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袁家海 席星璇
(华北电力大学)
可再生能源的大规模接入电网,对整个电力系统都产生了一定影响。由于可再生能源的间歇性和不可预测性,系统中的电源需要根据可再生的出力频繁改变自身的出力方式,这给电力系统增加了很大的系统成本。德国学者提出了可再生能源系统化发电成本System LCOE的概念,并定义该成本包含平准化发电成本和系统并网成本,系统并网成本包括平衡成本、资源配置成本和电网成本,并从成本和市场价值的角度对其进行了核算,可以预估可再生能源的并网成本随着可再生能源渗透率的提高而上升1,2。在此概念下,现有的可再生能源平准化发电成本并不能作为单一考量可再生能源经济性的唯一标准,需要综合考虑其对电力系统其他电源造成的影响以及产生的成本。研究使用的方法主要是剩余负荷曲线和电力系统优化调度模型。同时,这些研究仅仅针对相应国家自身的电力系统现状展开。
作为优先发展的可再生能源,风电在我国本应享受法律赋予的全额保障性上网和扶持阶段的有补贴标杆上网电价,而在现实中却承担了沉重的并网成本。现阶段我国的电力系统和电力市场的运作及管理方式与美国、欧洲的电力系统均不相同,有关可再生能源发展的政策也不同,各个省份电力市场的交易运行规则不相同,因此有必要从市场价值的角度对我国的风电在电力交易中实际承担的并网成本进行核算。
目前,我国的可再生能源大规模并入电网,平准化发电成本也在逐渐下降,预估在2020~2025年将实现平价上网。我国可再生能源电价当前还处于固定电价加政府补贴状态,虽然风电的发电成本随着设备成本的降低逐渐下降,但并不能真正意义上实现平价上网。截至2018年年底,我国的可再生能源装机已经达到7.29亿千瓦,占全部电力装机的38.4%,可再生能源发电量也占全部发电量的26.7%,可再生能源的清洁能源替代作用日益突显3。这其中,受地区风力资源分布不均衡的影响,我国“三北”地区的风电装机已占全国的72.1%,而有些省份的弃风率却依然高达22.9%,弃风损失也成为阻碍可再生能源发展的一大难关。我国的电力系统是以“火电+风电+光伏”为主要电源结构,缺少灵活性调节资源。2018年火电发电量占全部发电量的70.92%,而我国煤电装机总量已占全球的48.05%,因此我国的辅助服务市场中火电厂需要提供灵活的深度调峰服务。我国的辅助服务市场目前通过增加偏差惩罚来量化风电自身出力的不确定性给电力系统带来的不平衡成本,而风电往往无法达到考核标准只是被动地分摊考核和调峰费用,在电力市场交易中也由于交易价格低于上网电价的价格落差损失了很大一部分。政府给予的补贴不能及时到位也在一定程度上影响了可再生能源的发展。这些成本也可以视为可再生能源并网的一部分成本。
我国已有的研究只从辅助服务市场的角度分析了风电承担的调峰辅助服务费用,并不够全面,需要对我国风电在实际市场交易中的成本进行研究。本文定义并核算了四种实际的并网成本,并以风电发展好、弃风率也高的新疆、甘肃和吉林三地的详实数据为基础,旨在核算风电在现有的电力市场制度结构下实际承担的成本,分析如何优化现有的电力市场辅助服务机制和调度机制,为电力市场化环境下风电并网成本的改革提供数据基础,促进风电的消纳及平价上网。
一、并网成本的定义及计算方法
本文所讨论的风电并网成本是从市场价值角度出发,计算现有的风电在电力辅助服务市场和电力中长期交易中所产生的损失。本文进行了重新定义,风电的并网成本主要是四方面,分别为辅助服务成本(风电在各种名目的辅助服务市场中被动分摊的费用)、市场化交易成本(在电力市场中长期和现货交易中产生的价差损失)、弃风成本(弃风电量的损失)以及风电补贴拖欠的时间价值。
1.深度调峰和“两个细则”考核分摊的辅助服务费用
在“两个细则”以及新的电力辅助服务市场化的利益分配体系下,风电和光伏需要共同承担辅助服务的分摊部分,这部分的系统安全成本不再由火电企业独立承担或承担绝大部分,电力系统内所有的电源需要共同公平分担,新能源电力也不再只享受发电权利而不承担安全义务。根据西北区域和东北区域“两个细则”的规定,辅助服务补偿所需总费用与并网运行管理考核总费用依照并网发电企业并网考核与辅助服务补偿分值计算,每分对应金额均为1000元4,5。
参与深度调峰的机组平均负荷率小于或等于有偿调峰补偿基准时获得补偿,而实时深度调峰有偿服务补偿费用由省内负荷率大于等于深度调峰基准的公用火电厂、风电场、光伏电站按照调用时段共同分摊。参与分摊的风电场根据实际发电量比例进行分摊,并根据风电场上一年度利用小时数与保障性收购小时数之差进行阶梯式修正。具体计算公式如下所示:
因此,风电企业被动分摊了深度调峰的费用,风电出力的不稳定性导致在考核中往往拿到不少的惩罚分,也产生了一定的费用。
2.电力市场中长期交易产生的价差损失
电力市场中长期交易所产生的价差损失是由于风电交易价格低于其上网电价产生的。目前,风电参与的交易有电力直接交易、合同电量转让交易、跨省跨区交易、自备电厂向新能源发电权转让交易等,虽然政府也给予上网同样的补贴,但电力企业也产生了一定的价差损失。本文研究的价差成本主要是自备电厂向新能源发电权转让交易产生的发电权置换交易产生的价差成本、风电企业与大用户签订购电合同的大用户直接交易产生的价差成本以及风电跨省跨区交易产生的价差成本6,7,三种交易所产生价差损失的计算如下所示:
Le为电力中长期交易价差损失,Pt为交易价格,Pw为风电上网电价,Se为度电补贴,E为成交电量。
3.拖欠补贴的时间价值
对于可再生能源的补贴主要是直接补贴,包括价格补贴和投资补贴,以价格补贴为主。我国在2011年底设立了可再生能源发展基金,在全国范围内征收可再生能源电价附加,用于可再生能源电价补贴和接网费用以及独立可再生能源运行费用补贴。自2012年实行以来到2018年,已经有7批可再生能源项目纳入了可再生能源补贴目录,但自第5批开始到现在,3批可再生能源项目已经没有收到补贴。因此,本文所核算的可再生能源补贴的时间价值为2016年至2018年期间的度电补贴时间价值。计算公式如下:
PG为电网企业收购价格,Pcoal为燃煤标杆上网电价,VAT为适用增值税率。FVElectricity subsidies为终值,PVElectricity subsidies为现值,r为利率,t为期数。
4.弃风电量损失
虽然保障性收购制度对我国弃风问题的改善有所帮助,但部分地区仍然由于电源结构不合理、省间输电设施不完善、电力市场不健全等原因不能将风电所发电量全部上网,以行政命令要求所有地区实现全额收购难以实现。许多省份的可再生能源利用小时数均低于保障性收购利用小时数,弃风率居高不下,本文对弃风电量市场价值的核算公式如下:
其中,Lw代表弃风损失,Ec为弃风电量,Pw为风电上网电价。
最终,这四部分损失共同构成了风电当前在市场价值上的损失,计算如下式所示:
Lwind为风电度电损失,Ew为发电量,Ls为度电补贴的时间价值损失。
二、实例分析
本文所选取的新疆、甘肃和吉林,都位于我国中高纬度地区,远离中东部负荷中心。其中,新疆和甘肃都位于西北区域。新疆属于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类风资源区,2018年风电发电量占全国的8.93%。甘肃属于Ⅱ、Ⅲ类风资源区,2018年风电发电量占全国的5.91%。然而,由于电源结构不同、远离负荷中心、输电线路建设滞后等原因,两地弃风率排名全国前列。吉林则位于我国的东北地区,属于Ⅲ、Ⅳ类风资源区,2018年风电发电量占比为2.79%,但2016年的弃风率曾达到30%,2017年东北地区开始实施辅助服务市场机制,吉林弃风率2018年已下降至6.8%,但由于辅助服务补偿费用高,只出不进的风电企业承受着分摊的巨大压力。甘肃是本文所选三地中唯一开展电力现货市场试点建设的省份,跨省区现货交易通过双向报价、集中出清、边际结算等竞价机制,促进了可再生能源消纳。
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