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国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司
大渡河公司负责的17座梯级电站正积极拥抱数字化浪潮,沿着大感知、大传输、大存储、大计算、大分析的“五大”建设路径,将信息化技术与水电业务深度融合,构建与物理企业孪生的数字企业,并逐步践行人机协同的智慧企业理念。
01
应对挑战
转型早已发生
“大渡河流域四周都是崇山峻岭,水文气象复杂、地震地灾频发、生态环境脆弱等问题给我们的工作带来巨大挑战。此外,大渡河流域水电开发时间跨度大、厂坝类型多样、设备差异性大也是流域电站运行与管理面临的一个重大课题。”国能大渡河大数据服务有限公司董事长贺玉彬介绍。
国能大渡河大数据服务有限公司董事长贺玉彬
与此同时,大渡河公司承担着四川省超四分之一的电力供应,如何提升来水预报精度实现二者动态平衡?如何在新型电力市场环境下确保梯级发电负荷匹配,提高水资源利用率?这些都是企业必须要科学敏捷应对的挑战。
“水电企业的生产经营是一个系统工程,需要统筹考虑气象水情、设备运检、电力市场、梯级调度,这些业务必须高效协同、达成统一目标,才能整体提升企业管理水平和经济效益。”贺玉彬强调说。
实际上,数字化转型早已发生:在2014年,大渡河公司就已经提出数据驱动的“智慧企业”建设思路,启动与华为合作的数字化转型创新工程,逐步引入先进信息化、数字化技术,在企业业务管理转型上大胆探索与实践。
如今的大渡河流域正在将云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新ICT技术与传统水电运营管理深度融合,打造以“数据驱动管理、人机交互协同”为核心的流域智慧化运行与管理的创新模式。
02
顺应时代
夯实“五大”建设
“要实现数字化转型,数据是关键。数据怎么采、怎么传、怎么存、怎么用是支撑一切业务的基础。大渡河公司根据感知、传输、存储、计算、分析方面的技术发展,夯实‘五大’建设,为企业数字化转型奠定了坚实的基础。”国能大渡河大数据服务有限公司总经理陶春华介绍。
国能大渡河大数据服务有限公司总经理陶春华
在大感知方面,大渡河公司利用现代传感技术建立22948个大坝及库岸边坡风险感知、110个水情遥测、350种数十万个监测设备数据采集;还建立了一套针对气象水情、地质边坡、设备状态、大坝状态、生态环境等核心业务要素的感知体系,完成基于流域核心区域的多要素业务量化。
在大传输方面,形成运营商级别的OTN设备,带宽40G以上的骨干通信大动脉,无缝衔接4G、5G、Wi-Fi等末端传输网络,为大渡河流域水电生产海量数据搭建了大传输的高速通道。
在大存储方面,整合全流域1000TB以上网络信息资源,建立了集中统一的大数据中心,采用“集中+分布”式的混合存储模式,实现数据分层存储,形成PB级的数据集中存储中心。
在大计算方面,通过所有服务器的云化部署和统一管理,构建超过1800核的CPU和29T内存的计算资源池,实现全流域信息资源的按需弹性分配,实现纵向基层——职能部门——领导决策的数据顺畅流动,横向跨专业、跨业务的数据共享。
在大分析方面,基于数据中台构建大量与业务深度融合的分析模型,实现分析类业务统一开发、统一管理,避免了大量业务应用烟囱,有效消除数据孤岛和信息碎片,实现数据级、系统级、业务级智能联动,大幅提升公司业务智能化水平。
03
催生活力
塑造智慧大渡河
“构建以新能源为主体的新型电力系统”的提出,正式吹响了我国电力系统自我革新的“冲锋号”。水电企业的生产经营是一个系统工程,气象水情、设备状态、市场需求的全面统筹,设备运检、梯级调度、电力分配的精准调控,是水电企业高效协同、提质增效的关键。
围绕“风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化”的总体目标,大渡河流域通过大数据建模竞赛、智慧企业沙龙、青年创新工作站等创新模式,激励全体员工集智创新,创建了数百个涵盖工程建设、电力生产、企业管理的典型业务应用场景各类算法模型,逐步实现了气象水情精准预测、设备状态科学评估、市场环境准确研判、梯级电站统一调度、地质灾害超前预警、大坝安全全面评估等流域智慧化运行与管理。
在效益提升方面,在“水电靠天吃饭”的大环境下,建立了气象-水情-设备-市场预报调度一体化决策辅助支持体系,自主研发了高精度气象水情预报、设备缺陷智能分析、梯级实时负荷智能调控、现货交易决策支持等一系列核心技术,实现了天上的雨、库里的水、上网的电,全链条式的智慧协同管理下的流域水资源利用最大化。
在安全管控方面,形成了以设备安全、库坝安全、防汛安全、地灾安全、人身安全为核心的水电安全防控体系,通过流域全方位信息实时感知、水雨情精准预测、滑坡地灾精准预警、设备故障预测等手段,公司安全发电超6000天,2020年成功应对了大渡河流域超百年一遇洪水,受到国家水利部表扬,成功预警流域黄草坪、郑家坪、开顶等边坡垮塌30余次,保障了当地居民和过往车辆在危险区域的安全通行和生命财产安全。
在企业经营管理方面,率先在审计和人资管理业务中实现重大突破。通过新ICT技术实现了财务报销的事中审计和全覆盖审计,在1个小时内即可完成公司1年的财务报销审计任务,切实把审计人员从简单重复的人工抽样、事后审计中解放出来。创新员工画像,建立能岗匹配、目标管理和评选选优等数据驱动业务场景,实现基于大数据的员工能力、工作业绩等客观科学量化,最大化激发员工积极主动性,助力打造赋能型组织,使人力资源管理呈现出大数据驱动的新模态。
智慧企业的建设让大渡河变得耳聪目明、反应灵敏、决策科学。在今天的大渡河公司,数字化带来的生产经营进步应接不暇,不断催生崭新的工作方式。职工也得以从艰苦、繁重、重复的作业环境中解放出来,工作效率不断提升,幸福指数越来越高。大渡河公司的工作人员也早已习惯了无处不在的数字化元素,每一个人都在感知、经历甚至创造这一切。
回首过去,时代一直在犒赏追上风口的人,也会不吝鼓励那些勇于冒险的弄潮儿。未来已来,路在脚下。在加快构建新型电力系统的进程中,将电力系统与5G、物联网、光、IP、云、大数据和人工智能等新ICT技术深度融合,实现电力终端的全面感知、互联和业务智能,必将是电力企业的数字化大势。
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