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4月13日9时,重庆綦江供电公司数据管理员甘怡红登录数据质量监测平台,使用数据质量核查工具发现了一条数据治理工单,立即向相关数据项的数据主人发送提示。
数据质量核查工具是国网重庆市电力公司为推动数据治理全流程线上化,实现数据质量核查、核实、治理、反馈、评价线上闭环管控专门研发的数字化工具,于2022年11月上线,促进该公司数据治理工作效率明显提升。为了贯彻“建体系、理资源、提质量、强底座、促应用”的数据治理思路,该公司深入推进“数据主人制”落地实施,从组织管理、技术支撑出发,开发专业工具,进一步提升数据治理工作质效。
数据有主,治理责任更明确
2022年7月,国网重庆电力数字化部组织财务、设备、营销等9个专业部门,研究建设“数据主人制”数据管理体系,开展数据主人认定,明确相关方的数据治理责任、源端数据治理流程、数据质量规范标准等内容,解决数据管理责任不清、界限不明、溯源困难等问题。该公司选取綦江、永川供电公司作为试点单位,并组建柔性团队,推动“数据主人制”落地实施。
为确保数据治理责任链条明确清晰,国网重庆电力秉承从业务全周期看数据全周期的治理逻辑,梳理营销、设备等专业的基础数据项清单,围绕业务流程环节、业务数据表分析数据项属性,将数据质量颗粒度细化到字段级,并建立数据项与数据主人的关联,为后期数据治理、溯源打好基础。
数据主人认定涉及大量的数据表、业务条线和基层班组,是数据治理的难点之一。由于业务系统的数据项字段名称与系统操作界面显示内容存在很大差异,在实际治理工作中,数据管理员很难通过数据项字段直接联系到与其对应的业务系统人员。针对这一点,国网重庆电力设计了类别“铭牌”,通过给数据设置类别“铭牌”的方式进行数据细分,便于数据管理员快速查找数据项对应的数据主人。
柔性团队梳理系统操作界面和源表数据项的关系,建立业务系统各项业务功能涉及的数据项与相应的系统操作界面的对照表,为数据项设置反映业务系统界面内容的“铭牌”。基层员工通过“铭牌”,就可以准确识别数据项内容,进而快速认定数据主人。
截至目前,国网重庆电力已完成高压客户新装等44个业务场景涉及的188张数据表3198个数据项的数据属性分析及数据主人认定,为数据治理工作打好基础。
精准定位,问题整改更高效
数据来源于不同的系统、不同的业务条线,问题数据产生的源头复杂多样。如何能更加精准地定位问题数据?
国网重庆电力从技术支撑入手,建设数据质量监测平台及数据质量核查工具,实时跟踪数据治理全流程工作进度,实现数据治理工作可见、可控、可追溯,规范问题数据处理流程,推动问题数据快速治理。同时,该公司推进重点业务领域数据质量核查治理,收集各业务部门和基层单位数据质量治理需求和核查规则,在数据质量监测平台上建立数据质量规则库,把业务数据项和质量核查规则关联起来,从而快速定位问题数据产生的业务环节。
数据质量核查工具可以按照不同层级的数据管理员和数据主人身份,直观展示对应权限可查看的相关问题数据及治理情况。数据管理员可快速查阅供电公司当前存在的数据质量待处理事项,实现数据问题即发现即治理。数据主人可以根据问题数据清单,从源端业务系统中比对核查验证数据项情况,分析数据质量问题出现的原因,及时反馈治理结果。数据主人还可以使用客户端,在工作现场快速查阅比对相关情况,提升数据治理工作效率。
永川供电公司数据管理员程政说:“现在,数据主人接收数据治理工单、分析问题原因并完成治理后,就会通过工具反馈结果。数据主人一反馈,我马上就能看到班组问题数据治理进度和完成情况,核查后一键汇总提交上一级数据管理员审核,省时省事还准确。”
目前,国网重庆电力已完成260项数据质量核查规则与业务数据项的关联工作,累计治理4万多项数据问题。
平台助力,业务管控更全面
为了让各级数据管理员和数据主人能够及时了解数据质量治理工作完成情况,国网重庆电力结合各专业需求,打造了“e看板”工具,实现分区域、分专业、分专题数据质量和数据治理的查询和展示,可以实现按设定的时段查询数据治理整治率、及时性以及问题复发率,服务各层级数据治理责任人查阅。
“e看板”移动端可以定期推送可视化统计指标,实现数据质量和数据治理指标随时看、随身看。同时,“e看板”也可以推动源端业务系统数据管理员和数据主人在源数据接入时同步开展数据规范化管理,提升数据一次性接入准确率和实用性。
为解决复发率较高的问题,国网重庆电力加强对相关数据主人的业务培训和专业技术辅导,已为30多名数据主人提供专业辅导。同时,国网重庆电力把数据质量治理考评结果纳入各单位业绩考核评价并定期通报,全方位推进数据治理工作。
甘怡红介绍,通过“e看板”,他可以查看数据质量治理的进度,推动数据治理工作高效开展。
国网重庆电力持续深化数据治理举措,数据治理成效明显。截至目前,该公司支撑十余类“电力+”系列数字产品上线运营以及精准投资分析、负荷聚类管理等数字场景应用建设,助力孵化80余个典型数字化成果。
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