国网福建应用大数据为配网“把脉问诊”-北极星输配电网

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国网福建省电力有限公司充分运用大数据技术，研发应用配网供电能力大数据分析模型。该模型为运维策略、计划停电管理、合理安排配网改造升级等提供了良好的信息支撑和专业服务，实现了大数据辅助决策的价值。

11月4日，福建省南平市延平区江南新区成功完成水、电、气“三表合一”创新数据采集方法。此次“三表合一”的数据集成采集是大数据提升供电服务水平的又一体现。

频繁停电监测模型

“三表合一”只是近年来国网福建电力利用大数据技术的一个缩影。今年以来，国网福建电力积极研发配网供电能力大数据分析模型。其中，频繁停电监测是配网供电能力大数据分析模型中的一个子模型，主要抽取用电采集、配电GPMS系统、营销SG186等系统数据并进行关联，包含区间监测和日监测2个模块，可视化展现了全省频繁停电地区分布情况、变化趋势，聚焦严重设备和高投诉风险区域。

“我们每天分析这些数据，将异动问题明细准确定位到客户，再通过电子化工单将任务派发给相关部门相关责任人。”国网福建电力运监中心何德明介绍说。在日常工作中，国网福建电力各地市公司也使用频繁停电监测模型进行数据分析，查找异动情况，派发电子工作单。

频繁停电监测模型可以通过对造成频繁停电原因的地区进行穿透分析，为相关部门运维规划改造提出针对性建议;通过对全省各地市重复计划停电的分布情况，为各地市单位计划停电安排提出针对性建议;通过关联频繁停电涉及馈线和馈线投运年限，展现了全省易发生频繁停电的馈线的有关情况，为相关部门整改故障频发馈线和优化设计和建设标准提供针对性建议;最后通过频繁停电时户数和投诉数关联的地区分布分析，为相关部门确立频繁停电重点改造区域和投诉高风险区提出建议。

支撑新区配网建设

武夷新区项目是福建省“十三五”规划的重点任务，网格化配网规划试点工作是福建南平供电公司在武夷新区的一个大数据应用试点工作。该公司充分利用配网供电能力模型上的数据分析结果，进一步推进了网格化配网规划试点工作的开展。

为确保武夷新区配网建设工程顺利推进，南平供电公司还专门成立了农配网项目攻坚领导小组和工作组，强化数据质量，实行大数据分析，为工作小组提供数据支撑。从实际工作中取数据，从分析上找原因，从原因上制定措施，该试点充分利用了配网供电能力模型的大数据支撑功能。同时大数据分析结果也可以根据负荷特点将供电区域划分成网格，分地块预测负荷，制定目标网架，因地制宜开展差异化规划配网，明确薄弱点，有力支撑南平市全面加快建设武夷新区项目，为当地经济发展保驾护航。

让供电服务更优质

从国网福建电力运监部门7～8月份两个月的监测周期中的统计数据上可以清楚地了解到：配网频繁停电情况环比上一监测周期有明显改善，故障停电大幅减少。福建全省共有4173台公变发生3次及以上频繁停电，占公变总数的3.23%，较上一监测周期环比下降16.45%。宁德、漳州地区频繁停电较为严重，占比均超22%。频繁停电主要发生在县公司，占比达92.35%。从停电原因上看，故障停电占比76.92%，仍是频繁停电的主要原因。故障停电数大幅减少，同比下降35.73%，环比下降24.08%。

以福州市台江区为例。最新的数据显示：整个福州市台江区2016年1～9月高压故障数为135次，去年为242次，今年较去年同期下降了44.21%;再以该区的上海新村为例，2016年1～9月发生报修故障次数41次，而去年的报修故障次数为67，该小区今年较去年同期故障次数减少了39%。该区的客户投诉量也相应有所下降。

以上的数据正是配网供电能力大数据分析模型的成果展现，大数据为国网福建电力各单位制定针对性运维策略、计划停电管理、合理安排配网改造升级等方面提供了良好的信息支撑和专业服务，实现了辅助决策的价值，支撑了配网供电服务水平的全面提升。

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国网福建应用大数据为配网“把脉问诊”

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