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7月14日,由山东省能源局指导,山东省电力科学技术协会主办,山东省电力行业协会、国家能源电力控制保护技术研发中心承办,南京南瑞继保工程技术有限公司协办的电网支撑型储能技术研讨会在线上线下同步召开!来自能源主管部门、科研院所与行业专家代表,分别就储能市场机制和储能技术需求与发展、山东储能项目经验等话题分享交流。
山东省科学技术协会常务委员、山东省电力行业协会执行会长、山东省电力科学技术协会主席徐震首先发表致辞,他指出:由于山东电网调峰资源紧缺,吸引了大批企业聚集山东开展储能业务,截至去年底首批7个储能示范项目已经投入运行并初步实现了示范效应。根据规划,山东“十四五”期间将建成450万千瓦储能,届时山东也将成为储能运营大省。他表示希望将山东电网的保供经验向全国甚至全世界推广。
南京南瑞继保工程技术有限公司副总经理何雪峰在致辞中表示,“在新型电力系统构建与发展中我们也面临新的挑战,能够快速实现功率控制、主动参与电网调节、具有构网控制特性的储能技术,将有效支撑新型电力系统安全稳定经济运行。在新的形势下,需要行业携手共同面对发展中的新挑战,不断推进储能行业发展。”
眼下,在新能源强劲发展需求下、储能满弓待发,但市场运营机制无疑是影响储能再攀高峰的登山杆。中国电力科学研究院电力自动化所副所长杨争林表示,新型电力系统建设对储能需求迫切、储能的技术经济特性大幅提升,而且“市场”东风渐备。他指出,考虑储能主体经济特性,对市场主体的投标支撑能力提出更高要求。未来随着储能主体增加,市场出清计算规则更为复杂、对出清软件的算力提出了更高要求。而有利的市场机制将进一步促进储能技术改进,以更好适应行业发展。
今年山东先行先试,在全国首创独立储能参与电力现货市场机制。据山东电力交易中心有限公司副总经理杨明辉介绍,现阶段独立储能电站的收益主要包含容量租赁、现货市场价差和容量补偿三部分,其中独立储能参与现货市场主要依赖于峰谷电价差、其价格受季节影响较大,而目前山东储能电站容量租赁供大于求、实际运行情况不尽理想但未来市场空间很大。据此,杨明辉建议,稳定储能相关政策规则,促进市场尽快形成稳定的盈利模式,同时还建议建立容量补偿机制,畅通租赁收益渠道。
双碳目标背景下,电力交易也呈现出新的形式,发电端与电力负荷端不匹配现象日益明显,因此以负荷端能源聚合商为主体的电力需求响应市场逐渐形成。东南大学电气工程学院教授喻洁认为,储能具有充电和放电的双向调节特性有助于辅助电力需求响应调节决策,可有效平抑电力峰谷波动。未来考虑碳市场与电力市场融合需求,未来能源聚合商还要具有碳减排能力。
山东电力调度控制中心水新处副处长、应用研究员刘军在会上介绍了储能调度运行相关经验,目前已完成了储能自动发电控制系统、源网荷储协同调控平台、推进储能一次调频功能的建设,并将储能资源纳入电网系统保护范畴。据统计,上半年实现新型储能累计充电1.63亿千瓦时,累计放电1.36亿千瓦时,效率达到83.6%,但较锂电池储能的理论效率仍存在差距。刘军表示,下一步国网山东电力调度中心还将完善储能并网的技术要求,充分发挥新型储能在调峰、调频、调压等方面的能力。他认为,新能源调峰缺口越来越大,新型储能的发展空间也值得期待;若储能可以实现每天两充两放,将进一步有效提升储能运行效率和经济性。
储能的发展离不开市场机制的政策支持,但更离不开储能技术对电力需求适应性的主动探索和研发。南京南瑞继保工程技术有限公司电气研究院副总工程师刘为群指出,过去在电力系统中采用传统跟网型技术,始终跟踪电网的电压频率和相位,可能产生电压击穿等意外事故。而构网型技术可在电力系统中起到顶梁柱的作用。“电网支撑型电池储能系统具有支撑电网稳定的能力,同时兼有常规储能、调相机、无功补偿等多种功能,电池储能的构网技术是未来储能的核心竞争力所在,对构网型储能应重点关注。”
山东电力工程咨询院有限公司智慧能源事业部设计总工程师裴善鹏在会上详细介绍了山东电力现货市场下独立储能电站代表项目的实战经验,并最后总结提出:储能无论是在发电侧、电网侧还是用户侧,本质上都是为电力系统调节服务。坚定不移走市场化道路,推动独立储能发展。
最后,行业主管部门储能工作负责人在会议总结表示,回首过去一年,调峰型电储能已经在新能源消纳、电网稳定运行做出了重要贡献。展望未来,山东迫切需要技术相对成熟、灵活性较高、安全性比较好的新型储能辅助新能源的进一步发展。未来,相关部门也将统筹加快推进储能应用的节奏,尤其将通过市场手段保障山东新型储能可以持续健康稳定发展。
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在全球能源结构转型的关键时期,新能源储能行业的发展动态备受瞩目。2024年3月源网侧储能月报为我们提供了丰富的数据和深度分析,揭示了行业的发展趋势和未来机遇。本文将重点分析3月份的数据,为您提供行业洞察和决策参考。一、招标中标量增长分析3月份,中国新型储能招标量达到23,605.1MWh,集采部分
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4月20日科远智慧在互动平台表示,公司目前尚未直接用AI技术赋能储能环节,不过公司在源网荷储方面有着较为成熟的解决方案与应用案例。
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