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2.现货市场对负荷预测及交易报价的影响及应对
关键挑战:
1)预测频度高。每个交易窗口都要开展负荷与价格预测。
2)预测工作量大。负荷与价格预测要精确到小时级别。
3)精度要求高。由于现货价格波动大,且有时候会出现极值,小偏差可能会导致大损失。
4)关联变量多。要关联比较具有级联关系各交易品种的价格,从而支持做好交易组合管理。
5)颗粒度细。一次报价中可以包含多段曲线,售电公司需要关注细分用户群体的负荷。
6)优化算法要求高。需要事先结合预测偏差估算进行报价结果模拟,进行基于量化的概率性决策。
这些挑战在原来的市场交易中全部都没有,基本需要重构,挑战巨大。
应对措施:
1)需要建立准确的小时级负荷与现货价格预测能力(精确到节点或用户群,小时级别),并且这种预测是在所有的交易窗口都要开展的;
2)需要进行准确的中长期合同电力曲线分解(分解到每个小时),只有电力曲线与实际负荷曲线匹配,可能是量上的也可能是形状上的,才能让中长期合同真正规避价格波动风险;
3)需要研究基于风险的现货市场报价决策能力,与传统电量竞价不同,现货竞价很难事先很难知道交易收益,只能通过事先的概率模拟进行决策。
3.现货市场对售电公司营销工作的影响及应对
关键挑战:
1)售电价格需要随行就市。现货价格波动大,并且不同运行方式下的价格时间分布特性有差异,售电价格需要与购电成本紧密关联,紧密匹配。
2)套餐设计差异化。针对不同负荷特性的用户,或者具有不同风险偏好程度的用户,需要提供差异化的套餐设计,不能一致套餐打天下。
3)对渠道依赖程度跟高。现货条件下的市场用户数量会倍增,并且供给侧的套餐种类也会指数级上涨,所有通过直销进行零售的工作量是难以想象的,因此必须更多地依赖渠道商或者建立电商平台。
应对措施:
1)开展用户画像与负荷分析:因为现货是小时价格,而用户每个小时的电量分布有差异,需要进行更加精准的负荷特性分析与用户画像,指导制定差异化的营销策略;
2)需要根据现货价格与购电成本预测,结合用户画像,面向用户进行更加灵活的套餐设计(套餐品种、价格结构、转换条款);并根据现货价格特点实现更好地用户负荷聚类,从而持续创新套餐品种。
3)需要探索建立零售交易平台或渠道,建设双边协商式的交易工作量。
4.现货市场对售电公司风险管理的影响及应对
关键挑战:
1)管理因素多:原来只需要管理价差与偏差考核风险,关注发电与用户的履约能力即可,现货市场需要关注价格波动、预测偏差、损益变化、保证金是否足额、不同交易之间的比例约束等多种因素。
2)量化要求高:需要对各种因素的风险进行准确地量化,否则无法进行管控与决策。
3)速度要求快。现货条件下需要的价格波动大、交易频度高、交易品种多且关联性强,必须在短时间内进行分析与优化。
应对措施:需要建立一套基于数据的全新风险管理体系
1)需要建立更加量化、高频的风险监控机制,随时关注购电成本变化与购售损益,每天复盘。
2)需要及时掌握各种预测、决策的偏差,及时发现问题,实现预测与优化算法的持续迭代。
3)需要根据风险监控提示,制定下一日的策略,确定在后续不同交易窗口如何进行头寸调整与套利交易。
4)需要建立全新的交易管理理念,制定合理的交易组合以分散风险。
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