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今年政府工作报告提出，“稳步推进节能降碳”“统筹能源安全稳定供应和绿色低碳发展，科学有序推进碳达峰碳中和”。近日发布的《数字中国建设整体布局规划》提出建设绿色智慧的数字生态文明，加快数字化绿色化协同转型，为充分发挥能源电力数据价值、赋能赋智经济社会发展带来新机遇。

3月10日，由中国电力大数据创新联盟、中国电机工程学会电力信息化专业委员会、中国能源研究会能源大数据专业委员会、国家电网有限公司大数据中心、国网四川省电力公司联合主办，国网信息通信产业集团有限公司、华北电力大学承办，清华四川互联网能源研究院协办的2023数据赋能低碳发展峰会暨第六届电力大数据高峰论坛在四川成都开幕。与会专家学者围绕“创新驱动能源转型数据助力低碳未来”这一主题深入交流，共同研讨新型电力系统建设与数字化转型、能源大数据支撑“双碳”目标等内容。

数据要素创新驱动是实现“双碳”目标的重要抓手

发展数字经济、推动绿色低碳转型，能源大数据是重要支撑。在落实“双碳”目标的背景下，数据要素能为产业结构优化升级、能源低碳转型提供坚强支撑，助力政府提升科学治理能力和服务现代化水平，推动经济社会可持续发展。

中国能源研究会理事长史玉波在论坛上表示，激活数据价值，赋能低碳产业发展，实现数字与能源融合，是推动绿色低碳发展、打造数字中国的关键动力。

“数字技术已融入电力的各个环节，数据已成为新的生产要素。”中国电机工程学会副秘书长申彦红认为，“能源+数字技术”将成为引领能源电力产业变革、创新驱动发展的重要引擎，推动绿色低碳发展。

数据能够及时、准确记录和反映现实世界中的客观事物和事件，并基于其高流动性特征，推动重构各类生产要素的资源配置状态，发挥乘数效应，促进生产效率和水平提升。

中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长贺克斌在论坛上表示，充分挖掘分析企业现有数据对于推演碳达峰碳中和路径至关重要。数据要素赋能为碳中和与清洁空气协同治理提供了新的机遇。电力大数据自动化采集的时效性可达分钟级，在减污降碳协同治理中引入电力大数据，充分发挥其高频特征，将助力进一步提升碳污监测、分析、预测水平。

“国家电网公司始终把数字化发展作为推动‘双碳’目标和电网转型升级的重要抓手。”国家电网有限公司副总信息师王继业在论坛上表示，公司通过发布碳达峰碳中和行动方案、制定数字化转型发展战略纲要、编制“十四五”数字化规划等务实举措，全面推动电网向能源互联网升级。

“电力大数据实时准确性强、采集范围广、价值密度高，在赋能政府科学治理、社会经济发展和节能降碳减排方面具有先天优势。”国家电网公司数字化工作部监测分析处处长慕群介绍，公司充分发挥电力大数据价值作用，连续四年开展电力大数据应用专项行动，创新构建“电力看经济”“电力看民生”“电力看双碳”等标杆大数据应用成果，有力支撑服务各级政府部门开展相关工作，为行业数字化、低碳化建设提供了经验参考。

数字技术创新突破助力能源绿色低碳转型

专家学者认为，在加快能源绿色低碳转型的目标要求下，需要充分发挥能源和数据这两大要素的价值驱动能力。新一代数字技术在能源领域的研究应用、技术融合，将推动能源产业数字化智能化升级，构建互利共赢的能源数字产业生态圈。

德国国家工程院院士雷宪章在主旨演讲中深入探讨了关键技术对实现能源电力低碳转型的重要作用。他指出，要在大力发展清洁能源的同时，依托技术创新和数字赋能建设新型能源体系。

“双碳”基础数据汇集，对于夯实碳排放统计数据基础、提高碳排放数据质量、落实党中央关于“尽早实现能耗‘双控’向碳排放总量和强度‘双控’转变”的要求具有重要意义。

国家电网有限公司大数据中心能源大数据运营中心主任周春雷在论坛上介绍，“电-碳分析模型”创新构建了“以电算能、以能算碳”的计算方法，依据电力行业与能源活动、工业生产碳排放量的相关性，发挥电力大数据实时性强、准确度高、分辨率高和采集范围广等优势，测算全国及分地区、分行业月度碳排放量，具有理论和实践的可行性。

远景科技集团全球执行董事丁民丞表示：“信息技术（IT）、能源技术（ET）、运营技术（OT）紧密融合及突破创新，对释放电力大数据价值至关重要。人工智能物联网（AIoT）、大数据等领先技术正在切实发挥价值。”远景科技坚持在风机选址、智造、运营全价值链上充分实践，基于物联网技术，实现以更加精细和动态的方式管理生产经营，助力数字低碳经济发展。

确保数据安全是数据共享面临的最大问题。有关专家在论坛上介绍，国家电网公司开展联邦学习、多方安全计算等前沿技术研究，设计了联邦学习平台，并联合能源、政务、工商等政府部门和相关企业在“税电数据——电费交纳风险预测”“电力看环保——重点企业臭氧排放预测”等多个场景开展了试点验证。在数据不出本地、数据隐私不泄露的前提下，模型准确率稳定在95%左右。

数字化转型升级是新型电力系统建设的关键途径

与会专家学者认为，建设新型电力系统，需充分探索研究新技术、新模式，发挥数据要素价值作用，以先进数字技术为手段，有效贯通电力系统各环节的能量流、信息流、价值流，加速推动传统电力系统向数字化、信息化、智能化转型进阶。

雷宪章基于新型电力系统建设面临的挑战，创新提出打造“基于人工智能的源网荷储数字一体化系统”，基于数字和物理层面的深度融合，运用信息空间映射的神经网络算法，构建多模态数据协同能力。

天府永兴实验室新型电力系统研究中心主任、清华四川能源互联网研究院院长康重庆指出，碳中和目标是新型电力系统建设的核心动因，数字化转型是新型电力系统建设的关键途径，“碳”和“数”在新型电力系统中具有关键作用。他认为，“源、网、荷、储、碳、数”将构成新型电力系统的六维度。从“数”的角度看，数字化转型在提高新型电力系统效率、安全性和可靠性方面具有关键作用；从数据驱动的视角看，大数据分析技术在新型电力系统发、输、配、用等多个环节的智能化运营和决策方面价值显著。

中国长江三峡集团有限公司总信息师金和平以中国长江三峡集团的数字化发展驱动主营业务融合创新实践为例，探讨了依托数字化技术的绿色产业与数字经济协调发展的新范式。他认为，加速数字化转型，充分赋能新型电力系统建设和电力生产，依托机组智慧运行、机组工况智能分析、设备智能诊断等应用实践，能够提升电力系统运行效率和安全可靠性。

实现“双碳”目标是一项艰巨复杂的系统工程。能源电力行业正以更大决心、更大力度、更实举措加快建设新型电力系统，进一步发挥数据要素价值驱动作用，助力能源清洁低碳转型，为实现“双碳”目标贡献智慧和力量。

原标题：电力大数据创新应用赋能低碳发展

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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