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下文整理自第19期“能源e直播”栏目中,苏州华天国科电力科技有限公司董事长 李正佳先生关于“能源互联网需求侧管理的解决方案”的演讲速记。
能源互联网电网需求侧背景
需求侧背景
从大背景来说,国家正在做电力体制改革,像光伏、小型储能、风电等,这些多能互补的环境已经打破了原来传统意义上电网的结构。在这个新型背景下,从传统配电网到新型配电网,需要在技术发展方面做一些新准备。所以我们首先从以下四个方面进行新的探讨。
① 用电行为特征分析
国内
用户分类较细致;
侧重用户响应行为分析;
支持向量机回归算法等有应用 ;
国际
美国能源监管委员会(FERC)最早将电力消费者进行分类:居民、小型/中型/大型工商业用户;
FERC最早从电费制定、居民用户的随机特征等方面对用户用电特征进行分类研究;
应用聚类算法在用户分类研究上取得明显进展;
采用深度学习在该领域进行应用研究,侧重于非侵入式数据挖掘和特性建模方面。
② 可调度潜力和可靠性分析
国内
在主动配电网可靠性研究方面与国际上处于统一水平。
国际
已建立起“风-光-储-车”的主动负荷和虚拟发电厂数学模型;
已提出面向主动配电网的供电可靠性评估改进算法。
③ “电网-用户”互动模型
国内
搭建了电网-用户优化调度需求响应模型;
南网制定了IEEE国际标准P2030.6TM/D03
国际
搭建了智能电网框架下的用户需求响应模型;
设计了智能电网下多供应商及多用户下的两层非合作博弈框架。
④ 多元用户-电网互动仿真系统
国内
已经研发了PSD/PSASP等电力系统仿真软件;
广东电网公司:智能电网用户互动信息交换平台;
国网:基于智能电网的网-荷互动多维运行系统。
国际
暂无具有此领域功能的成熟电力系统仿真软件。
能源互联网在电力需求侧响应方面的三个主要内涵:
广域内电力网络的互联与能量的协调管理。
多种能源形式的相互转化与融合
基于互联网技术的海量分布式产能与用能设备的互联与管理
多种能源形势的相互转化与融合、价格的激励措施,如何能够帮助客户、用户,包括工业大用户进行用电行为的改变,这将是未来需求侧比较重要的一个方向。
由于多种能源的数据已经产生了很多信息流,在数据流、信息流融合的情况下,基于互联网技术,海量数据如何进行交互、挖掘、管理、互动,进一步帮助售电公司在需求侧方面及电力用户数据挖局,也是能源互联网在电力需求侧响应方面的一个重要指标。
国内外现状分析
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4月1日,国家发展改革委国家能源局农业农村部关于组织开展“千乡万村驭风行动”的通知,通知指出,鼓励依法通过土地使用权入股等方式共享“千乡万村驭风行动”风电项目收益,探索乡村能源合作新模式。鼓励风电与分布式光伏等其他清洁能源形成乡村多能互补综合能源系统,对实施效果显著的项目,适时纳入
记者19日从国家太阳能光热产业技术创新战略联盟获悉,由中国电建西北院牵头EPC总承包的全球在建单机最大的塔式光热发电项目——中广核新能源青海德令哈光储热一体化200万千瓦(光热20万千瓦)项目日前正式开工,标志着国内储能配比率最高的光热储多能互补项目正式开工,这也是全球最大单机容量塔式光热发
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北极星售电网获悉,4月25日,天津电力交易中心发布关于公示受理注册的售电公司相关信息的公告,天津电力交易中心有限公司受理了晋泰能源科技有限公司的注册申请,对售电公司提交的市场准入申请材料进行了完整性形式审查,现将企业名单及基本情况予以公示,公示期满无异议,公示事项自动生效。详情如下:
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