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【履责故事】
“小陈,上个月的电量预测数据和实际比对值出来了么?”2016年12月1日一大早,南通供电公司财务部副主任陆晓冬急匆匆地跑来询问电费电价专职陈再安。
“比对数据已经出来了!”陈再安熟练地打开一个电量预测模型说:“11月份的电量预测值349471万千万时,实际值为349507万千瓦时,偏差值0.01%。”看到精准的数字,陆晓冬满意地点点头。
其实,这个电量预测模型所包含的功能远不止预测,它还能更加科学准确地分析电力需求,提高电网投资决策的精准度。
南通供电公司利用大数据技术分析了海量的供电公司各部门及政府共享数据,发现气象数据中的人体舒适度指数与电量需求隐藏着密切的关系。为此,南通供电公司构建了基于人体舒适度指数的供电量预测模型,可精确算出全市居民日用电量预测值。2016年,南通供电公司连续9个月使用该模型预测电量,平均偏差率在0.03%之内。
该系统还能利用人口流动信息预测电网建设。由于农村务工人员的流动导致城市地区和农村地区出现不一致的用电峰谷期。为判断全年用电高峰和低谷,以便在用电低谷时期展开停电施工建设,降低停电损失。南通供电公司与南通市统计局对接,获取各个乡镇往年流动人口信息,以指导未来的电网建设规划及检修。
南通供电公司的这一根植项目成果,也引来南通市政府多个部门的高度关注。南通市经信委电力处处长陈志勇评价:“通州湾是国家级开发投资地区,未来许多重要的大企业将要入驻。电网投资多少,何时投,建在哪里,环境、资源,人口、未来的规划和进一步的发展空间,这些都对我们提出了很高的要求。电力科技进步为南通的经济发展做出了很大贡献!”
项目名称:
利益相关方多维数据辅助电网投资决策
一、项目背景
传统的电网投资决策主要考虑的是安全与技术指标,对电网经济效益、社会效益的评价缺乏足够重视。
因缺乏及时有效的信息收集手段,会导致投资决策滞后于外部的环境变化,造成重复投资等现象,不利于电网资产的保值增值。
二、履责目标
南通供电公司通过及时、准确地收集外部利益相关方的用电需求信息,构建“资产组”管理实践体系,并落实到供电公司的电网投资决策中,综合权衡经济效益和社会效益,实现电网发展与地方经济社会发展的协调、适度超前发展与前景预测的综合考量。
三、主要措施
1. 开展利益相关方用电诉求分析
供电公司运用利益相关方管理方法及层次分析法,完整、准确地识别出利益相关方诉求和资源优势,并通过研讨会、走访、专家咨询、国内外理论研究、大数据技术处理等方式识别和分析外部数据与用电需求之间的相关性,将显著相关数据纳入“资产组”平台基础数据库,用于辅助电网投资决策。
2. 建立外部信息收集机制
供电公司通过高层领导互访、专职人员对接建立起供电公司各专业与政府相关部门沟通互动的常态化机制,保障供电公司及时获取城市规划、人口流动数据、未来工业新增用电量、大客户接电及增容改造需求等数据信息,尽可能全面覆盖外部用电诉求。
3. 构建电网“资产组”价值管理体系
组建大数据分析团队,界定电网“资产组”划分和口径认定,实现电网效益量化和评价指标细化。
充分应用管理技术和电力信息化手段处理海量数据,搭建“资产组”价值导航大数据平台,构建从基础数据库到可选择方案库的投资智能辅助决策系统。
4. 基于“资产组”管理平台绘制电网价值地图
供电公司依据“资产组”管理平台明确经济性、合理性、协调性三方面的电网投资综合价值评价维度,改变原先依靠单一指标判断的片面性,运用“五分法”建立五色电网资产价值地图,将海量的数据转换为可视化的图表,直观地反映电网“资产组”的价值。
四、取得成效
应用“资产组”平台功能开展项目审批,不仅显著提升电网公司内部管理效率和投资效益,而且也充分考虑外部的用电需求,促进了地方经济社会的发展。
【点评】
点评嘉宾:殷格非(《WTO经济导刊》副社长)
电网企业属于公用事业型企业,本身的特殊性导致其经济效益和社会效益的评估具有多样性和复杂性。南通供电公司创新提出电网“资产组”价值管理体系,为电网投资综合效益的量化提供了新思路。
该项目亮点:一是提升了企业内部管理效率。评价电网投资决策效益的关键是如何选择恰当的评价方法和评价指标,这也是提升电网投资精准度的重要因素。南通供电公司利用社会责任管理工具和大数据技术,在外部数据与用电需求之间找到了沟通桥梁,构建了一个将利益相关方诉求纳入电网投资决策的分析平台,体现了社会责任根植专业工作的理念。
二是丰富了电网企业投资决策效益的应用研究。该项目的研究与探索是电网企业投资效益理论上的创新,为南通供电公司的价值管理实践提供了新视角,有助于国家电网公司系统各单位及行业伙伴将社会责任因素纳入到适合自身的投资效益指标体系。
三是实现了价值共享。该项目的研究成果有助于电网企业的投资决策管理,吸引了南通当地政府部门的兴趣。其分析数据被作为经济预测和城市规划的重要参考,更好地发挥了电网“资产组”管理平台的作用。
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