Rambøll高级工程师Matti Niclas Scheu：运维成本占品种的百分比已经到了35%

运维成本占品种的百分比已经到了35%，这是非常有分量的数字，也带来了巨大的发展潜力，运维成本多数都是放在了维护上，预防性的维护是未来的一个趋势，我们最开始做的全部是修正性工作，现在要开始思考怎样采取预防性工作。10月18日，Rambøll公司高级工程师Matti Niclas Scheu出席2018年北京国际风能大会暨展览会，并在“风电场运行维护论坛”中发表主旨演讲，演讲主题为《仪器仪表监控与运营管理》。北极星电力网对大会进行全程直播，如需了解更多会议直播，请联系微信号：13693626116。

Rambøll公司高级工程师Matti Niclas Scheu

以下为发言实录：

Matti Niclas Scheu：非常感谢大家，也非常感谢留在这里听我们讲话的听众，我之前以为大家都走光了，但是没有想到还有这么多人，非常高兴，然后作为第一环节的最后一个发言人，我其实觉得挺好的，因为之前的话我听到了各位发言人说到的东西，我们听到他们介绍了很多技术，他们也介绍了很多内容，我觉得我想给大家介绍的就是稍微退后一步，介绍一下为什么我们要做这件事情，然后再给大家介绍一个新的检测的系统，还有包括像电池的这个话题，我觉得它其实也是非常好的例子，是一个很好的实践，那我们首先来退后一步看一下情况，就是丹麦最新竞标电价是这个价格。

这个实际上就是我们目前的一个背景，我主要想告诉大家的就是运维的优化可以提高这个发电量，并且同时它也可以提升一个公司竞标成功的概率，并且同时能够是一个更好的商业模型，所以说我们希望能够把度电成本降低，也就是这个品种化的度电成本，希望把它降到竞价电价以下。这个公式其实也是明确的表现了，平价化的分子是资本运营支出，分母是产生的能量，所以我们可以通过两种方式来降低度电成本，比如说降低资本支出或者是提升发电量，之前我们一直在开盘资本支出这做文章，就是想要使得风机的成本可以更低，整个行业也是这样一个趋势，西门子还有（英文）我们都是这样做的。

现在一个比较重要的事实，我觉得也是在这个陆上行业的人比较应该关注到的，就是这个运维成本占品种的百分比现在已经占到了35%，它已经是非常重要的数字，也有了巨大的发展潜力，它并不只是存在在成本一侧，同时也存在于性能一侧，只有当风机的维护保养做的很好的时候，它的发电量才能够提高，能够使得度电成本最低，为什么我要专门的指出这一点呢？因为运维成本多数都是放在了维护上，所以这块我待会儿想要再详细的讲一讲，这块是关于比方说运维船还有直升机，还有零部件之类的，当然还有人员。这是最后一张关于理论的幻灯片了，我们为什么要这么做呢？原则上来讲我觉得它展示的是我们有哪些选项，关于维护方面只有两个选项，第一种选择就是你等着出现问题再去修，或者就是采取预防性的措施，我们今天到目前为止听到的所有发言都是关于预防性的维护，其实这也是未来的一个趋势，所以首先我们最开始是做的全部是修正性的工作，所以现在开始思考要怎样采取预防性的工作，但是这个需要花费成本，所以我们来看一下这个基于状态的维护，看它中间有那些维护可以做一些改变，在零件还没有出现问题的时候进行更换。

原则上来讲基于状态的维护，意思就是要在故障出现之前提前预警，这是它最基本的原则，这个跟我们所说的状态到底是什么状态没什么关系，最主要的一个原则就是通过这种做法可以给我们足够的准备时间，人员、船只等等，然后把维护的成本降到最低，这点还是挺重要的，我想引用之前这个做过的一个项目，现在也在做这个，另外一张幻灯片上有，还有一本（英文）欧洲的合作伙伴，还有歌美飒等等，还有IBM也加入了我们这个项目，当然他们是负责项目的分析工作，我们这个项目叫（英文），在这个项目里面大家分析了很多的这个运维方面的成本，应该怎么样去下降，我们总共分析出来其实基于状态的维护可以使得海上风电运维成本降低8%，我觉得这个数字本身已经很有说服力，其中主要的原因就是当然首先因为预防一些故障的利用率，因此提高可靠性，因此也不会出现太多的关机的时间，不需要通过关机来对各种部件进行检修，我们也可以减少因为主要部件出现故障而造成的二次损害，因为这样的损害不光会带来成本的提高，也可能会导致一些安全问题，不过我们一开始就知道某个零部件可能出现问题，我们就可以避免这个问题。

还有就是现场检查的次数可以减少，我知道有一些公司，我们都是设计公司，所以我们设计的是结构，这个对于这些公司来说是很有意思的，待会儿再去讲一些细节，最后就是减少过度的维护，从而减少材料的消耗。举几个例子吧，我尽量少讲一下，我们有光纤，有驱动链，这些之前都讲到了，然后很多的维护保养都是针对这些零件的，还有针对主轴和加速剂的，还有可能是比方说针对外部的雷达系统等等，但是因为之前提到过了，我对这块并不是非常的专业，我自己的领域是底部结构，我们应该更加关注底部结构，因为它真的是非常重要，底部结构保障了整个机组的正常运转，以及它的可靠性，我想用图画来解释一下，我就是想说一说拿到这个结构或者任何其他的结构，我们会怎么做，首先当然第一步我们会设计，然后在整个生命周期当中，我们也会去进行检测。这是比较传统的做法，对于维护这个结构的一体性，一般会做这样两件事情，这是过去的一个做法，但是现在因为有了传感器技术，我们也有更多的机会获得数据，我们可以引入更多的做法，这就是我们刚刚说到的（英文）项目当中的结果。

我们现在保持的是同样的安全水准，就是保障这个结构永远都不会坍塌，我们当然也祈祷永远不会坍塌，但是在保证安全基准的时候，我们把这个作为基线之后，我们会辅以一些相当昂贵的作业，比方说加上传感器的监视，然后去时刻监控这个基础上所承受的载荷，然后去评估会不会在某一些情况之下出现一些意外的，比方说跟船只的相撞，或者是其他的情况会不会带来灾难性的后果，这就是我们目前在做的，在这个例子当中我们有几个加速度剂，还有倾斜的传感器，还有温度传感器这些都是可以用在之前说的那个关于电池的研发当中也讲到，最后有了这些所有不同的新的做法，我们发现这个可以获得最大的下降，这一点我们必须要提到的就是这些是以前的这种运维的做法是不能够被替代的，我们只能是辅以新的做法，我们还是经常派工程师出海，到海上去观察这些零部件，或者是技术有没有问题，比如说有没有腐蚀之类的，有没有出现各种各样的问题，所以我们就会通过这种老的办法和新的办法，同时去实现对它全方位的一个关注，当然了我们还会把这个风险很大程度上的降低，这里面不是具体的数字，就是给大家一个大概的概念，我们也积累了很多这个运营方面的经验，我们也听说过其他方面的经验，这些都可以应用到测试当中，所以我们是非常了解真正的土壤的固定程度是什么样的，这些现实情况都对我们的资本支出是有非常大的具体的影响。

这些也是我们希望看到的，（英文）是怎样处理这个情况的？我们从五个角度来说明这个问题，首先最简单我们能做到的就是这个检测，我们会先确定一个检测的策略，也就是确定我们要检测什么，设计了一些决定是什么样的，之后就可以去开发出一个检测系统的理念应该有多少个部分，也就是从这一步开始，我们会去拿这个系统过来，拿着模型过来计算，去试图找到这个最佳的一个传感器具体位置，然后去找到平衡的解决方案，之后还会进行数据的自动分析，最近这段时间我们在这方面非常努力，这个对于我们来说是非常大的一个挑战，就是从所有的数据中提炼出准确的信息，我们也一直在非常努力的去从数据当中提炼出这些有用的信息，最后得出结果。

另外一点也非常的关键，就是安全水平的评估，对于齿轮箱来说，它会有一个PF间隔，这个间隔应该是多少？然后这个对于整个基础的生命周期也是非常重要的，在整个的生命周期当中，我们需要时刻去找到它的连接性的判断，通过这些现场的测量数据，我们会拿回来去跟设计数据对比，然后当然也会从其他的这些风机上获取数据，非常重要的一点就是不能依靠或者依赖我们测量出来的东西，同时也要依赖我们的专业知识，还要融入比方说冲刷、腐蚀这些有可能会对底部技术产生影响的因素，也需要考虑进来，我可能讲的细节有点多了，但是说到底我们这些也是公司最主要的还是要进行有效的资产管理，然后这个运维是一个最佳的组织，这里最关键的其实我觉得就是安全水平的保障以及怎么样去保障。

之前我们已经讲了很多的细节了，我们也想留足够的时间来做问答，我们是提供服务的，提供运维服务，而且做底部技术的设计和制造，我们会提供这些方面的服务，包括策略、数字化、风险、工程还有这个海上的腐蚀检测，我们会帮助自己的客户从各个方面去解决它们在海上风电场遇到的问题，我们也会提供教育的服务，也就是说我们会有自己的运维学院，也是在这个领域当中非常享有盛誉的一个培训机构，这些是我们的客户问过的非常具体的一些问题，是比较典型的，我把这些都列出来了，因为其实给大家展示你们的这个同行可能会问出什么问题，还是比较直观的展示方式，比如说规划过程当中，他们就会问到风电场的主要风险和机遇是什么，怎么管理，什么是实现高可利用率的最佳物流配置，还有应该计划哪些运维成本，运维支出的预算，主要的不确定性在哪儿，比方说通过进行模拟，建模，我们就可以来模拟它们现场风电场的情况，然后去模拟比方说针对第二个问题需要几艘船舶，分别会产生什么样的情况，可以对比一下他们的结果，当然我们还会帮助客户去进行计算，我们的规划工作这边其实做的是非常丰富的，我们在欧洲市场当中也有非常多的这个开发者的客户，我们会帮助他们设计整个结构，然后进行场地的勘察以及研究等等。

当然还会有比方说哪些任务应该执行，哪些任务应该外包出去，怎么样提高可用性，降低这个成本问题，有很多开发商关注这个问题，我也不想说谎立马把这个回答上来，但是我认为我们公司有正规的渠道和方式来实现这样的目标。你手头的数据要永远多于你以为你有的数据，但实际上你也并不需要你以为的那么多数据，所以说对于风机制造商来讲，比方说我们可能会有这个塔顶的加速数据，这些数据我们都很喜欢，都能希望自己能够获得，这些数据希望大家都有，但是现在问题就是怎么样从手头已经有的数据当中产生我们需要的这个信息，而不仅仅是数据本身，我就想用这句话来结束我今天的演讲，大家可能也都有点累了，谢谢大家的聆听，有问题可以随时问我，谢谢。

（发言为能见APP整理，未经本人审核）