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仍需优化本质安全与数据安全
日前,有专家提出,伴随着电力数据的开放共享、电网的数字化转型,需要解决好数据权益归属不清晰、数据开放共享义务不明确、数据流通机制不完善、数据质量标准不统一以及数据安全缺乏监管等问题。
对此,赵保华表示,归根结底可以分为两个方面:一个是本质安全,另一个是数据安全。“眼下是一个信息爆炸的社会,发生过很多数据安全事件,数据安全是未来电网安全应特别关注的一个重要保障点。”
韩新阳认为,要解决数据质量问题,应持续优化完善数据质量相关模型、规则,通过强化统一数据模型完善应用,夯实电网数据管理能力基础。依托完善数据录入核查相关规则,提升源端数据质量在线核查能力。与此同时,不断加强对大数据挖掘、人工智能等相关技术手段的应用。推动大数据挖掘、人工智能分析、实时数据异常检测等技术研究,通过技术手段开展数据质量评估、在线稽查等,提升异常数据的实时核查与分析能力。
“面对这些问题,需要构建多主体参与、全场景应对的电网安全治理体系。其中,多主体参与尤为重要。除了电网企业、发电企业、用户等主体之外,其他主体包括:主管部门、高校、科研院所等机构,电力设备制造商、电力施工等传统电力相关企业,移动运营商、互联网企业等通信企业,综合能源服务等能源电力创新企业,这些主体需要围绕责、权、利,形成共建共治共享的的安全治理体系,抱团共保电网安全。”国网能源研究院电网发展研究所主任工程师张钧表示。
隐私安全同样不可忽视
现阶段,电力系统数据开放共享法律法规并不完善,流程也不够细致和规范,更缺少成熟的隐私保护技术方案。对此,有专家提出,电力数据天然具有公共属性,但电力数据在法律意义上存在特殊性和复杂性,电网企业应积极推动构建电力数据隐私保护规范。
赵保华认为,当前,电网安全更需要的是加强自身的防护机制,形成覆盖数据流通全过程的隐私保护。“就像增强自身免疫力一样,电网系统在维护安全隐私方面,也应该明确规定企业电力数据开放共享的具体范围和禁区。”他提出,“从管理上将关键数据放在更为安全的地方,对外传送数据要经过相应的检查,要有对敏感数据的甄别检查机制。”
张钧认为,保护电网安全还要持续加强传感器、通信、控制与计算处理、先进存储等领域的关键芯片研究,推动我国电力高端芯片设计和产品化能力提升。同时,深化语音处理、视频图像识别、知识图谱、数据分析等技术研究,开发电力业务人工智能算法及计算部件,为规划、建设、调度、运维、营销等电网业务开展提供支撑。
“此外,电网企业应该持续健全完善客户隐私数据保护管理制度,与相关方清晰界定客户隐私数据保护的责任与义务,在业务运营中探索数据脱敏和痕迹追踪机制,同时建立包含技术补救等措施在内的应急防护机制,形成分层级、差异化、全过程隐私数据保护体系。”张钧表示。
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