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近年来,
中国国电扎实推进现代信息技术
与生产运营、经营管理的深度融合,
不断提升标准化、数字化、信息化、
网络化、自动化乃至智能化运营管理水平,
为智慧企业建设奠定了坚实基础。
思想认识日趋成熟
标准化基础逐步形成
技术领域深度融合
管控模式不断优化
科研实力独具优势
建设总体目标
通过建设覆盖全产业、全层级、全过程的信息数据平台,将先进信息技术、传统工业技术和现代企业管理技术深度融合,全面构建生产、经营和管理智能运作体系,使中国国电能够科学研判发展形势,准确把握产业方向,及时感知经营风险,不断提高决策水平,实现以人为本的集中管控,专业管理和业务协同的柔性管理模式,打造市场响应迅速、生产运营高效、风险自动识别、决策管控智能的管理能力,建成行业领先、国内一流的综合性电力集团。
试点初见成效
中国国电在国电大渡河公司进行试点,开展智慧企业建设探索与实践。通过将先进的云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等技术与传统电力企业深度融合。
以大数据驱动企业决策与变革,推进企业管理升级,获得了业界专家学者“三个首次”的高度评价。
首次提出了建设智慧企业的思路
首次系统阐述了智慧企业理论
体系和框架
首次在大型国有企业进行探索与
实践并取得显著成果
建设进展如何
在中国国电党组的正确领导下,国电大渡河公司于2014年率先提出并推进智慧企业建设。目前,已构建起顶层设计架构。
大渡河公司在机关职能部门建立了多个专业数据中心,大力推动传统部门管理向专业数据中心管理转变,实现项目招标、物资采购、合同管理、财务经营、售电营销等业务集中化管理,提升了企业规范管理水平与风险防控能力。
将20多个基层企业按专业领域划为四大业务单元。
智慧工程
全生命周期管理、全方位风险预测、全要素智能调控
智慧电厂
设备自动巡检、故障精准排查、系统智能联动
智慧调度
实时感知、精准预测、智能调控
智慧检修
同步监控、动态分析、智能诊断
在国内首创应用了瀑布沟、深溪沟、枕头坝一级梯级电站经济调度控制(EDC)技术,通过定量降水预报、洪水资源化利用、智能调度决策支持、经济调度控制等先进研究成果的应用,累计增发电量35亿千瓦时,产生经济效益7亿元。
创新运用大坝智能温控、碾压无人驾驶、含水率快速检测、掺砾均匀度智能判别等系统。
自主研发的智能安全帽、智能钥匙、智能巡检机器人等智能产品,提升了安全生产、运行维护、经济调度、财务经营以及企业管理科学化水平。
国电大渡河智慧企业建设成果大数据
每天开展10G容量的气象大数据计算分析,准确掌握区域来水与降雨分布,公司水情日预报精度达到95.1%,远高于行业内80.2%的平均水平。
《智慧工程管理模型研究与管控平台开发应用》项目研究,通过中国水力发电协会的科技鉴定,3项成果达到国际领先水平。
2014—2017年,大渡河公司投产装机容量实现翻番,而总体人数保持在2000人左右,公司机关人员由107人减至96人。
瀑布沟、深溪沟、枕头坝一级梯级电站经济调度控制(EDC)技术,一年减少约3万次负荷调节工作量。
2016年4月30日通过大数据监测分析,提前4小时成功预警了位于大岗山电站库区当时唯一的川藏通道省道S211郑家坪道路边坡出现大规模垮塌风险。
通过定量降水预报、洪水资源化利用、智能调度决策支持、经济调度控制等先进研究成果的应用,累计增发电量35亿千瓦时,产生经济效益7亿元,减少电煤消耗110余万吨,减排二氧化碳290万吨。
通过云计算与大数据中心建设,整合全系统网络信息资源,计算机资源利用效率从25%提高到65%以上,节约设备投入、机房建设成本、电费成本以及运维费用超过1亿元。
中国国电坚持与国家两化融合发展规划、能源系统智能化趋势、公司“一五五”战略相结合,按照“业务量化、集成集中、统一平台、智能协同”的实施途径,推进中国国电智慧企业建设,着力打造覆盖全产业、全层级、全过程的信息数据平台,全面构建生产、经营和管理智能运作体系,实现以人为本的集中管控、专业管理和业务协同的柔性管理模式,打造一流综合性能源集团。
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