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03 国产ChatGPT如何破局—本地生态先闭环,加快垂直领域大模型落地
当代人工智能的技术发展依赖于芯片提供的强大算力、神经网络算法结构以及数字化转型浪潮下的海量数据,是一套软硬件紧耦合的体系。而受限于研发成本、技术积累等因素,国内AI企业主要集中在软件研发上,底层算力布局缺位、基础研究与应用研究失衡、软硬件结合的生态缺失等问题在短期内难以解决,是我们长期面临的现实情况。
智芯公司指出,各垂直领域率先建立局部生态闭环、以垂直应用拉动全域生态是国内企业可以尝试的一条出路。具体可按“1+1+N+M”模式,分4个步骤实现大模型在垂直领域的轻量化落地和规模化工程应用。1.选用1个成熟商用大模型为基础版本,进行私有化部署;2.根据垂直行业特性对商用大模型进行微调,生成1个行业基础大模型;3.针对行业内不同细分专业领域,分别进行微调,得到N个业务大模型;4.对业务大模型进行轻量化处理和云边端协同部署,实现M个具体业务应用的智能化升级。
智芯公司已完成了超100000T算力规模的云边端硬件环境搭建,并针对电力应用实现了不同级别大、中、小模型的云侧和边侧的私有化部署,可在服务器、存储、大模型集中算力、协同通信带宽、小型化/离线部署算力等方面为垂直领域人工智能模型私有化部署提供整体参考方案。
04 从“跟随者”到“开拓者”的转变—数据、算法、算力齐发力
事实证明ChatGPT技术并不复杂,实现也绝非难事,中国AI产业更需要像智芯公司这样的企业,起得早、走得稳、静得住,深入理解工业应用需求和环境的特殊性,对产品做极致打磨的同时引领技术创新发展路线。全产业链上下游企业应通力合作,实打实地从底层技术出发,算法、数据、算力三方面齐头并进,尽快实现从"跟随者”到“开拓者”的转变。
算法方面,需进一步加强大模型技术与产业应用的结合,在目前国内算力受限的情况下探寻落地模式,各垂直领域构建算力消耗相对较小的专用模型;数据层面,建立通用和专用人工智能超大规模数据库平台,用于大模型训练和生成;算力方面,通过财政补贴、揭榜挂帅、产业基金等方式,支持集成电路企业进行源技术创新和工程化实践,探索通过chiplet技术实现先进工艺制程替代的可行性和落地路线,尽快缩短算力差距。
“算法”、“数据”、“算力”齐发力,产、学、研、用高效协同,加速垂直领域生态闭环和全域生态合作,我国AI产业必将破局。
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4月27日,由国家网信办、发改委、科技部、工信部、国资委、福建省政府共同主办的第六届数字中国建设峰会在福建福州盛大举行。国家电网公司所属北京智芯微电子科技有限公司(简称:智芯公司)自主研发的猎鹰A200芯片)成功入选本届数字中国建设峰会“十大硬核科技”。智芯公司携“猎鹰”人工智能芯片、
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