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提出了电力系统灵活性度量指标,如表1所示。
2)基于生产模拟结果,建立了运行点相依的灵活性资源供给概率分布模型,模型可考虑源、网、荷、储各环节的灵活性资源特性。以上调灵活性为例,系统多时间尺度灵活性供给模型如式(2)所示。
图1以常规电源上调灵活性为例,展示了式(2)的逐点映射(机组出力→灵活性供给)转化过程。
系统灵活性供给、需求和充裕度概率密度函数计算如式(3)所示。
3)本文根据不同灵活性资源的作用效果,提出了曲线平移、曲线整形及综合3类调节机理,图2给出了三类灵活性调节机理示意图。
4)算例仿真验证本文所提模型与方法的正确性和有效性。
表2所示为系统灵活性指标及失负荷电量、可再生能源限电量。从结果数据可以看出,指标的指示性明显,灵活性不足期望与系统失负荷量、新能源限电量呈近似线性关系。从而证明了本文所提指标和算法的有效性。
5)灵活性资源规划研究。考虑储能设备、灵活机组、电锅炉等3类灵活性资源(均为5000MW),以下调灵活性为例,计算各类资源对系统灵活性的影响,计算结果如表3所示。
可以看出,各种单一手段对系统灵活性虽有提升,但是均无法完全消除系统的灵活性不足,在实际灵活性规划中,需要采用多种手段的组合,才能全面消除系统的灵活性不足现象。
3、结论
灵活性平衡机理和定量评价是高比例可再生能源并网电力系统的重要理论基础。仿真分析表明,本文提出的灵活性指标能够与负荷损失风险、新能源限电建立明确的物理关联;本文所提模型能够快速对各类灵活性资源的成本效益进行量化分析,从而可充分挖掘源–网–荷–储等各环节资源来满足灵活性要求。本文未来研究方向是将机理模型应用到电力系统规划中,构建满足系统灵活性水平要求的最优资源组合。
作者简介
鲁宗相,清华大学电机系副教授,博士生导师。研究方向为风电/太阳能发电并网分析与控制、能源与电力宏观规划、电力系统可靠性、分布式电源及微电网。主持国家自然科学基金2项、重点研发计划课题1项,863子课题1项,科技支撑项目子课题2项,国际合作项目1项。出版著作3部,发表论文100余篇,其中SCI收录9篇,EI收录60余篇。获省部级奖励5项。中国引文数据库H指数为19,论文被引用1494篇次,2007、2014年2次获得领跑者5000论文奖,1篇论文获中国科技期刊2016年度优秀论文奖。
李海波,博士研究生。研究方向为可再生能源并网的风险/可靠性评估及消纳分析、电力系统灵活性评估与规划,先后承担国家863重大项目、国家电网公司重大专项等课题。发表论文10余篇,EI收录6篇,被评为“《电网技术》2016年度优秀作者”。
乔颖,清华大学电机系副教授,硕士生导师。研究方向为新能源、分布式发电、电力系统安全与控制。主持国家重点实验室自主课题1项,教育部博士点基金1项,横向课题20余项。发表论文80余篇,H指数12,其中SCI收录9篇,EI收录40余篇。论文他引用644篇次。
作者所在课题组的主要研究方向:风电/太阳能发电并网分析与控制、能源与电力宏观规划、电力系统可靠性、分布式电源及微电网。
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