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中国核学会根据《中国科协办公厅关于组织推选2019年中国科学院和中国工程院院士候选人的通知》(科协办发组字〔2019〕1号)文件规定,按照《中国科协推荐(提名)院士候选人工作实施办法(试行)》(科协发组字〔2014〕98号)要求开展推选工作,成立了“推选工作组织机构”,并于2019年2月25日召开了2019年院士增选专家评审会,经过无记名投票,决定:
(来源:微信公众号“中国核学会”)
向中国科协推荐中国工程院院士候选人6名,按得票数(相同票数按姓氏笔画)排序:林松涛、汤彬、杨青巍、彭云彪、李思凡、咸春宇
推荐中国科学院院士候选人1名:华跃进
公示期间,任何单位或者个人对公示项目持有异议的,以书面形式向秘书处提出,并提供必要的证明文件。为便于核实、查证,确保实事求是、公正地处理异议,提出异议的单位或者个人应当表明真实身份,并提供联系方式。个人提出异议的,应当在书面异议材料上签署真实姓名;以单位名义提出异议的,应当加盖本单位公章。凡匿名异议和超出期限的异议原则上不予受理。中国核学会秘书处:010-68555559。
候选人信息:
林松涛
林松涛男 1962年出生 建筑结构工程专业硕士学位,教授级高级工程师,享受国务院政府特殊津贴,中冶建筑研究总院有限公司副总工程师、首席专家、研究生导师。
曾荣获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、国家科技进步三等奖。主编了《压水堆核电站安全壳结构整体性试验标准》等多部国家和行业标准。组织完成了70余个堆次的核电站安全壳结构整体性试验和在役检查项目。
汤彬
汤彬,1964年生于湖南,东华理工大学教授,核辐射探测及应用技术专家,是国家重点研发计划项目负责人、国家重点实验室首席专家、国家教指委核类专业委员,享受政府特殊津贴等荣誉;以第一完成人获国家科技进步奖二等奖、省部级科技进步奖一等奖等科技与教学奖9项,授权专利23项,出版著作、国防规划教材和行业标准5部,发表论文200余篇。
杨青巍
杨青巍,中核集团核工业西南物理研究院研究员,博士/博士生导师,毕业于中国科学技术大学,从事核聚变与等离子体物理研究30余年。国防科技工业有突出贡献中青年专家。参加和主持了HL-1/1M、HL-2A和HL-2M托卡马克的设计建造、实验运行、物理研究。获得国家科技进步二等奖2项,省部级科技进步奖多项。
彭云彪
彭云彪,汉族,1965年4月生,中国地质大学(武汉)能源地质工程博士学位,研究员级高级工程师,核工业二○八大队总工程师,取得了我国砂岩型铀矿理论创新和重大找矿突破。获国家科技进步二等奖1项、国防科技进步一等奖1项和二等奖2项、科技部全国野外科技工作先进个人、第五届黄汲清奖,享受国务院特殊政府津贴。
李思凡
李思凡,中核集团科技带头人、中国核电工程有限公司副总工程师。长期从事乏燃料后处理科研设计工作。担任“动力堆乏燃料后处理中间试验工厂”设总,获国家科技进步二等奖。主持“中试厂完善配套工程”和“后处理示范工程”工程设计工作。
咸春宇
咸春宇,博士,研高,华龙公司副总经理兼总工。一直从事核动力系统及核电研发设计工作,承担国家核动力系统研发及核电研发设计项目10多项。作为中广核集团华龙一号研制总设计师,负责华龙一号型号研制工作。作为华龙国际总工,负责华龙一号技术融合及深度标准化、华龙工程项目核岛设计工作。共获省部科技进步二等奖7项。曾获得四川省学术与技术带头人,政府特殊津贴,深圳市国家级领军人才,国家百千万人才称号,国家有突出贡献的中青年专家等称号。中国科学技术大学、西安交通大学及合肥工业大学兼职教授。
华跃进
华跃进教授,浙江大学生物物理学国家重点学科带头人,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者,浙江大学原子核农业科学研究所所长,兼任中国核学会常务理事等职。主持973计划等十余项国家级项目,长期致力于包括生物辐射抗性、DNA损伤修复机制在内的放射生物学研究,并取得了一系列原创性成果和关键性突破。
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近日,生态环境部、国家统计局、国家能源局联合发布了2023年电力碳足迹因子数据。中国核电旗下核电运行研究院在其中开展《温室气体产品碳足迹量化方法与要求核能发电》标准文件起草和核能发电碳足迹因子计算工作,助力碳足迹管理体系建设。核能发电碳足迹因子是全国电力碳足迹因子的重要组成部分,核电
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今年的政府工作报告提出,“协同推进降碳减污扩绿增长,加快经济社会发展全面绿色转型”。目前,我国已建成全球最大、最完整的新能源产业链,为全球提供了70%的光伏组件和60%的风电装备。新能源汽车产销量连续多年位居全球第一,保有量占全球一半以上。清洁能源消费比重由2012年的14.5%提高至2024年的2
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10月9日,陕西川承储能科技有限公司(以下简称“川承储能”)与中国科学院金属研究所(以下简称“中科院金属所”)在全钒液流电池性能研究领域达成了重要的合作协议,标志着双方在推动全钒液流电池技术进步和产业化应用方面迈出了坚实的步伐。该公司全钒液流储能负责人介绍了当前液流储能系统的设计研
2024年9月20日,第九届储能西部论坛暨新疆储能科技创新体系化建设研讨会在新疆乌鲁木齐隆重开幕。本届论坛是由中关村储能产业技术联盟、中国能源研究会、中国科学院工程热物理研究所主办,天合光能股份有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司联合主办的高端区域储能论坛。中国科学院院士、中国科学
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中国科学院大连化学物理研究所(以下简称“大连化物所”)能源催化转化全国重点实验室陈忠伟院士团队近日宣布,成功开发出新型的电池智能管理系统,即第一代电池数字大脑PBSRDDigit1.0。该系统通过结合电化学模型和人工智能技术,实现电池故障早期预警、状态估计、寿命预测等应用功能,标志着储能技术
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中国科学院自动化研究所(自动化所)1月25日向媒体发布信息说,基于该所轻量化人工智能(TinyAI)的技术优势,结合新疆配电网设备、地域特点和业务应用需求,合作团队开发完成适用新疆配电网特点的无人机自适应巡检技术,近期已在新疆奎屯开展规模化应用并得到充分验证,为后续进一步推广奠定坚实基础。需
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