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编者按 近日,国家工业和信息化部公示了2020年大数据产业发展试点示范项目名单。由广东电网广州供电局下属企业穗能通公司开发的“特大城市‘散乱污’大数据智能监管与治理示范性项目”成为民生大数据创新应用领域方向的70个上榜项目之一,该项目也是南方电网公司唯一入选的项目。此示范项目,通过对广州市电力大数据的开发,在广州市政府治理“散乱污”场所中发挥了大作用,也为如何挖掘电力大数据的价值做了深入的探索。
过去,广州天河区前进街道江口岸边的建材市场和居民住宅中,隐藏着大量非法木材加工场、机械加工厂。一到晚上,木屑纷飞,机械轰鸣,污水四溢,附近居民不胜其扰。现在,这批广州“散乱污”场所已经全部清空搬走。这是广州市2018年以来强化“散乱污”场所清理整治取得的诸多成果的一个缩影。
清理整治行动的顺利进行,离不开广州市工信局会同广东电网广州供电局建成的“散乱污”场所大数据监控系统。此系统以电力数据为基础,采用“数据工厂+政务数据”的创新模式对数据进行融合挖掘,形成了一套适用于政府的“散乱污”排查工作应用方法,实现了“散乱污”排查手段与思路上的新突破。
建“数据工厂”,揪出了“散乱污”老鼠
要揪出“散乱污”,得先理解其特性。“散乱污”泛指位于政府划片的工业园区外、手续不全、非法经营并污染环境的企业(场所)。它们最大的共性是隐蔽性很强,不好找。
“为了找出以往‘散乱污’场所整治管理手段缺乏长效机制、容易死灰复燃,市工信局会同广州供电局下属穗能通公司建成了‘散乱污’场所大数据监控系统,整合用电等数据信息,用大数据手段对各区、镇(街)、村、工业园区的用电等情况进行统计、分析和监测。”广州市工信局副局长张宏伟表示,大数据监控系统的建立,为排查清理整治“散乱污”场所提供了有力的研判依据。
企业要生产必然要使用电,用电数据就好比这些“散乱污”场所的“自带芯片”。通过对用电数据的挖掘,可以把它们揪出来。
穗能通公司项目开发团队分析说,这些“散乱污”企业多数是非法经营,没有正常报装工业用电,一般偷偷使用居民用电。由于他们的“工业特性”,用电量异常巨大,峰谷值也和普通居民用电不一样。居民的用电高峰通常在傍晚,“散乱污”场所用电根据企业特性又出现各自特征,有的白天一直很高,有的集中在早上。
“分析出这些电力数据特点,你还得搭建一个数据工厂,把这些原始的电力数据像原材料一样,经过采集、处理、分析、挖掘等环节,最终形成疑似‘散乱污’场所数据。”穗能通公司创新孵化中心主任袁超是项目开发团队负责人,他介绍说,他们从580万个数据中排查出26万个疑似地点。如果没有这个提取的过程,全广州1万个参与治理“散乱污”的街道工作人员每人要排查580个场所,现在他们平均排查26个就可以了。
不过,上述排查工作有一个前提,那就是数据的可靠。这种可靠不仅指其真实性,还意味着数据得有统一的口径,才能完成跨界对接。在“散乱污”场所大数据监控系统中,场所的地理位置与用电数据的统一就非常重要。
广州供电局完成了一户一表改造,这使得电力数据的采集成为可能。但是,电力数据的采集一直相对独立,很多用户的地址、户名与政府街道掌握的情况有差异。比如有的客户地址,最开始报装时可能备注的是某个池塘边,或者离牌坊100米,但是在计算机系统里,1号楼与#1都是不同的。所以早在2017年,广州供电局就已经在做地址结构化这个工作,即通过信息化手段完善客户的地理位置信息,目标就是让电力用户数据与政府公安部门登记的标准门牌一致,从而更好地发挥电力数据的作用。
2018年10月,广州供电局接下建设“散乱污”场所大数据监控系统这个任务时,“数据已经有谱了”。穗能通公司项目开发团队认为这个工作非常重要:“电力数据的准确,可以确保筛查出的疑似‘散乱污’用户更准确。电力数据的排查,又必须依赖可靠的地址信息,因为你要确保发送到排查人员手里的地址人家能通过地图导航到。这两方面,广州供电局(的数据)都具备了。”
电力大数据,辅助政府监控管理
“散乱污”场所大数据监控系统不是高高在上、束之高阁的系统,它最后要落到广州市1万个街道工作人员手里。这个系统同样不是筛查出场所就完事,它还肩负着“监管”的职能。
简单说,在以往的“散乱污”治理中,由于点多人少,很多数据汇总后一旦发生“散乱污”死灰复燃,很难追责到个人。这个大数据监控系统解决了这个问题。
当26万个疑似“散乱污”场所筛查出来后,负责清查治理“散乱污”的街道基层工作人员可以利用手机的小程序,按照工作区域进行抢单。这些工作单全部是可溯的。他们核查完后,还有他们的上一级进行二次核查。所有的信息都可以在这个系统里得到体现。
“这样有一个好处,每一级政府都能比较快且准确地掌握自己负责范围内的治理进展,且容易追责。同时,系统数据是实时更新的,政府根据‘散乱污’的情况也对他们做了归类,有一部分是必须断水断电断气,全部清除掉的。那么一旦这个用电数据又攀升了,系统就可以做出预警,避免‘散乱污’死灰复燃,巩固整治成果。”可以说这个“散乱污”场所大数据监控系统不仅揪出了疑似“散乱污”场所,还提升了政府清理整治“散乱污”场所的管理精准性。
“散乱污”场所清理整治工作的配合部门,广州市生态环境局执法监察支队副支队长解文武就表示,这套信息报送微信小程序为大数据监控系统提供了实时数据,优化现有“散乱污”场所的数据建模监控,提高了督查效率,成为扼制“散乱污”场所死灰复燃的重要手段。
广州市白云区太和镇环安办主任李静在接受媒体采访时提到,太和镇区域面积大,一半是山区,使得规模小、转移快的“散乱污”场所隐匿在民宅之中,隐蔽性非常强,单纯依靠人工手段排查非常难。现在依靠大数据监控系统提供疑似“散乱污”场所的当地用电大户名单,执法人员排查工作变得更加精准。
电企与政府,碰撞起城市治理更多火花
目前,广州市对“散乱污”场所清理整治仍在进一步巩固成果,而应用大数据进行城市治理的思路,被越来越多人认可。
“疫情期间,广州市民通过穗康小程序上报自己的健康信息,这是腾讯负责的,但是它每天收集的海量数据如何提供给政府做决策,如何给社区工作人员做排查,就需要系统来完成。”袁超介绍,“这个数据分析模型的建立,以及监控后台的界面原型设计工作就是由穗能通公司完成的。穗能通公司通过做‘散乱污’场所大数据监控系统,与政府的政务数据应用接上了轨,而且建模、数据分析的能力也有了经验积累。”
近日,国家工业和信息化部公示了2020年大数据产业发展试点示范项目名单。由广东电网广州供电局下属穗能通公司开发的“特大城市‘散乱污’大数据智能监管与治理示范性项目”成为民生大数据创新应用领域方向的70个上榜项目之一,也是南方电网公司唯一入选的项目。此示范项目,通过对广州市电力大数据的开发,在广州市政府治理“散乱污”场所中发挥了大作用,也为如何挖掘电力大数据的价值做了深入的探索。
接下来,穗能通公司还将负责研发新的数据系统,为广州市政府提供广州工业制造业指数分析服务。通过对广州市核心产业的电力大数据分析,为广州市的经济发展提供决策参考。这背后还是广州市的电力大数据在做支撑。他们相信:未来电力大数据能做的事情将会更多。南方电网公司将先进数字技术与电网自身业务深度融合,发挥电网硬件基础和数据资源优势,为广州推动“四个出新出彩”、提升治理能力贡献能源与技术支撑。
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