泰豪科技严骆锴：综合能源服务平台的典型功能与场景应用-undefined

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对于被运维过的设备也会进行记录，进行溯源管理。这个设备发生过多少次故障？每次故障是怎么处理？这是不是一个共性的故障？是否属于同一批次？还是不同型号都会出现这个故障？这样可以为后面精细化运维的管理提供一定的支持。

——泰豪科技股份有限公司综合能源服务事业部副总经理严骆锴

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在全球数字化、智能化进程以及能源变革新时代发展背景下，能源企业从生产型向服务型转型发展已经成为全球性趋势。能源行业市场化体制机制改革同时也在不断深入推进，北极星电力网于6月11日-12日，在上海举办“第二届综合能源服务产业创新与电力物联网建设发展大会”，北极星电力网、北极星电力APP对会议进行全程直播。

泰豪科技股份有限公司综合能源服务事业部副总经理严骆锴在大会做《综合能源服务平台的典型功能与场景应用》主题演讲，以下为发言实录：

谢谢在座各位的嘉宾和行业内的朋友们。我今天为大家带来综合能源服务平台的功能与场景应用的主题汇报。

首先进行简单的自我介绍，我是毕业于德国慕尼黑工业大学，2016年加入泰豪科技，主要是负责综合能源平台所有的软件开发工作。

简单说一下我对综合能源服务的理解，我把综合能源分成综合能源供应和综合服务，刚才听到郎坤何卫总说的一句话非常好，综合能源更多的不是做信息化，而是做服务。我们泰豪也是为综合能源服务的公司提供服务的，包括提供能效管理、运维等方面的产品。

上图展示了我认为的作为一个综合能源平台所应该具备的基本四个要素，第一个基本功能是数据采集，也就是保证在综合能源平台上面可以看得见，第二个基本功能是对业务进行可以进行相应的管理。

第三个功能，在数据的层面上进行相应的优化分析，使本身的能源系统以最经济，最优化的状态运行，从这个技术层面保证它的高效性和安全性。这也是非常核心的综合能源平台功能。

最后就是在能保证对下面的设备可看见、可控的基础上，还能参加一些增值的服务，可以通过市场交易进行获利，使整个综合能源平台能帮助客户获利。

我从第一个开始，就是能效管理。泰豪在能效管理上有有多年的行业经验，运用物联网大数据云计算，针对不同的客户构建不同方案，比如说企业级、园区级、省级这一类的能效管理产品。目前下面有非常多的子系统。

这一类产品里，最主要的还是数据采集，包括多种的冷热电等能源方式的采集方式。最后是采集需求，目前来说大部分已经做到分钟级。其实对于能效来说，采到五分钟级别的数据，这个频率就已经是没有问题的。

在采集电量以及采集频率的基础上，可以对它的电能质量进行分析，包括电压偏差，三相电压不平衡等等。把这些不同的基本功能进行排列组合，就产生了各种多样性的平台。

除了基本的电能质量外，还可以根据用电的数据做先进的AI算法支撑，对下面所管理的系统进行模拟建模，对生产提出优化性、策略性的支持。目前来说，可以先从最简单的分析做起。比如，可以对下面综合能源的能源消费结构，在生产同一种产品不同班组之间能耗的差异，以及同一个产品不同时间段能耗的差异，提供一些行业上的比较。这些都是最基础的数据可视化阶段。在数据沉淀到一定的量之后，下一步可以进行AI算法的支持，自动为生产者提供优化建议。

2017-2019年，我们做了江西省工业能耗在线监测信息平台，主要建设了一个省级大平台，建设了3个地市级平台8家重点用能企业的企业级平台。除了对用电数据进行采集之外，还有煤气油等多种能源产品的在线采集，通过这一平台，既可以为政府层面的宏观观测提供支持，还可以为重点用能企业提供生产方面的帮助。

第二部分就是业务上的管理，以设备运维及管理为例。其总结起来主要是四点子功能，第一个是设备台账管理。其实很多企业或者服务商目前对下面管辖的配电设备、生产设备，没有一个非常清楚的台帐管理，这个功能可以提供相应支持。另外是状态检测，对于能效产品来说比较侧重关注的是他用了多少电，或者用了多少能量；但是对于运维产品来说，可以通过检测电站的负载水平、变压器油温、温度传感器各种数值来对所有的设备状态进行感知，进而对异常的情况进行警告。看到警告后，可以通过联动智能运维系统，对下面的运维团队发送工单，让他们进行线上线下的运维，最后使这个业务成为闭环。

我们在南昌小蓝园区做了智能化运维的示范，这是智能运维整体的界面以及下面所有设备的运行状态，这也是把整体运维从线下搬到线上，同时保证线上线下整体的闭环。一方面可以按照预定的计划进行巡检；其次，在系统中发生故障警告时也可以向运维人员排发工单，支持后面的维修人员进行相应事故的排查，并且上传记录。

溯源管理，一方面是对设备资产的入库出库领用进行管理，把这一块进行明细化。另外，对于维修状态的判断也是非常重要的功能。我们为上海某电力公司做的充电桩运维系统，我们为他提供的这一整套工具，包括设备管理、配电管理等。

接下来的要讲的基本功能是优化分析，有了采集到的数据，也对业务进行一定的管理支撑之后，就要对沉淀的数据进行分析，是数据产生价值。有两个典型的应用场景，一个是设备健康的预见性维护，还有一个是对于用电的24小时用电负荷的预测，基于这些人工智能的算法，可以实时的进行改进。

另外对于多能系统，特别是微网系统，既有发电设备，又有用电设备，首先要对这些系统进行深度建模，建模完成之后，对它进行负荷及用能预测之后，可以得出两条发用的曲线。通过一系列的优化算法，可以保证发用曲线的匹配，保证整个系统以最经济的点来运行。

最后一个基本功能是客户管理。现在讲综合能源绕不开电改，其实电力交易也可以是综合能源重要的一部分，因为他本质上是保证能源功能的服务。。上面展示的这一套系统主要还是为用户侧做综合能源服务的售电公司做一系列的支撑。主要有销售管理、用户管理、报价工具等，可以看成在在客户管理模块的基础上，和购售电业务管理做相结合的工具平台。

用户管理是许多综合能源服务都有的功能，要对所有用户进行一个基本的管理。另外一些是为了适应售电业务特异性所设计的。一般来说对于用户侧的售电公司是第三类的售电公司，对于购电进行成本的管理是他们保障利益的重要手段。通过综合能源平台可以知道价格的边界条件在哪里，对批发市场上所采购的电量进行一些列的管理。。另外是对交易的结算，这个模块主要是为与代理客户的结算做支持作用。

刚才说的四个功能，虽然是层层递进的，但也是可以进行排列组合。比如最好的应用场景就是虚拟电厂。刚才很多位专家说到虚拟电厂，它主要的作用是把用户侧的资源进行聚沙成塔，去参与调频调峰辅助服务。我们做的虚拟电厂系统可以把用户侧的所有的资源整合起来，然后通过智能报价的方式，去参与调峰辅助服务，争取获得整体最大的收益，电网通过向虚拟电厂购买辅助服务的形式，将补贴支付给虚拟电厂运营商，运营商再与下面所管辖的设备所有者进行利润分成，这可刺激所有用户侧的参与方持续地响应电网调节需求。这一套很好的解决方案。谢谢各位的聆听！

（来源：北极星电力网，如需转载请完整转载全文不允许删减）

( 来源: 北极星电力网 )

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