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5月6日,国网江苏电科院储能团队完成储能电站火灾智能预警系统研发。该系统的成功研制,将大幅提升电池储能电站安全运行水平。未来很快将在江苏镇江八个电网侧储能电站部署应用,为江苏电网迎峰度夏保驾护航。
相关链接:火灾隐患可预先“嗅探” 江苏镇江八个电网侧储能电站即将部署
来自美国的报道
当地时间2019年4月19日下午5点左右,美国亚利桑那州西谷菲尼克斯郊区的公共服务公司(APS)内,电池储能设施发生爆炸,直接导致4名消防员受伤。医生在接受媒体采访时表示伤员遭受了化学物质伤害、外伤以及烫伤,情况比较复杂。
来自韩国的报道
截至2019年2月,韩国储能电站的火灾事故已经高达21起,2019年1月,韩国行政安全部对345个安装在公共机构的储能电站下达了立即停止运行的命令,韩国本土储能行业全面停滞。
来自中国的报道
储能电站火灾智能预警系统
5月6日,国网江苏电科院储能团队完成储能电站火灾智能预警系统研发。该系统基于储能电池热失控特征气体探测和智能控制,实现对电池火灾的早期识别和管控。该系统的成功研制,将大幅提升电池储能电站安全运行水平。该系统储能技术实现了能量的时空转移和二次分配,在全球能源问题日益严峻的大背景下,为可再生能源消纳提供了全新思路。
(储能电站火灾智能预警系统实验室研发调试)
成员1
成员:鹰眼——红外及可见光监测平台、特征烟气探测器
特点:远超人类的感知能力,可以在各种恶劣环境下快速、准确地发现危险源。
我们的火灾智能预警系统可分为三层,分别为感知层、网络层和诊断层。这第一位“鹰眼”就是我们的感知层。感知层的红外及可见光监测平台、特征烟气探测器安装在储能电池舱后,可实时监测判断舱内电池热失控特征气体浓度和异常热源,为及时发现潜在起火风险提供强有力的支撑。
有了准确的传感数据,我们自然要把他们实时、可靠地传递给我们的决策系统。
成员2
成员:蜘蛛侠——预警系统集控单元
特点:提供多节点、高带宽、广泛互联的信息通讯网络。
这就是我们火灾智能预警系统的第二个部分,网络层。网络层负责监测信号可靠传输到后台,利用储能电站已有的通信方式,避免现场运行数据庞大、传输带宽不足造成诊断不准、预警滞后等问题。
成员3
成员:钢铁侠——就地及远程决策控制单元
特点:高速信息处理,及时提供诊断及告警、控制策略。
火灾智能预警系统的第三个部分——诊断层,负责就地和远程判断、控制。诊断层基于储能电池舱内电池热失控特征监测信号,实现对电池火灾的及时预警和快速响应,一旦发现气体超过告警阈值,可立即通过就地控制方式切除电池开关,阻止电池热失控进一步蔓延,达到火灾隐患早期告警和及时处置的目标。
什么是储能技术
储能技术优势
储能技术实现了能量的时空转移和二次分配,在全球能源问题日益严峻的大背景下,储能技术为可再生能源消纳提供了全新思路。常见储能技术包括机械类储能、电气类储能、热储能和电化学储能等,相较于其他储能方式,电化学储能电站具有需求响应速度快、建设周期短等优势。
公司现在储能电站规模
2018年,国网江苏省电力有限公司在镇江东部建成投运了101MW/202MWh磷酸铁锂电池储能电站集群,用于支撑区域电网负荷,实现削峰填谷、抑制潮流波动等功能。
下面,小编带大家去试验现场看一看……
(储能电池模组燃烧试验现场布置)
(储能电池模组燃烧试验平台)
(储能电池模组燃烧试验)
小编还告诉你哦~
镇江八个电网侧储能电站,即将迎来该套系统的“体检”
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