电力大数据告诉你企业复工复产实况

眼见着，很多企业复工已经一周了。

疫情之下，经济发展状况牵动人心。

那么——

这个啊~首先要查询各地复工企业数量算个比值，其次要看每个行业里各企业的……再次要%#￥@#&%*！

嗐！互联网都进入下半场了，大数据时代，一个指数就能清清楚楚、明明白白。

这里，必须隆重介绍“企业复工电力指数”，连央视都忍不住夸了。

复工复产明明白白

企业复工电力指数

企业复工电力指数：根据用电信息采集系统中企业历史用电量情况、当日用电量情况等数据，综合考虑复工电量比例和复工企业数量比例两个因素，得出复工指数R。这个指数能动态监测、精准分析各区域、各行业由点及面的复工复产情况。

具体怎么算呢？直接上公式：

R=（复工电量比例×0.5+复工企业户数比例×0.5）×100

复工企业户数字面意思好懂，那什么是复工电量比例？

别急！这个指数是由国网浙江电力最先研究的。我们以浙江省2月10日复工首日的数据为例来看，绝对秒懂：

2月10日，浙江省全省复工企业数64590户，占全部企业客户数333427户的19.37%。当天，复工企业总用电量为40541.65万千瓦时，占2019年4季度日均用电量128807.02万千瓦时的31.47%。

套用公式——（31.47×0.5+19.37×0.5）×100=25.42

即2月10日，浙江省全省企业电力复工指数是25.42。

25.42意味着什么？如果正常状态下的指数是100，也就意味着现在企业复工水平达到了1/4。较前一日（2月9日）指数24.79，确有所上升。

这是整个浙江层面全行业的复工水平。

那，如果我想了解得更细呢？

比如头条君有个朋友，家里在温州做零售批发的生意。头条君很关心他们家现在所处的行业情况怎么样，这个指数能看出来么？

直接上图~

看地区——

2月10日，浙江全省疫情最严重的温州，企业复工电力指数为12.10，在全省垫底，复工水平最低。舟山以63.54位居榜首，据分析是因鱼山石化项目总体抬升了复工指数。

看行业——

2月10日，浙江省分行业的复工指数排名为：金融业（67.35），信息传输软件和信息技术服务业（66.54）、房地产行业（63.36）。工业的复工水平最低，仅为14.44。

批发和零售业的复工电力指数为30.77，远低于去年同期，具体到温州是25.69。这么看来，头条君的这位朋友可能生意并不好做。

看起来，复工日当天，浙江总体的复工水平跟往年比还是较低。

从2月10日至今，浙江省已经复工一周了，如果我想了解这段时间复工水平的变化呢？复工电力指数，确实也能

看趋势——

可以看出，复工以来，电力指数分别为24.36—25.47—25.83—26.77—27.55，总体很稳定，但也在逐步回升，并没有出现往年“迅速恢复”的一个拐点。

可能眼尖的朋友发现了一个问题，之前2月10日（农历正月十七）的复工电力指数不是25.42么？这个趋势图上的数据怎么变了？

据了解，该指数分析还在不断优化中。比如，2月12日，判定企业复工数的“当日用电量/日均用电量≥k”的“k”值，由50%调整到了20%；2月14日，分析对象剔除了包括国家行政机构、医院在内的公共服务及管理组织。

这些优化调整都是力争指数更细致更客观~

国内首个复工指数

全面 准确 高效 直观

刚刚，头条君介绍了企业复工电力指数到底是个啥、到底能干啥。

看地区、看行业、看趋势。

看起来，很行。

实际，数据来源可靠吗？指数能信吗？

作为全国首个复工指数，企业复工电力指数全面、准确、高效还直观——

1、全面

目前，在浙江，全省采集终端370万个，每天采集数据7.8亿条，每一条数据都不错过。

复工指数能实现分地区、分行业分析，纵向涵盖全省各地市、县级层面，横向涵盖信息传输软件业、公共服务业、工业等国家规定的十大行业分类。

特别是，指数还对规模以上企业、制造业、医药行业、食品行业以及口罩、防护品行业复工情况进行分析，便于政府部门重点了解疫情防控期间规模以上企业及疫情防控相关保障行业复工情况，及做好相应服务决策。

2、准确

毕竟，企业一开生产线，就要用电，而且量还不小。通过用电量来判断企业是不是开动马力、复工生产可靠性很高。

而用电信息采集系统采集的数据，本身就具有不可侵入性，权威、准确、实时、连续。所以，不仅数据精确，还可以精准分析到每个客户。

此外，指数一半考虑多少企业已经复工，一半考虑复工后的企业用电量与去年同期的比值。两个评价维度，比重各占50%，综合又客观。

3、高效

电力数据能够从系统实时提取，不用各级层层填报，提高了效率，确保了数据的真实性。

4、直观

不仅数据简洁干净，还有图有真相，可以直观反映复工的户数以及每户企业复工的程度。

听到这里，很多朋友可能感觉这个指数确实很厉害，但实际中怎么发挥作用？会不会只是花拳绣腿？

您的担心，头条君已经替您问过了，供电公司也已经替您考虑了。

企业复工电力指数确实可以为政府分析核实企业复工情况提供数据支撑，及时有效防控疫情风险，也能够为政府制定复工复产及疫情防控决策提供辅助。

政府已经点赞了——

浙江省能源局副局长金毅：

企业复工电力指数，能够客观地反映企业的复工情况，有效落实省委省政府预警防控和企业有序复工复产的决策部署。各地企业复工复产的电力指数五色图，可以有效地指导各地疫情防控和企业复工复产的决策部署。可以不增加基层和企业的报送相关数据的负担，同时有效指导各级政府对疫情防控和企业有序复工、复产作出决策，和出台相应的管理措施。

宁波市疾病预防控制中心副主任 董红军：

目前宁波企业陆续复工，由于人员流动，病例输入风险增加，我们依据全国各地疫情报告数，分为高中低风险地区对返甬人员进行的分类管理，同时根据宁波市供电部门提供的电力指数，对已复工的企业，按照行业特点进行针对性的防控指导。

企业复工电力指数还能让供电公司敏锐预判复工“潜力股”，及时提供用电服务。

有实例为证——

2月12日，浙江嘉兴供电公司客户经理通过复工指数检测，发现秀洲区王江泾区域近期复工企业较多，并有逐步回暖迹象，立刻联系起具备潜在复工条件的企业。亚杰喷织股份有限公司接到电话后表示：“我们确实打算要复工复产了，这两天也正要申请变压器等暂停恢复呢，你们这通电话来得可真及时！”

“当日申请、当日办结”，一通电话之后，这家受疫情影响而暂停2台变压器和1台空压送电的企业，于第二日便开足马力，投入复工复产。

2月15日，位于宁波市北仑区新碶街道的宁波海伦乐器部件有限公司正式复工，该公司于2月13日向北仑区政府提出复工申请。

“区供电公司2月14日上报的疫情防控期间宁波企业复工电力指数分析显示，目前工业客户复工电量比例为61.58%，相对于2019年四季度工业用电量，还处在上升趋势，给我们提供了参考。我们在持续做好疫情防控的前提下，支持企业有序复工，恢复生产。”宁波市北仑区新碶街道相关工作人员介绍。

这么好，只能在浙江用吗？

真不是。

目前，江苏也有类似的电力大数据应用。国网江苏电力从全省重点地区、重点行业、重点企业等多个维度出发，开展企业复工率等数据统计分析。

此外，2月14日，国家电网有限公司营销部发布《关于充分应用电力客户用电数据支撑地方政府组织并监测企业复工复产的通知》，要求国家电网所属的各省（自治区、直辖市）电力公司借鉴和推广公司推出的“企业复工电力指数”应用。

很快，企业复工电力指数的应用将在国家电网供区内的更多省份落地开花，为疫情防控贡献国网智慧。

电力大数据用处多多

疫情防控算得清楚

在疫情防控的非常时期，用电力大数据来分析企业复工情况，确实是个好主意。

可是随着企业陆续复工复产，还有一个问题来了——

既然复工复产，就可能有人员的流动和聚集。人来人往的，对当地社区来说，这就无形中增加了防控的风险和难度。

那怎么办？电力大数据还有用吗？

供电公司还真就早想好了。

比如，在浙江杭州的山一社区。

这是杭州市滨江区唯一的农居点，社区开放，没有围墙，更没有智慧门禁系统。“小路多、流动人口多、外地租户多”，社区工作人员只有15人，不但要路口设岗，还得挨家挨户排查，压力特别大。

杭州供电公司对试点的160个小区的业主产生的1200余万条日用电量数据进行云端采集，构建居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型，并研发“电社工”自定义功能小程序，形成社区防疫预警清单和电力数据排查分析表，用红色和白色分别标识业主在家和不在家，而绿色标识业主在家时的状态。

再比如，在浙江宁波。

供电公司通过电力大数据分析，仅费时3分钟，就对宁波鄞州高新区皇冠花园小区927户低压居民客户的用电情况进行了完整分析：182户有过外出情况，其中，135户外出后返回，47户外出后未返回，同时外出时间等也精准定位，判断为疫情防控重点关注对象。这个数据推送给物业管理人员，节省了大量的排查时间，也减少了交叉感染的风险。

一手抓疫情防控，一手抓经济发展。

两手都要硬，两战都要赢。

科技手段加持，

在与时间赛跑的防疫阻击战中，

总能跑得更快点，打得更准点。

电力大数据是责任国网的探索与尝试，

也提供了这样的一种可能性。