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3 海上风电运行维护策略探索
3.1 实行运行维护标准化管理
3.1.1 安全管理实施标准
海上风电运行维护,涉及面广、内容杂、风险大,在进行作业实施的过程中,安全管理工作内容显得尤为重要。海上风电作业环境相对恶劣,其不确定或危险系数明显高于陆上风电。因此,在海上风电运行维护作业中,要充分考虑安全作业因素,确保作业安全。对于所涉及的所有作业专业,要切实抓好安全管理,使用具有相关海上作业资质的工程船舶人员进行施工作业,同时还应做好应急物资储备,具备工程设备操作、应急抢险等多方面能力。在海上作业开工前,应开展安全教育培训、应急预案演练、安全设备使用及作业流程规范等,并根据现场实际制定安全操作规程,全方位多角度进行安全隐患排查,形成安全监督管理机制,确保作业过程中设备、人员安全。
3.1.2 运维船舶管理标准
海上风电作业需要大量依赖于船舶、设备机件,不仅包括前期建设吊装阶段,也包括后续的日常运行与维护。海上风电运维主要依靠船舶及其附属机件,这也是目前国内海上运维与管理的主要承载工具,在实施过程中海上风电机组分布范围广,作业面大,也对船舶及其附属机件管理的水平提出更高要求,既要保证在有效作业时间内安全返还,也要保证运维质量可靠,不留下检修隐患。由此,也就要求在作业前,除了履行相关作业签发、许可和安全交底手续外,应形成有效的运输管理方案与执行标准,按照运维需要对船舶进行统一管理与调度,做好风险防范与应急处置预案,同时加强人员与船舶台账管理,全面记录船舶、人员、设备的使用情况,做到用有标准、查有依托、防有措施,确保在海上风电维护工作高标准落实。
3.1.3 作业流程管控标准
海上风电运维作业与陆地作业具有明显差异,陆地风电设备运维基本能够充分利用设备、人员快速开展工作,而海上风电则并非如此,其作业难度起点高,设备与人员投入有限,由于海洋环境气候因素,作业的时间无法有效保证,极有可能出现作业中断情况,无功而返。因此,进行海上风电运行及维护,应根据作业实际,制定合理化、科学化、标准化的维护作业流程,严格实施标准管理,按照所需物料、运输调度、人员分工、运维步骤等方面的特点,形成有条不紊的维护实施方案,保障突发情况下有序收尾,切实提高海上风电作业流程管控机制,实现维护流程标准化。
3.2 确保运行维护后勤保障到位
3.2.1 物料储备充足考虑
海上风电运维的特殊性,在海况、环境受制的条件下,确保在有效的作业时间完成既定运维任务,充足物料储备保障必不可少。海上风电的运维物料储备需进行科学全面的筹划,根据装机容量、机组数量与维护周期,利用大数据管理与分析,提供可靠的量化参考,同时根据日常的维护情况统计,将外界因素影响降到最低,从而制定出行之有效的物料备件管理储备方案,核对物料备件储备定额,设定物料备件偏少警戒线,确保在进行运行与维护过程中,物料备件充足却不会过量储备,增强风电平台零部件的合理管控,确保资金的有效利用,减少因过量储备所造成的不必要损失。
3.2.2 运行维护调度精
准海上风电的运行与维护工作除执行陆上风电维护的相关标准外,还应考虑海况、水文、交通、气候等因素,这些都对运行维护调度的精准性提出挑战。如遭遇特殊情况,则需通过合理调度,进行有效的处理与维护,努力减少不必要的经济损失。为此,必须建立行之有效的调度管理办法,及时掌握相应海上风电的气象、水文资料,研究其相关的规律,并建立数据分析监测,对每个运维项目的作业内容进行事先预习,确保合理的调度,以降低成本消耗与时间浪费,同时也能够最大程度确保设备与人身安全。
3.3 加大运行维护智能化水平
3.3.1 综合信息的智能化
随着信息网络技术的普及与应用,我国在各领域的智能化水平都在显著提升,其中也包括海上风电的应用。就目前实际情况而言,我国的海上风电建设开发时间不长,各方面经验、数据不够充分,对于智能化管理的水平仍处于发展阶段,但却具有极大的提升和发展空间。要实现海上风电综合信息的智能化管理,还需要进行各要素的统筹,如风电设备档案的建立、人员信息管理、设备维护登记信息、气象监测信息等全要素,通过各子系统的规范与智能构建,以促进海上风电的综合信息智能化管理水平的提升。同时,还需要根据船舶、备件、人员、设备等资源的有效分配,通过大数据分析,实现综合性的统筹,以确保运行维护工作高效开展。
3.3.2 监控与运行的智能化
海上风电处于快速发展阶段,各方对于运行与维护的技术探索研究仍在加速进行,就目前的管理现状来看,对于海上风电的运行与维护监控依然沿用传统陆上风机的方法手段,针对海上风电的特性仍缺乏行之有效的监控措施。基于此,建立有效的监控与运行智能化平台十分迫切,虽然我国在海上风电的运行与维护领域缺乏先进的经验借鉴,以及相关的数据积累,但在长期的探索过程中也形成了相关的技术开发能力,结合综合信息智能平台的应用,加强对于设备运行监控则事半功倍。利用监控与运行管理的智能化,能够让海上风电平台的运行数据与控制端形成联通对接体系,让管理者能够全面掌握平台的运行状态,对可能出现的问题进行预警与防范,并利用系统进行数据的采集,为后续的智能化平台研究提供参考。
3.3.3 故障诊断与监测智能化
海上风电相比陆上风电投资更大,后期如何运行与维护好这些动辄上亿的设备设施成为重点考虑的问题。按照传统运维模式,主要靠人员经验判断,有时不够科学、经济,甚至可能出现误判、气候、交通等方面问题,维护成本高昂且效率不高。对此,急需利用有效的故障辅助系统进行规避。海上风电机组从海缆、基础、塔筒到机舱,其各个部件紧密相连,一旦重要部件出现故障,将影响整机甚至临近馈线机组的可靠运行。如开展海上风电基础结构安全监测,有利于精确掌握其服役状态,掌握其全寿命期的应力、应变、振动、倾斜、腐蚀、波浪力等的监测数据,并及时进行预警,避免因海上风电基础失效造成较大经济损失。如通过海缆智能监测系统实时监测海缆的扰动、温度、载流量、埋深等运行参数,并基于AIS(AIS系统能实时跟踪、采集船舶的AIS信号),配合全球定位系统(GPS),实时掌握海缆附近海面的船舶资讯,对可能发现锚害进行跟踪与预警。如通过智能化的故障诊断与监测系统,则能够实时显示风电机组运转情况,并对故障进行细致的描述,让管理者能够快速进行针对性的维护决策,提升紧急抢修、日常维护的效率,减少大量的运行费用与维护难度,从而实现海上风电的智能化管理。
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