昇腾智巡：能源互联网转型升级的加速密码-北极星电力新闻网

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从近几年来学术界和产业界对能源互联网概念的热议，到国家层面指导意见、中长期行动计划、示范项目实施通知的出台，从上而下，能源互联网在快速落地。而深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等应用方面取得的急速的进步，也已足够让人看清未来通用人工智能的巨大前景。

为探讨国内外人工智能在技术研究、电力应用、产业发展等方面的最新进展、最新成就和前沿技术，中国电机工程学会人工智能专委会于2021年9月26日至28日在青岛召开“2021年中国电机工程学会人工智能专委会年会暨电力行业人工智能技术创新应用论坛”。

论坛中，华为基于昇腾AI基础软硬件，联合众多生态合作伙伴推出的昇腾智巡解决方案，为电力行业的多个场景提供AI应用支撑，进一步夯实人工智能产业新生态，加速能源互联网向新型电力系统演进。

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华为昇腾计算业务副总裁吴浩

华为昇腾计算业务副总裁吴浩在论坛主题演讲中表示：“昇腾智巡是面向能源电力行业智慧巡检解决方案，用人工智能的分析取代了传统的人工巡检，让巡检更安全，效率更高。结合智能电网的发展需求，华为与业界合作伙伴共同以昇腾软硬件为基础，打造昇腾智巡解决方案，通过边缘计算与AI的结合，为输电线路、变电站、配电房等场景提供AI智能感知。”

电力巡检的烦恼与机遇

危险、繁重、重复性高的工作，是人工智能大展身手的天然场景。基于传统的作业模式，电力巡检工要跋山涉水，靠肉眼识别各种线路缺陷，不仅面临人身安全风险，而且耗费大量人力物力。最近几年来虽有自动化设备、无人机等协助作业，但依然无法改变过分依赖人工的局面。

与传统电网相比，智能化电网在发电、输电、配电及用电四大环节都具有突出优势，也是新能源和新型智慧城市发展的必要条件。但在建设中，由于其是一个源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络，因此面临着网络复杂、设备繁冗、负荷多样等全方位的挑战，人工智能也许是应对挑战的理想选择。

人工智能技术的场景化落地，是智能化电网满足多层次、多元化市场需求的核心动力。供给侧，电力公司需要借助AI优化设备、提高效率，实现降本增效；需求侧，用户要达成用电管理的智能化，也少不了AI应用；而联接供给与需求的电网设施，更离不开AI技术进行改造、维护，进而建立全新的作业模式。

昇腾智巡加速电力业务服务升级

作为与电脑、互联网、生物科技同等量级的新兴通用目的技术（GPT），AI正在经历从技术与应用的局部探索阶段，向技术发展与社会环境相互碰撞阶段的实质性跨越。从提升图像分类、语音识别、阅读理解等人工智能自身能力的AI+，到千行百业融合人工智能、走向场景化应用的+AI，人工智能的落地生根成为数智时代最靓丽的风景。

输电巡检智能化：华为公司和深圳供电局早在2018年成立ICT实验室，聚焦能源互联网和人工智能等领域构建联合创新对接机制，推动电力行业软硬件核心设备的研发和应用。二者联合打造的新一代输电线路智能巡检系统，将Atlas200AI 加速模块内置到视频采集设备中，在完成超高清晰图像画质获取的基础上，充分发挥视觉AI的优势，实现了输电线路监测装置边缘智能。过去人工巡线需要20天才能完成的工作量，利用该系统只需要2小时，巡检效率提升80倍。同时，该系统能及时发现传统人工地面巡视不易发现的隐患点，使数据采集量相比过去提升了30倍。

变电站智能运检：以各类感知终端和智能设备为基础，以云端训练与边缘推理为核心，能够实现空天地立体化巡视、安全作业管控、算法在线训练等先进功能，从多维度化解了智能电网发展进程中的难题。

变电站智能巡检的系统在边缘侧和中心侧都部署了AI算法训练及在线优化功能，并基于变电、输电、安监、调度运行等应用场景，创建了具有较强适应性的AI算法模型库。监控系统部署在集控站内，接入变电站在线巡视系统数据，即可完成对所辖区域变电站的远程巡视、集中管控和统计分析；巡检机器人与高清视频巡视数据相互融合，能够智能识别设备的缺陷状态，并在巡视完毕后生成巡视记录，供运维人员审核。

智能配电房巡视：运用智能配电物联网关，打造一体化、易安装、开放、协同的智能配电房，构建边缘AI能力，实现站房实时智能管理，降低约70%的巡视人员工作量，提升90%巡视效率，“NVR+AI合一”可同比降低50%建设成本。

在终端运营环节，昇腾智巡同样给出了为智能电网量身定制的解决方案，通过建立客户画像，提供个性化优质服务，发挥超强算力，构建电力智慧营业厅。

人工智能的“远方”

作为基础软硬件唯一合作单位，华为承接国家新一代人工智能开放创新平台建设。站在高起点上，昇腾从AI系列硬件、算子开发、模型开发、应用开发等维度，致力于构筑开放AI算力平台，为更多的行业提供了广阔天地。

硬件方面，昇腾AI开放硬件，10多家解决方案伙伴推出硬件产品；软件方面，MindSpore成为国内炙手可热的AI开源社区，不久前新发布的MindSpore1.2版本，具备支持千亿参数超大模型训练的能力；应用层面，昇腾构建“2+1+X”使能MindX，加速AI场景化创新——“2”包括深度学习和智能边缘使能组件，“1”是指优选模型库，“X”代表面向多个行业的AI应用软件开发套件。

对于华为未来的人工智能未来发展战略，吴浩表示，华为要继续深耕基础软硬件平台，为全社会提供普惠的算力，让AI像水和电一样成为城市的公共服务资源，让智能无所不及。未来，昇腾AI将与更多行业设备厂商和专业算法及软件企业合作，共赴智能行业的浩瀚宇宙。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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