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近期,根据辽宁省调度水新处公布的1-11月功率预测考核数据,龙源电力辽宁公司所属9座调度风电场功率预测业务平均准确率达到88.71%,创历史新高。
面对辽宁地区越发严苛的“两个细则”考核制度,该公司采取多项措施加强风功率预测管理,不断提高风功率预测精度,确保在考核中处于优势。建立风功率预测系统消缺微信群,风电场场长、技术专责及时反馈现场问题,并按要求提供必要数据;风电场技术专责每日跟踪风功率预测数据的上传率、准确率、合格率,发现异常及时进行修正纠偏;制定风功率预测应急处置方案,对各风电场设备运行情况进行梳理,预想可能发生异常的多种情况,提前做好应对措施;督促维护人员定期更新建模数据,每日查看预测准确率,不断修正预测模型,持续追踪风电场预测准确率变化情况。
通过不懈努力,辽宁公司风功率预测准确率得到稳步提升,为争取公司年度“两个细则”奖励额度打下坚实基础。
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3月16日,面对辽宁省新型冠状病毒疫情反复发生的严峻形势,龙源电力辽宁公司党委成立“战疫保供”党员先锋队,带头抗疫情、保发展,充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用和广大党员干部的先锋模范作用,让党旗在疫情防控斗争中和保电第一线高高飘扬。该公司党委印发《关于组建战疫保供党员先锋队的通知》
3月21日,龙源电力辽宁龙阜风电场完成春季安全大检查自查整改工作,确保设备稳定运行。该风电场严格落实龙源电力《关于做好2022年安全生产工作的决定》和《关于做好2022年生态环境保护工作的决定》文件要求,结合历年季节性安全大检查、今冬明春防火专项检查发现的历史问题完善检查大纲,围绕管理是否
3月24日,辽宁省沈阳市因为疫情原因按下了城市“暂停键”。面对疫情不断升级,龙源电力辽宁公司严格落实国家、省市及上级单位关于疫情防控的要求,一手抓疫情防控、一手抓安全生产,确保打赢抗疫情、保安全、促生产战役的胜利。面对辽宁省严峻的新冠疫情形势,该公司党委迅速部署、密切关注疫情发展态
截至3月15日,龙源电力辽宁海洋红风电场实现连续安全生产8000天,再次刷新安全生产长周期记录。自投产以来,该风电场始终坚持“安全第一、预防为主、综合治理”的安全生产方针,牢固树立“以人为本、生命至上”的安全理念,贯彻落实集团公司各项安全生产管理规定,确保安全生产形势持续稳定。细化组织措
3月14日,龙源电力辽宁公司本部第一党支部召开2021年度组织生活会,对党的十九届六中全会精神再次进行集中学习和讨论,掀起了学习全会精神新热潮。会议中,党支部书记带领全体党员集中学习了十九届六中全会《决议》,对十九届六中全会精神进行了详细解读,要求大家深刻把握党百年奋斗的重大成就,进一
为推进党业工作深度融合,切实发挥支部共建在基层党建中的优势互补作用,3月14日,龙源电力辽宁公司本部第二党支部与辽宁同方律师事务所党支部开展“学两会精神,奋进十四五”支部共建活动。活动中,双方党员共同学习了中华人民共和国第十三届全国人民代表大会第五次会议和中国人民政治协商会议第十三
截至3月14日,龙源电力辽宁法库东风电场实现连续安全生产5000天,再次刷新安全生产长周期记录。自投产以来,该风电场始终贯彻落实“安全第一、预防为主、综合治理”安全生产方针,牢固树立安全发展理念,不断完善安全生产责任制,使安全目标责任到人、落实到岗,安全生产形势保持平稳态势。以春季安全
为保证机组在大风季节安全稳定运行,3月2日,龙源辽宁马鞍山风电场结合季节性特点未雨绸缪,开展机组散热系统专项排查工作,为机组提高“抵抗力”。该风电场职工通过数据分析、梳理历史台账,筛查出7台变频器温度高于平均值的机组。根据分析结果制定检修计划,对其中5台机组变频器IGBT元件涂抹导热硅脂
2月28日,受冷空气影响,龙源电力辽宁昌图风电场遭受了一场降雪、冻雨极端天气,同时省级监控中心发布未来三天大风预警信息,该风电场立即启动应急预案,力争在大风来临前消除极端天气对设备的不良影响,确保供电安全。此次应急工作时间紧、任务重,该风电场职工根据预案要求,兵分多路,急战雨雪。第
为深入学习党的十九届六中全会精神,3月1日,龙源电力辽宁公司本部第一党支部开展“学习全会精神,齐唱《领航》歌曲”主题党日活动。活动中,支部书记带领全体党员重温了十九届六中全会《决议》,对十九届六中全会精神进行了详细解读。支部党员集中学唱了“中国梦”主题歌曲《领航》,用歌声重温党的百
为切实发挥支部共建在基层党建中的优势互补作用,2月28日,龙源电力辽宁公司丹东党支部来到东港市海洋红边境派出所党支部共同开展支部共建活动。活动中,双方党员共同学习了党的十九届六中全会精神,签订了《党建结对共建协议书》,建立党建共建长效机制。围绕“如何发挥好企业和属地派出所之间在基层
华能江苏公司大丰海上风电场2025年运维船租赁服务中标候选人公示(招标编号:HNZB2024-10-1-268)
防坠落系统,可有效为高空作业人员提供全方位的个人安全防护。在风力发电登高作业场景,如何选择适合的防坠落系统?首先我们要清楚不同防坠落系统有哪些差异。不同防坠落系统的差异在防腐性能方面钢丝绳防坠落系统采用的是镀锌或不锈钢材质,轨道式防坠落系统采用的是铝合金材质,防腐性能更优。在攀爬
北极星风力发电网获悉,近日,丹麦可再生能源巨头rsted(沃旭能源)已开始出售其在英国Hornsea3海上风电项目的股份,计划出售该2.9GW项目的约50%股权。据悉,Hornsea3海上风电项目位于英国北海,规划装机容量2.9GW,是世界上最大的海上风力发电场之一。项目所在的英国北海的Hornsea海上风电项目集群,
北极星风力发电网获悉,11月29日,中广核发布《阳江帆石一海上风电场项目66kV海底电缆及敷设中标候选人公示》的公告。公告显示,第一中标候选人为上海起帆电缆股份有限公司与上海康益海洋工程有限公司的联合体,投标报价:415819226.42元。中广核阳江帆石一海上风电场项目规划装机容量1000MW,拟布置51
11月29日,苍南三号海上风电场项目EPC总承包中标候选人公示。公告显示,第一中标候选人:中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司、远景能源有限公司联合体,投标报价:875054.94万元。第二中标候选人:中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,投标报价:880615.7万元。第三中标候选人:中国电
2024年11月,中国能源化学地质工会东北电力委员会(以下简称“东北电力工会”)组织开展优秀工会论文征集和评审活动,吉林大安检修基地员工编写投稿的《新时代背景下基层工会在新质生产力发展中的作用与创新研究》获得优秀工会论文荣誉奖项。本次投稿论文,紧紧围绕加强工人运动理论研究,深入学习宣传
近日,由浙江电力科学研究院牵头设计研发,舟山供电公司、华能岱山风电场、中广核岱山风电场共同建设的国内首个220千伏海上风电场群高压有源谐振协同治理示范工程在浙江舟山投运。据了解,华能岱山风电场、中广核岱山风电场均安装了高压有源谐振抑制装置。由于两个风电场电气距离较近,存在交互耦合作
近日,远景能源印度Khageshree风电场荣获印度工业联合会(CII)颁发的CII卓越表现奖,这是该风电场连续四年获此殊荣。CII卓越表现奖是印度企业界最负盛名的奖项之一,基于国际认可的EFQM卓越模型(EFQMExcellenceModel),重点考察企业/组织七个不同标准下的现实表现,旨在提升企业的管理水平和竞争力
近日,由东方风电与大唐西北电力试验研究院、华北电力大学联合研制,行业首个基于主动尾流控制的风电场整体提效改造方案在大唐青海都兰风电场成功应用,预计将会实现2%的发电量提升。大唐青海都兰风电场位于青海省海西蒙古族藏族自治州,海拔高度为2850~2930米,整体地形平坦开阔,安装了20台东方电气
在“双碳”目标的引领下,金风服务始终致力于用数字化手段推动新能源“无人”运营,促进行业高质量发展。位于河南省安阳市滑县的天润新能驭风风电场,在“无人化”运营方面取得了显著进展。“无人化”升压站完成高频巡检驭风风电场装机总容量49.8MW,包括16台GW150-2.8MW机组和2台GW150-2.5MW机组。在
国家电投集团内蒙古能源有限公司棋盘山风电场齿轮箱维修(框架)项目(3年)招标公告1、招标条件招标人:国家电投集团内蒙古能源有限公司招标代理机构:电能易招咨询有限公司项目业主:国家电投集团内蒙古能源有限公司项目资金来源:企业自筹项目已具备招标条件,现进行公开招标。2、项目概况与招标范围2.1
12月3日,国网河北省电力有限公司营销服务中心负荷分析预测人员霍伟通过“基于人工智能的用电负荷预测模型+气象敏感客户负荷预测模型”双模型预测机制预测下一周客户侧每日最大负荷,研判气温持续走低情况下河北南部地区的电力供需形势。年初以来,国网河北电力依托省级电力负荷管理中心持续强化负荷分
本文约2200字,3图,阅读约需15分钟所谓全知方可全能,电力市场电价预测的相关性数据繁多,如何选取不同时间序列下的模型影响因素及权重,是提高模型预测精确率的关键。公司交易事业部算法团队针对湖北省7月中旬部分天数出现的现货市场价格预测准确率严重偏离情况开展分析,修正模型训练中的降雨量及小
12月19日从陕西咸阳供电公司获悉,该公司完成分布式电源发电预测拟合模型建设,提升光伏发电项目出力预测与实时数据统计的准确率。近年来,新能源场站接入电网数量持续增长,咸阳地区新能源场站发电装机容量预计在今年年底超过260万千瓦。咸阳供电公司应用分布式电源发电预测拟合模型分析分布式光伏发
12月12日,国网湖南电力供电服务中心通过“售电市场智能分析预测系统”成功预测首轮冷空气影响下湖南日电量及最大负荷,日准确率高达99%。为应对寒潮天气,该中心组建迎峰度冬专班,围绕T-1电力数据、行业日电力电量、未来三天短期电力电量、用电负荷日异常数据监测及工单流转、周取暖电力电量等五个方
“我们通过‘网上国网’APP新上线的电量预测微应用能看到企业近期的用电情况和去年同期用电数据。有了这些数据,我们能够更加精准地预测下个月的用电量。”8月2日,中国雄安集团智慧能源有限公司用能负责人焦阳对前来走访的河北雄安新区供电公司员工范杰说。几天前,中国雄安集团智慧能源有限公司在雄
4月,暖风和煦,辽阔的北部湾海面上,万吨巨轮往来不绝,钦州港自动化码头空无一人,集装箱卡车来回穿梭,龙门吊升降腾挪。西部的货物从这里“下车即上船”,世界各地的货物在这里“下船即上车”,新电气化时代的海铁联运无缝衔接。西部陆海新通道建设自2019年上升为国家战略以来,给北部湾带来勃勃生
9月23日,国网江苏电力有限公司营销服务中心自主研发的分布式光伏发电功率预测模型在宝应县成功试点应用。应用结果表明,模型对单户客户光伏发电功率预测的时间精度达到小时级,准确率可达91.3%。分布式光伏发电功率预测模型工作包括四个步骤,首先通过经纬度定位功能完成客户的光伏电站气象数据与电力
近日,国网山东枣庄供电公司宣布,与百度智能云合作打造的高精度母线负荷预测系统,整体预测准确率98.2%,有效降低了清洁能源给电网带来的高随机性和高波动性,为电网安全稳定运行提供了有力的支撑。母线负荷预测是电网调度运行过程中的重要一环。它针对一个区域的用电负荷进行预测,预测结果是电力调
新疆新能源发电从公司电力调度控制中心获悉,新疆应用人工智能(AI)等10余种算法进行新能源功率预测,相当于新能源发电有了“天气预报”,可以随时掌握未来一段时间新能源出力和电量情况,进一步促进新能源消纳。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大,为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑
月度售电量预测准确率是保证供电企业完成经营指标的一项重要依据。今年以来,国网山丹县供电公司采取积极措施,保证售电量预测准确,走出了一条新路子。在近几年售电量预测的基础上,该公司认真开展预测工作的调研,不同类别的用电客户进行不同的分析比较,尤其是对大客户用电需求进行重点分析,并适时
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