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为了更好的助力风场高效选址&运维管理风电场微观选址,让风场投资开发可以“看得见,摸得着”。中国海装重磅打造的LiGa风资源评估平台结合大数据技术和地理信息技术(GIS)双管齐下,为风场选址和运行保驾护航。
LiGa
LiGa风资源评估平台是中国海装与国家气候中心合作开发完成。LiGa平台作为高效的风资源管理平台,可以为风电场区域提供气象预报服务,可为风电场区域提供数值天气预报,预报内容包括:风机轮毂高度处风速、风向以及气温、海浪(海上风电场)、台风(海上风电场)、沙尘暴等要素,进行短期(1月—3月)和超短期(4小时之内)的预报,并将预报因素与机组维护方案结合,定期向维护人员推送机风电场机组维护方案。
目前中国海装研发的LiGa风资源平台在实际风场数据查询、调用、计算中展示着强大地智能作用,不仅可根据平台用户的需求加大数据容量,同时还植入了核心技术—spark技术体系,在数据采集、存储、分析各环节的技术架构采用创新的大数据系统及建模技术,最终提供用户更快捷的响应时间。spark技术体系可根据大数据分析需求的变化,灵活高效地进行内存级分析和运算,同时不断增强机器学习的能力,透明地与原大数据交换平台实现数据分析应用整合。
值得一提的是,LiGa系统不仅适用于陆上风电,针对目前大好市场但环境复杂多变的海上风电也同样适用。随着低风速市场的兴起,多机型混排等要求也逐渐增多。LiGa系统的强大功能均可以满足客户不同需求。
图1 底层数据架构示意图
GIS
目前,我国风资源不确定性影响越来越复杂,国家政策指向和电网结构改革不断给风电行业提出更高要求。适应性风电机组迎来2.0时代——环境友好性、地形复杂性、并网稳定性、投资安全性全能机组即“ISP”型机组。(智能Intelligence、安全security、上网平价parity)。众所周知只有选好“风水宝地”,树好每一台风机才能让风场项目的投资回报率大有所值。那么如何对精准风资源评估,做好风场选址,设备优化选型,机位如何排布可以获得最佳收益呢?中国海装自有绝招——地理信息技术(GIS)。
GIS技术全称为Geographic Information Systems,中文名称为:地理信息系统,它以地理空间为基础,采用地理模型分析方法,实时提供多种空间和动态的地理信息,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。这也是中国海装首次将该技术与风资源评估平台结合,该技术已成熟应用于风场地建设决策过程中,大幅度降低了项目建设周期。
图3 区域Gis分析功能1
图4 区域Gis分析功能2
平台还有多种强大的查询分析功能。如点查询,面查询与区域查询,风电场容量分析,与其它风资源计算软件的交互。另外也为合理制定风电机组维护计划提供数据支持。为了让客户提供更便捷的服务,中国海装打造的GIS手机移动端也已开放使用,可以实现3个高度的风资源以及地理信息的查询,并且提供GPS定位功能。
图5 微观风电场计算结果展示
图6 LiGa平台手机应用
图7 点查询功能展示
图8 区域查询功能展示
以重庆地区风资源分析为例:在平台中输入多条件后,对重庆区域集中式风场宏观规划和区域分散式规划,同从微观校正宏观图谱准确率;通过两轮:宏观、微观角度的比对,筛选出重庆资源模拟存在差异区域,为后期处理方案的制定和实施:如对风场进行合理布机,方便快速的对风场进行优化等做足前期准备,从而做到把控重庆地区的风资源状态,为重庆风场设计规划提供优质服务。
图9 宏观资源规划
图10 微观资源分析及风场优化
中国海装不忘初心,勇敢前行。用好LiGa大数据+GIS技术,更好助力风场高效选址和运维管理风电场微观选址,让风场投资“大”有可为,勇创竞价上网时代新篇章。
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不是每一次遇见都是美丽的,当来势凶猛、破坏性极大的台风来袭,万吨巨轮拦腰折断、坚固海堤顷刻溃决、房屋建筑尽数冲毁,“灾难”般的相遇是否注定悲伤的结局?广东湛江区域启动台风红色预警7月17日22时20分,第4号超强台风“泰利”在广东省湛江市南三岛沿海登录,与中国海装位于广东湛江徐闻罗斗沙海
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北极星风力发电网讯:近日,由中国海装自主研发的国内首台165米级预应力钢管混凝土格构式塔架,在山东乐陵风电项目顺利并网!该格构式塔架解决了我国陆上低风速区风资源开发中的“卡脖子”问题,促进了我国陆上风资源的高效利用,也标志着中国海装已掌握钢管混凝土组合支撑结构的核心技术,并已具备批
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2月11日,龙源电力设计院自主研发的“钢结构的连接装置及钢结构组件”获国家知识产权局实用新型专利授权。该专利提出了一种利用混凝土与螺杆(栓)相结合的连接方式,可应用于海上风电漂浮式基础等海洋工程钢结构,实现高效、非焊接的连接方案。这一创新方案在国内尚属首例,填补了行业空白,为海洋工
新能源产业作为全球能源转型的核心驱动力,其供应链的韧性直接决定了产业的可持续发展能力。供应链韧性是指供应链在面临外部冲击时,能够吸收、恢复并适应变化的能力。有趣的是,这种韧性与达尔文提出的生物进化理论中的自然选择、遗传变异和适应性有着深刻的相似性。生物进化通过自然选择、遗传变异和
北极星风力发电网讯,8月22日,国家能源集团贵州公司镇宁100兆瓦风电场项目综合选址论证通过镇宁县自然资源局审查。该项目位于镇宁布依族苗族自治县,拟安装16台单机容量为6.25兆瓦的风力发电机组,总装机容量为100兆瓦。同期配套联合新建一座110千伏升压站,以一回110千伏线路接入安顺电网220千伏幺铺
随着海上风电事业的蓬勃发展,微观选址成为海上风电场设计建设中的重要环节,越来越受到风电开发商的重视。微观选址的好坏,甚至直接影响到风电场日后的运营效益。
2020年10月14日,上海电气海上销售事业部风能资源总监陆骑在2020北京国际风能大会暨展览会(CWP2020)上作了题为《海上风电场运行尾流评估及对平价大基地微观选址的启示》主题演讲。以下为发言实录:陆骑:两部分内容,第一部分手头在运行风电场一些运行尾流情况的情况,结合现阶段的特点,海上也将全
在所有海上已吊装机组中4.0MW~5.0MW容量机组占比达到55.5%,对已经运营的风电场进行后评估意义非凡。10月14日,北京国际风能大会暨展览会(CWP2020)在中国国际展览中心(新馆)隆重召开。展会期间,上海电气于E1-B17展台举办了多款新品发布活动和技术宣讲论坛。上午10点,上海电气风电集团海上销售事
据6月26日消息,立陶宛政府正加紧计划在波罗的海开发一个700兆瓦的海上风电场,并于本周提出了该项目的选址,预计将于2030年完工。计划用于风力涡轮机的波罗的海近海区域距离海岸29公里,面积达137.5平方公里。场地平均水深35米,平均风速约9米/秒。波罗的海风力涡轮机的投资者将通过招标方式进行选择
据统计,海缆成本占海上风电场建设成本的10%左右,是影响项目全生命周期收益的重要环节。因此,利用海缆拓扑结构设计优化集电线路布局,对于海上风电场项目建设成本优化尤为重要。此前,在升压站位置确定的情况下,为解决集电线路优化布局问题,明阳智能开发了35kV中压海缆拓扑算法。得益于算法的适应
5月22日,国家能源局发布《2019年第一批拟建平价上网项目信息表》;8月24日,国内首个平价风电项目实现全容量并网。种种迹象表明,风电平价上网已经进入倒计时阶段。当前,更低的电价以及更高的投资成本已成为压在新能源企业身上的两座大山,如何实现全生命周期的“提质增效”成为风电行业共同探讨的话
近海风电场一般都是在水深10~20m,距离海岸线10~15km左右的近海,在风电场选址时应考虑以下几种因素。(来源:微信公众号“计鹏新能源”作者:曹云慧)风资源因素风资源是风电场选址的首要因素,海上风资源的评价见下表。我国在风资源评价中参考《风电场风能资源评估方法》判定风能资源等级。“风电场
对于复杂地形下的低风速风电场来说,机位排布恰当与否直接影响项目建成投产后的风能资源利用率、风电场年发电量、项目收益等。如何实现在低风速复杂山地风电场中用更少的投资获得更大的收益是一个值得深入探究的问题,而微观选址是风电机组排布过程中非常关键的环节。在微观选址过程中不断优化方案可降
风电场选址分为两个阶段。(来源:微信公众号“计鹏新能源”ID:jipengxinnengyuan)一、前期规划阶段的宏观选址在小编看来宏观选址就是在符合国家和地区的风电发展规划的基础上,找风的过程(调查地区资源分布,收集区域风场数据)。二、施工图设计阶段的微观选址风电场微观选址就是对风电机组位置的
近日,中国能建规划设计集团云南院申报的“一种高海拔山地风电场微观选址方法”获得国家知识产权局发明专利认证。本发明专利提出了一种适用于高海拔山地风电场的风电机组布置准则,在高海拔山地风电场微观选址过程中,利用MERRA数据对测风数据进行长序列订正,避免了因风电场场址偏远与参证站之间距离
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