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在电力需求增长日趋放缓,新能源装机比重不断提高的产业背景下,抢滩智慧电厂建设成为企业新的“突破点”。当云计算、物联网、大数据、人工智能纷纷来袭,他们将如何玩转?
头顶“国内首家智慧电厂”光环,地处江南一隅的大唐泰州热电公司(以下简称“泰州热电”),最近有点火。
作为国内第一家把互联网+、大数据、数字化决策、数字化管理引进建设的智慧电厂,泰州热电让人耳目一新。短短一年间,前来参观的中外企业络绎不绝,一时高达300余人次。
扫描相应二维码,瞬间调取该设备的档案信息;生成智能“两票”及虚拟电子围栏后,从根本上杜绝检修误操作;通过三维建模工艺流程仿真培训,在虚拟中实现真实检修培训效果;通过精准的人员定位,对整个厂区人员活动轨迹施行监控……
4月26日,置身刚刚落成一年的泰州热电厂区,《能源》记者实际体验了一把“国内首家智慧电厂”的应用场景。
“作为国内第一家智慧电厂,这一模式在电力行业很有推广价值。”大唐泰州热电有限责任公司总经理王丙化向《能源》记者介绍。
事实上,随着国家信息化和工业化“两化深度融合”方针的贯彻,在电力需求增长日趋放缓,新能源装机比重不断提高的产业背景下,抢滩智慧电厂建设成为企业新的“突破点”。
据《能源》记者梳理统计,继大唐泰州热电、国华京燃热电之后,华能集团、华电集团、中广核、华润电力等电力巨头也不甘落后,纷纷涉足智慧电厂这一新业态。
一时间,不论是作为传统能源发电的煤电、气电、水电,还是飞速发展的风电、光伏、核电等新能源发电,新旧电厂似乎都正经历着新一轮“智慧”的洗礼。
值得关注的是,对于智慧电厂的践行,专家、学者、企业等多方仍然众说纷纭。与此同时,国内涌出来的多种智慧电厂模板,具体实践不一,各家见解也不尽相同。
5月,《能源》记者深入北京、江苏、广东、广西、青海等多地,试图围绕智慧电厂理论和实践两条主线,对智慧电厂的发展现状、模式、方向进行详实梳理,力求厘清智慧电厂这一新概念的相关迷雾。
众说纷纭智慧概念
任何新事物的诞生总是让人振奋,但伴随而来的往往是激烈的讨论与争议,智慧电厂亦是如此。
“从2012年开始,我一直是电厂智能化建设的项目经理,接触了很多行业内外的建设经验,但至今还未发现一个统一的标准。我认为当务之急是要行业内形成一个基本共识,当然不是绝对的统一。”5月10日,在国家能源投资集团国华(北京)燃气热电有限公司的办公厂区,党建行政部主任闫计栋向《能源》记者坦言。
在其看来,什么是智能?什么是智慧?业内并无一个统一的说法。
智慧电厂的概念从何处而来?记者尝试检索文献,发现这一概念竟最早源于一家名为科远股份的公司2015年加码智慧电厂等新业务的公告。
这份公告称,科远股份眼中的“智慧电厂”是在数字化电厂的基础之上,利用互联网、物联网、人工智能、大数据分析、云计算等信息化、虚拟现实等技术,对电厂系统和数据进行深入挖掘,最终达到更安全、更高效、用人更少、更绿色、更盈利的智能化生产运营。
而在5月8-9日由中国能源研究会节能减排中心与华北电力大学国家大学科技园联合举办“2018年智慧电厂论坛(第一期)”上,中国能源研究会常务副理事长史玉波也表示:“智慧电厂的本质就是信息化与智能化技术在发电领域的高度发展与深度融合,主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术的系统化应用,其技术核心是信息融合与智能发电技术。”
与此同时,在中国工程院院士、华北电力大学原校长刘吉臻看来,智能发电前景广阔,其定义为:以发电过程中的自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台,智能传感与执行,智能管理与学习,实现更加安全、高效、清洁、低碳的生产目标。
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