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张允君指出,数据要素化是将数据确立为重要生产要素,并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程。集团企业作为数据要素的创新主体,同时也是数据要素市场的主要需求方,应该从全局角度出发,结合业务发展目标,加快构建数据管理体系,也应该在数据要素市场中,发挥引领示范作用,推动数据要素市场的健康发展。
他认为,集团企业数据资产管理应从“看得见、管得住、治得好、找得到、用得上”五个方面着手:
看得见
根据企业数据要素重要程度、数据敏感程度等维度划分数据分级、分类工作,将汇聚的各业务系统多源异构数据进行规范的分层设计,为前端应用提供数据支撑,让企业数据资产看得见。
管得住
依托对数据治理经验和完备的质量规则库,采用“管治结合”的方式,将对数据质量、数据安全的管控事宜嵌入到对财务数据进行规范管理的各个环节
治得好
数据治理涵盖数据的全生命周期,应从数据建模、数据开发、质量管理、安全保障、服务管理等方面入手,以便于相关工作能够得到顺利、高效开展。
找得到
通过统一企业资源搜索入口,使用户通过关键词一键式获取需要的数据资源及相关资源,帮助用户实现不同场景下数据资产好查、好用、易懂以及数据可信的需求。
用得上
数据产品、数据服务等用得上,数据才有价值。数据要以用促养、以建促养,要充分发挥数据要素价值,实现数字化运营和精细化管理。
张允君以电力大数据与环保工作的深度融合、防控虚假贸易风险、监督管控民营企业清欠等应用为例,介绍了数据资产管理对于服务社会、赋能业务方面发挥的巨大作用。他表示,数据作为新型生产要素与其他传统生产要素相比具有明显的独特性,比如虚拟性、低成本复制性、主体多元性等,使得对数据要素进行采集、确权等规范管理的挑战性更大。未来,远光软件也将持续聚焦集团企业管理发展需求,充分发挥自身大数据技术与创新优势,加强创新应用研发,更好地支撑企业数字创新,助力企业高质量发展。
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