望闻问切｜电厂运转好 “数字医生”少不了-北极星火力发电网

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你听说过，电厂居然也有自己的“老中医”来问诊吗?这位“老中医”还是位江湖名医?

不久前，由中国信息协会主办的第六届中国能源企业信息化大会上，GE携手大唐打造的中国首个电力数字化服务样板工程获评“中国能源企业信息化方案案例创新成果奖”。该项目中的主角——北京国际电力数据监测诊断中心，就担当了电厂“老中医”的重任。这位“老中医”，跟GE位于全球其它地区的数据监测诊断中心一样，采用了最先进的大数据分析技术为电厂的健康保驾护航，因此，我们也称他为“数字医生”。

《黄帝内经》中曾有记载，“上工治未病，不治已病，此之谓也”。这段话的中医理论就是要让人们未雨绸缪，不单要治病，更要防病，在处于亚健康状态，尚未发生病变的情况下采取主动权，达到常保健康的效果。其实，不论是医生给人看病，还是数字医生为电厂时刻呵护健康，道理是一样的，都能通过“望闻问切”做出预警并评估你的健康状况。

症状有端倪

远观“气色”尽在掌握

在医院，经验丰富的老中医会观察人的面色、舌苔、表情，听他的说话声音、咳嗽、喘息等，从而对一个人的健康状况做出初步判断。那么，电厂也会有表情，会发出声音吗?当然会!分布在电厂各处的众多传感器，能做到实时收集电厂的各种运行数据并传送到监测诊断中心。这些数据就相当于电厂的“表情”和“声音”，是“数字医生”评估电厂健康状况所需要的信息。

遍读天下医书

“数字医生”成竹在胸

看到这里，你可能会好奇：医生看病依靠的是专业的医学知识和临床经验，那么“数字医生”的一身本领，又是从哪里学来的呢?

作为电力行业的领军企业，GE在全球范围内安装了超过5万台机组，这些发电设备每天都会产生海量的运行数据。GE已经建成的监测诊断中心持续地监测并收集这些数据, 经过分析总结建立了有效的设备健康诊断模型——这赋予了“数字医生”强大的“问诊”能力。这些历史数据仿若浩如烟海的“人体生理指标”资料，让新上任的“数字医生”在上岗之初就已遍读天下医书，足可媲美经验丰富的医生。诊断模型加上工业大数据的先进算法，使“数字医生”能游刃有余地服务各发电客户。

早发现早预警

防患于未然

“数字医生”会对机组运行的各种数据进行实时监控，为设备的所有重要“器官”出具“体检报告“。此时，这位老中医更像是一位尽职尽责的“体检医生“，让你清楚地了解自己的健康状况。他还会根据机组的体检结果提出相关的健康建议，提高机组整体的可靠性，最大限度减少出现“突发疾病“的几率。

“数字医生”也会将所有收集来的数据与“人体生理指标库”中的海量信息进行比对，当发现某些异常数据可能是某种”突发疾病”的前兆时，“数字医生”立即发出警报，持续监测这些异常情况，并利用他强大的诊断模型给出诊断建议，供权威处方医生，也就是用户的数据分析工程师进行进一步处理，使问题在“亚健康”状态时就被成功化解，从而实现“治未病”的目标。

可以说，电力数据监测诊断中心这一“数字医生”充分释放了工业数据的活力，提高了设备的可靠性、缩短了管理响应时间，可谓是电厂最可靠、最值得信赖的伙伴。

随着电力数字化转型进程的不断推进和电力市场一带一路“走出去”战略的实施，电厂“数字医生”的应用范围将越来越广。搭载了GE Predix云平台的电力数字化解决方案，就像配备了一个随军出征的“数字医生”部队，有朝一日能够随时为分布在全球范围内的下属电厂“把脉”。

不知道在未来，给电厂看病的时候，是不是也会出现“专家门诊”呢?

原标题：电厂运转好数字医生少不了

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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