中心”竣工投用,华东首个大数据交易机构——华东江苏大数据交易中心正式上线,获批江苏省大数据产业园,“云端”智慧新城初露端倪。
延伸阅读:德国智慧城市建设的经验及启示
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