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今年,泛在电力物联网受到了业界广泛重视,但具体如何建设及应用落地仍需不断探索。对此,范华云表示,新能源大数据平台的应用对于泛在电力物联网的建设很有必要也极为重要,这个平台能够帮助电网提升全息感知能力、泛在连接能力、开放共享能力和融合创新能力,让泛在电力物联网的内涵和外延更为丰富,最终实现提升新能源发电效率,提高新能源整体消纳水平及业务创新能力的目标。
新能源大数据平台应如何收集数据、进行整理和建模,国能日新提出了源网荷-CPS模型,即发电侧、输电侧、用电侧以及信息传输、物理空间连接、社会经济规划。这个模型能够较好地把各场站运行的数据汇总、分类,可以很清晰地看到因果关系、离散关系等。而且,有了这个模型,海量的数据就有了生命力,通过采集、汇集、治理、应用四个层级,提升消纳水平,为电力交易提供辅助决策及储能规划与运营。
新能源大数据平台的最终目的是应用到场站运行中来,范华云从电网侧、发电侧和用户侧三个方面阐述了大数据应用落地的价值。在电网侧通过消纳情况及弃风弃光原因分析,来感知新能源消纳态势,保障新能源消纳水平;在发电侧可以进行电力交易的辅助决策和储能规划,优化策略,实现场站的收益最大化;在用户侧,通过建立虚拟电厂对数据进行整体管理,根据分析和处理的数据结果来优化决策。
在以“泛在电力物联网新业态”为主题的对话中,范华云表示,在短短几个月的时间里,泛在电力物联网对电网公司和新能源企业产生了较大影响,电网公司变得更为包容和开放,新能源企业更加互通共联,共同建立起了一个连接与被连接的能源世界。
作为新能源大数据服务商,国能日新始终在用精准的数据分析能力和大数据解决方案,为客户提供优质的服务。在泛在电力物联网时代,将继续保持初心,利用大数据服务客户,服务生活。
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